前言

今天,我想给大家推荐一款技术人必备的接口测试神器:Apifox,这个呢我就不多说废话了我们直接进入正题。

一. 背景

作为互联网行业技术从业者,接口调试是必不可少的一项技能,通常我们都会选择使用 Postman 这类工具来进行接口调试,在接口调试方面 Postman 做的确实非常出色。

但是在整个软件开发过程中,接口调试只是其中的一部分,还有很多事情 Postman 是无法完成的,或者无法高效完成,比如:接口文档定义、Mock 数据、接口自动化测试等等。

今天给大家推荐的一款神器: Apifox,它是集:接口文档管理、接口调试、Mock、接口自动化测试于一体的。有的读者咋一看,会觉得和YAPI有点类似,但两者在功能特色上,只能说是各有千秋的。

二. 聊一聊接口管理的现状

对于接口管理的现状来说,目前行业大部分采取的解决方案有如下几种:

使用 Swagger管理接口文档。 使用 Postman 调试接口。 使用 RAP或Easy Mock来进行 Mock数据。 使用 JMeter 做接口自动化测试。

而上述的接口管理手段,咋一看,貌似没有什么问题,但仔细分析,不难发现,当中存在的问题还真不少,比如要维护不同工具,并且这些工具之间数据一致性非常困难、非常低效。这里不仅仅是工作量的问题,更大的问题是多个系统之间数据不一致,导致协作低效,频繁出问题,开发人员、测试人员工作起来也痛苦不堪。

设想一下这样的一个协作流程(官方示例):

1. 开发人员在Swagger定义好文档后,接口调试的时候还需要去 Postman 再定义一遍。 2. 前端开发Mock 数据的时候又要去RAP 或Easy Mock定义一遍,手动设置好 Mock 规则。 3. 测试人员需要去 JMeter定义一遍。 4. 前端根据 RAP或Easy Mock定义 Mock 出来的数据开发完,后端根据 Swagger定义的接口文档开发完,各自测试测试通过了,本以为可以马上上线,结果一对接发现各种问题:原来开发过程中接口变更,只修改了 Swagger,但是没有及时同步修改 RAP 或Easy Mock。 5. 同样,测试在 JMeter 写好的测试用例,真正运行的时候也会发现各种不一致。 6. 时间久了,各种不一致会越来越严重。

三. Apifor介绍

官方对Apifor定位是,Apifox = Postman + Swagger + Mock + JMeter,如下图所示

​Apifox目标是通过一套系统、一份数据,解决多个系统之间的数据同步问题。只要定义好接口文档,接口调试、数据 Mock、接口测试就可以直接使用,无需再次定义;接口文档和接口开发调试使用同一个工具,接口调试完成后即可保证和接口文档定义完全一致。高效、及时、准确!

概括来讲,Apifox常用功能分为四类:

接口文档定义功能:Apifox 遵循 OpenApi 3.0 (原Swagger)、JSON Schema 规范的同时,提供了非常好用的可视化文档管理功能,零学习成本,非常高效。

接口调试功能:Postman 有的功能,比如环境变量、预执行脚本、后执行脚本、Cookie/Session 全局共享 等功能,Apifox 都有,并且和 Postman 一样高效好用。

数据 Mock功能:内置 Mock.js 规则引擎,非常方便 mock 出各种数据,并且可以在定义数据结构的同时写好 mock 规则。支持添加“期望”,根据请求参数返回不同 mock 数据。最重要的是 Apifox 零配置 即可 Mock 出非常人性化的数据,具体在本文后面介绍。

接口自动化测试:提供接口集合测试,可以通过选择接口(或接口用例)快速创建测试集。目前接口自动化测试更多功能还在开发中!目标是:JMeter 有的功能基本都会有,并且要更好用。

四. Apifor小试牛刀

接下来,带着大家,简单体验一下Apifor的使用。

1、先在官网下载对应系统安装包,进行安装,安装完成后,第一次启动需要先登录。

​Ps: 登录前,需要先通过邮箱来注册一个帐号。

2、 登录成功后,Apifox默认给了一些例子,单纯看它的界面会发现和Postman界面比较相似。

​Ps: 当然也不要被它的外表所欺骗,功能还是有别于Postman的。

3、在本地启一个API服务,端口为8000, 在Apifor上,新建一个新的测试环境,如下所示:

​4、新建一个测试分类如:接口测试,也可直接在默认分类上,新建一条接口用例,如下所示:

​如上图,添加对应的基础信息、配置请求参数等。

5、选择测试环境,点击发送按钮,运行接口测试用例。

​看到这里,可能有些读者觉得和Postman功能基本是一样的,不妨接着往下看。

五. Apifor更多特性

1、调试时自动校验数据结构

使用 Apifox 调试接口的时候,系统会根据接口文档里的定义,自动校验返回的数据结构是否正确,无需通过肉识别,也无需手动写断言脚本检测,非常高效!

根据官方的示例可以看出,在运行集合测试时,可以结合自动校验数据结构的功能, 清晰展示出失败用例校验不通过的原因。

​2、零配置 Mock 出非常人性化的数据

1、 为上述示例,添加一个mock测试服务,配置如下所示:

​按照接口字段数据格式要求,根据mock.js语法,配置保存完毕,运行后,自动生成一个mock服务。

其中,Mock.js语法示例可见:http://mockjs.com/examples.html

可以看出 Apifox 零配置 Mock 出来的数据和真实情况是非常接近的,前端开发可以直接使用,而无需再手动写mock规则。

3、代码自动生成

根据接口模型定义,自动生成各种语言/框架(如 TypeScript、Java、Go、Swift、ObjectiveC、Kotlin、Dart、C++、C#、Rust 等)的业务代码(如 Model、Controller、单元测试代码等)和接口请求代码。目前 Apifox 支持 130 种语言及框架的代码自动生成。

​更重要的是:你可以通过自定义代码模板来生成符合自己团队的架构规范的代码,满足各种个性化的需求。

4、导入、导出

1. 支持导出 OpenApi (原Swagger)、Markdown、Html 等数据格式,因为可以导出OpenApi格式数据,所以你可以利用 OpenApi (Swagger) 丰富的生态工具完成各种接口相关的事情。 2. 支持导入 OpenApi (原Swagger)、Postman、HAR、RAP2、yapi、Eolinker、DOClever、ApiPost 、Apizza 等数据格,方便迁移旧项目。

​六. 小结

虽然Apifox目前有些功能还并不完善,但整的来说,Apifox还是不错的,也为接口开发调试测试提供了一种效率更佳的的解决方案,按照Apifox开发团队后续规划,后续会重加增加接口性能测试能力支持(类似JMeter)、支持离线团队多人协作等特性。

这篇文章就分享到这里了,喜欢的可以点赞收藏加关注哟。

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