近来有太多学生和朋友向我咨询AI行业的现状和未来的发展方向，作为深耕AI领域多年的从业者，也面试了很多对这个行业充满好奇的求职者，我见到了他们的迷茫和憧憬。

所以，在这里我想把我对AI行业的理解和我看到的真实情况，告诉大家，希望能够帮助对AI行业有想法的同学们。

AI⾏业现状

学校：

⼈⼯智能相关政策、市场利好，各⼤⾼校⼴泛开设⼈⼯智能课程（虽然有的⾼校动作慢⼀些），学术项⽬中⼴泛使⽤机器学习相关技术。

求职市场：

在一两年前，简历中有2-3个实际项⽬的应届⽣都相当稀少，可是⽬前，已经有⼤量应届⽣在学校了解过机器学习，做过⼀些简单的应⽤型学术项⽬（将机器学习在各学科的数据上进⾏应⽤）。

职业：

在真实的职业环境中，如果只会将数据塞进深度神经⽹络，解决“分类”“预测”等有限的类型的问题，那么可以适⽤的岗位是有限的。

以机器学习、深度学习为代表的AI相关技术，⼀⽅⾯（在社会中）代表着先进和智能，另⼀⽅⾯还需要配合扎实的编程基础、⼯程能⼒、抽象能⼒和算法功底才能解决更多⾮典型的问题（典型机器学习问题只占所有技术问题中的⼩部分）。

试想，如果⼀个职位，专业解决“分类”“预测”等有限的类型的问题，那么⼏⼗个应征者来到的时候，我会怎么选择呢？

⼜如果，⼀个职位需要灵活解决更多的问题，那么我⼜会考察这些应征者什么能⼒呢？

我将在之后为⼤家详细解释这两个问题，我知道你想知道，哈哈！（文末有答案哦！）

AI⾏业的发展状态

按照前面所说，那AI⾏业是否不值得进⼊了呢？

我想告诉你，如果你是寄希望，轻松随便学习⼀下，就可以舒舒服服的拿⾼薪，不加班，这并⾮不可能，但是需要运⽓。在这个⾼速发展，并不断规范的⾏业中，这种可能性也将会变得越来越低。

进⼊的⼈数增量是⽐职位增量⼤的，这⼀点是毋庸置疑的（从我⾃⼰收到的简历来看就能看出来）。

但同时，⼤家可以看到很明显的事实。⾄少现在AI⾏业的发展势头还在⾼歌猛进，不停的产⽣更多的职位需求。相⽐于许多⾏业的疲软甚⾄寒潮，仍然是⼀个需求旺盛⼜多⾦的⾏业。

• AI和算法职位从毕业第⼀年开始，就有更⾼的薪资。

• 数据驱动的⼯作模式，让AI、数据和算法职位更容易成为团队领导者，更多的升职加薪机会。

• 更少的加班：算法是脑⼒劳动，不能以时⻓和记件来计算⼯作量

• AI相关岗位注重更新知识，适合技术类型⼈才的成⻓。

• 就业市场人才需求不断增加。

并且，请⼤家记住，任何新兴的⾏业：来的⼈再多永远缺⾼⼿，你想成为⾼⼿，你就得⽤最好的⼼态去不断学习。

⽽最让我看好AI⾏业的⼀点在于：AI——⼈⼯智能本身就代表着没有限制的探索。

如果你对你的职业看法是“探索⼈⼯智能解决⽅案”，⽽不是“从事深度⽹络的实现”，那么你会发现，“⼈⼯智能”囊括了⼏乎所有⾃动化任务。

也许你⼊⾏所学的第⼀个技能是“机器学习”，但经年累⽉，你会发现慢慢的，你⽤过的技术包括了各种经典的和新兴的算法，灵活的解决你⼿中的各种问题。

这样的职业，和⼀个常常重复的职业相⽐，哪⼀个更容易遇⻅壁垒呢？答案显而易见。如果你是⼀个拥有“永恒的探索之⼼”的⼈，那么你会发现有⼀辈⼦的幸福等着你。

所以，如果你对AI有兴趣，想了解，或正在考虑入行，可以来参加我们为期一周的AI体验课程。

我们将从AI领域求职和学习方法、基础的AI知识等维度，为你解读AI行业。

虽然是体验课程，但我们也投入了最强大的资源，名校名企、AI行业专业人才，倾力研发，因为AI值得如此对待。

而且原价259的AI体验课程，

现在只需要9.9元就可以体验。

一次早饭钱，

重新解构你对AI的理解，

打通你的职业发展路径！

动动手指，扫描体验吧！

国内AI职业技能培养风向标品牌

开课吧人工智能学院倾力研发

最后我想回答最开始我的提出的两个问题：

1. 如果⼀个职位，专业解决“分类”“预测”等有限的类型的问题，那么⼏⼗个应征者来 到的时候，我会怎么选择呢？

⾸先，在AI⾏业的发展阶段，如果我遇⻅了⼀个有3-5年对⼝经验，接连任职各⼤⼚⾼P职位，掌握核⼼技术的⼤⽜，我需要担⼼的是我留不留的住他的问题【捂脸】（侧⾯也证明现在本⾏业不缺钱），估计⼀般⼈各位也不和他⽐。

其次，对于⼀般的候选⼈（没有相关或弱⼩的经验，吾等⼀般⼈）来说，我们会对他们做过的项⽬做⼀个筛选。筛选的维度包括但不限于：

·项⽬本身靠谱程度（的确有些项⽬，根本不需要⽤机器学习，⾮扯上来）；

·候选⼈对项⽬的理解（⽐如有候选⼈项⽬不靠谱，但他是被逼的，⼈是清醒的，但有的候选⼈就不是了）；

·项⽬和公司⼯作的相似性（⼀般都会⽐较喜欢相似性⾼的，容易出成果）；

·候选⼈对于技术掌握程度（极多候选⼈跑了模型，但是技术细节所知模模糊糊，光背了⼏个相关的公式可是不⾏的。）

如果候选⼈有⼤型数据竞赛的成绩我会作为考虑。当然，不得不说，我会考虑学⽣的学校和学历。学校学位虽然不能保证⼈才的质量， 但还是会给出⼀个基本素质的保障。

2. ⼜如果，⼀个职位需要灵活解决更多的问题，那我⼜会考察应征者什么能⼒呢？

那么这个职位又提出了更⾼要求了是吧。嘻嘻。

这样的话，除了以上的项⽬经历⽅⾯的考量的话，还会看下列⼏个维度：

·某领域的突出能⼒和经验

·编程基本功（编程基本功强的⼤家都喜欢）

·⼯程素养和能⼒（很多职位实际⼯作需要考量部署、效率等）

·数学能⼒（概率or线性代数，应⽤题or基础题，要看公司的喜好和职位的需要。）

·算法和数据结构（编程测试中的算法题算⼩题，⼀些难以解决的真实问题也会扔过来。）

在各公司和职位需求中，所看重的各不相同。⼤⼚都很注重这些点。

所以，我还是要说，如果你对AI有兴趣，想了解，或正在考虑入行，但现在的能力还存在些问题，可以来参加我们为期一周的AI体验课程。我们会帮你梳理你在AI行业里的定位。