matlab小波变换函数总结,matlab小波变换函数的总结与程序

对小波变换函数的总结,对于一维和二维信号的小波变换和去噪进行了总结。

小波去噪举例

MATLAB中用wnoise函数测试去噪算法

sqrt_snr=3;

init=231434;

[x,xn]=wnoise(3,11,sqrt_snr,init); % 加噪，信噪比为3

subplot(3,2,1),plot(x)

title('original test function')

subplot(3,2,2),plot(xn)

title('noised function')

lev=5;

xd=wden(x,'heursure','s','one',lev,'sym8');%利用小波对一维信号进行降噪, XD为降噪后

的%信号，CXD，LXD为XD的小波分解结构

% 's' or 'h'决定阈值的使用方式，SCAL决定阈值

是%否随噪声变化：'one' 不调整， 'sln'对第一层

系%数的层噪声分别进行估计和调整； 'mln'对各

层%系数的层噪声分别进行估计和调整；

subplot(3,2,3),plot(xd)

title('One de-noised function')

xd=wden(x,'heursure','s','sln',lev,'sym8');

subplot(3,2,4),plot(xd)

title('Sln de-noised function')

xd=wden(x,'sqtwolog','s','sln',lev,'sym8');% 固定阈值选择算法去噪

subplot(3,2,5),plot(xd)

title('Sqtwolog de-noised function')

[c,l]=wavedec(x,lev,'sym8');

subplot(3,2,6),plot(xd)

title('CL de-noised function')

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