文章目录

  • 第一章 绪论
    • 第一节 研究误差的意义
    • 第二节 误差的基本概念
      • 一、误差定义和表示
      • 二、误差的来源
      • 三、误差的分类
    • 第三节 精度
    • 第四节 数据运算规则

第一章 绪论

第一节 研究误差的意义

研究误差的意义为
(1)正确认识误差的性质,分析误差产生的原因,以消除或减小误差。
(2)正确处理测量和实验数据,合理计算所得结果,以便在一定条件下得到更接近于真实的数据。
(3)正确组织实验过程,合理设计仪器或选用仪器和测量方法,以便在最经济条件下得到理想的结果。

第二节 误差的基本概念

一、误差定义和表示

(一)绝对误差(Δ)(\Delta)(Δ)
  某量值的测量值和真值之差为绝对误差,通常简称为误差,即
  Δ=L−L0\Delta=L-L_0Δ=L−L0​
  真值是指在观测一个量时,该量本身所具有的真实大小,一般是未知的。某些特定的情况下,真值又是可知的。例如:三角形的内角和为180°(理论真值);国际千克基准1kg(约定真值)。为满足使用上的需要,一般把高一等级精度的标准所测得的量值作为真值。
(二)相对误差(δ)(\delta)(δ)
  绝对误差与被测量的真值之比称为相对误差。因为测得值与真值接近,所以也可近似用绝对误差与测得值之比值作为相对误差,即
  δ=ΔL0≈ΔL\delta=\frac{\Delta}{L_0}≈\frac{\Delta}{L}δ=L0​Δ​≈LΔ​ 
  相对误差用百分数表示。
  对于相同的被测量,绝对误差可以评定其测量精度的高低,但是对于不同的被测量以及不同的物理量,用绝对误差比较没有意义,需要采用相对误差来评定。
  【例1-1】在测量某一长度时,读数值为2.31m2.31m2.31m,其最大绝对误差为20μm20\mu m20μm,试求其最大相对误差。
  解:δmax=ΔmaxL×100%=20μm2.31m×100%=8.66×10−4%\delta_{max}=\frac{\Delta_{max}}{L}\times100\%=\frac{20\mu m}{2.31m}\times100\%=8.66\times10^{-4}\%δmax​=LΔmax​​×100%=2.31m20μm​×100%=8.66×10−4%
  【例1-2】用两种方法分别测量L1=50mmL_1=50mmL1​=50mm,L2=80mmL_2=80mmL2​=80mm。测得值各为50.004mm50.004mm50.004mm,80.006mm80.006mm80.006mm。试评定两种方法测量精度的高低。
  解:题中的两种被测量不同,应使用相对误差评定
    δ1=50.004−5050×100%=0.008%\delta_1=\frac{50.004-50}{50}\times100%=0.008%δ1​=5050.004−50​×100%=0.008%
    δ2=80.006−8080×100%=0.0075%\delta_2=\frac{80.006-80}{80}\times100%=0.0075%δ2​=8080.006−80​×100%=0.0075%
    δ1>δ2\delta_1>\delta_2δ1​>δ2​,所以方法二测量精度高。
  【例1-3】测得某三角块的三个角度之和为180°00’02”,试求测量的绝对误差和相对误差。
  解:Δ=180°00′02″−180°=2″\Delta=180°00'02″-180°=2″Δ=180°00′02″−180°=2″
    δ=2″180°=2″648000″=0.00000308641≈0.00031%\delta=\frac{2″}{180°}=\frac{2″}{648000″}=0.00000308641\approx0.00031\%δ=180°2″​=648000″2″​=0.00000308641≈0.00031%
  【例1-4】多级弹导火箭的射程为10000km10000km10000km时,其射击偏离预定点不超过0.1km0.1km0.1km,优秀射手能在距离50m50m50m远处准确地射中直径为2cm2cm2cm的靶心,试评述哪一个射击精度高?
  解:使用相对误差评定
    δ1=0.110000×100%=0.001%\delta_1=\frac{0.1}{10000}\times100%=0.001%δ1​=100000.1​×100%=0.001%
    δ2=0.0150×100%=0.002%\delta_2=\frac{0.01}{50}\times100%=0.002%δ2​=500.01​×100%=0.002%(注意题中为直径)
    δ1<δ2\delta_1<\delta_2δ1​<δ2​,所以多级火箭的射击精度高。
  【例1-5】若用两种测量方法测量某零件的长度L­1=110mmL­_1=110mmL­1​=110mm,其测量误差分别为±11μm\pm11\mu m±11μm和±9μm\pm9\mu m±9μm;而用第三种测量方法测量另一零件的长度L2=150mmL_2=150mmL2​=150mm,其测量误差为±12μm\pm12\mu m±12μm,试比较三种测量方法精度的高低。
  解:使用相对误差判定
    δ1=±11μm110mm×100%=±0.01%\delta_1=\pm\frac{11\mu m}{110mm}\times100%=\pm0.01%δ1​=±110mm11μm​×100%=±0.01%
    δ2=±9μm110mm×100%=±0.0082%\delta_2=\pm\frac{9\mu m}{110mm}\times100%=\pm0.0082%δ2​=±110mm9μm​×100%=±0.0082%
    δ3=±12μm150mm×100%=±0.008%\delta_3=\pm\frac{12\mu m}{150mm}\times100%=\pm0.008%δ3​=±150mm12μm​×100%=±0.008%
    δ3<δ2<δ1\delta_3<\delta_2<\delta_1δ3​<δ2​<δ1​,所以方法三测量精度最高。
(三)引用误差(γ)(\gamma)(γ)
  引用误差是仪器仪表示值得相对误差,它是以仪器仪表某一刻度点得示值误差为分子,以测量范围上限值或全量程为分母,所得得比值称为引用误差,即
  γ=ΔLmax−Lmin\gamma=\frac{\Delta}{L_{max}-L_{min}}γ=Lmax​−Lmin​Δ​  
  在仪器得全量程范围内有多个刻度点,每个刻度都有相应得引用误差,其中绝对值最大得引用误差称为仪器得最大引用误差。
  【例1-6】检定2.52.52.5级(即引用误差为2.52.5%2.5)的全量程为100V100V100V的电压表,发现50V50V50V刻度点的示值误差2V2V2V为最大误差,问该电压表是否合格?
  解:γmax=ΔmaxLmax−Lmin×100%=2100×100%=2%<2.5%\gamma_{max}=\frac{\Delta_{max}}{L_{max}-L_{min}}\times100\%=\frac{2}{100}\times100\%=2\%<2.5\%γmax​=Lmax​−Lmin​Δmax​​×100%=1002​×100%=2%<2.5%
    该电压表合格。

二、误差的来源

误差产生的原因有四种:测量装置误、差环境误差、方法误差、人员误差。

三、误差的分类

(一)系统误差:按一定规律变化的误差称为系统误差。
(二)随机误差:不可预见变化方式的误差称为随机误差。
(三)粗大误差:出可预期值很远的误差称为粗大误差。

第三节 精度

误差与精度相对应,误差小则精度高,误差大则精度低。
(1)准确度:反映测量结果中系统误差的影响程度。
(2)精密度:反映测量结果中随机误差的影响程度。
(3)精确度:反映测量结果中系统误差和随机误差综合的影响程度。

分析上图来理解三个概念
  a)系统误差小而随机误差大,即准确度高而精密度低。
  b)系统误差大而随机误差小,即准确度低而精密度高。
  c)系统误差小且随机误差小,即准确度高且精密度高,精确度高。

第四节 数据运算规则

(1)近似数加减运算时各运算数据以小数位数最少的数据位数为准,其余数据可多取一位小数,但最后结果与小数位数最少的数据小数位数相同。
(2)近似数乘除运算时规则与加减运算基本相同。
  【例1-7】根据数据运算规则,分别计算下式结果
  (1)3151.0+65.8+7.326+0.4162+152.283151.0+65.8+7.326+0.4162+152.283151.0+65.8+7.326+0.4162+152.28
   ≈3151.0+65.8+7.33+0.42+152.28≈3151.0+65.8+7.33+0.42+152.28≈3151.0+65.8+7.33+0.42+152.28
   =3376.83≈3376.8=3376.83≈3376.8=3376.83≈3376.8
  (2)28.13×0.037×1.47328.13\times0.037\times1.47328.13×0.037×1.473
   ≈28.1×0.037×1.47≈28.1\times0.037\times1.47≈28.1×0.037×1.47
   =1.528359≈1.5=1.528359≈1.5=1.528359≈1.5

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