篇章一:世界人工智能大会

上周的周四到周五,上海的世博馆举办了2022世界人工智能大会。

因为国内疫情的突然变化,需要持有上海本地24小时核酸才能入场,因此不得不在周四,提前一天住到上海做核酸。

周五上午早早的去了世博中心,意料之中,今年参观的人数并不是特别多。

之前每一年的人工智能大会,光博会,大白都会来上海参会,每一次人数都很多,而且现场的布局,宣传,声势也很大。

但是今年因为疫情的加剧,很多地方的公司都无法参展,甚至很多准备来上海参观的朋友们,因为疫情限制,都无法出行了。

当然在参展前,为了快速了解所有AI公司的情况,周四晚上大白就提前对100家AI公司进行了梳理,按照行业属性,和大白业务的相关性,梳理了AI视觉软件、AI边缘设备、GPU硬件等6种类别的公司。

但是在梳理的过程中,也明显的感觉到今年AI公司参展的数量和去年有很大的下滑,发现其中竟然还有银行、国有股份的一些公司参展,不太清楚是什么原因。

进入会展中心后,就是今年主打的元宇宙专区,这也是和去年大会比较不一样的地方。

随着国家政策对于元宇宙方面的倾斜,和各类技术的开始成熟,很多企业,比如数字孪生、AR、VR的公司,都在往这个方面转型。

每家公司在元宇宙展区都有一个小区域,展示公司目前在元宇宙方面的产品,比如网易瑶台、51word等。

除了元宇宙相关,其他的公司主要划分成AI视觉软件、AI算力设备、人形机器人、四足机器人等。

不过总体而言,感觉AI视觉软件&解决方案的公司并不是特别多,而AI芯片算力设备的公司占比最大,比如算能、昆仑芯、壁仞科技、燧原科技、瀚博半导体等。

当然,在展会现场也见了很多公司的好朋友,了解了当前公司的产品和解决方案,比如算能科技、百度飞桨、云丛科技等。

因为公司数量不是特别多,差不多2个多小时,整个会展就都逛完了。

总体而言,今年的会展更加务实一些,AI行业基础底座(芯片类)更多,软件&解决方案类公司偏少,疫情之下,大家都在踏踏实实的沉淀自己的业务,打造自己的护城河,少了很多的喧哗和浮躁,也挺好。

篇章二:AI行业下半场

一晃今年2022年已经进入最后4个月的时间了,记得年初的时候,还在上一家公司规划2022年的部门计划,而到现在,不知不觉已经入职新公司快5个月了。

所以计划很好,但是变化太快,因此大白基本每个月都会自己在腾讯文档上,把当月的计划进行一个详细的梳理。

乘着上周末的时间,以12月的目标为基准,把整个团队9月-12月的工作计划进行了详细的梳理。

比如12月底需要达到的产品研发状态、需要达成的项目合作,甚至各类目标客户的渠道,如何批量获取,建立链接,也进行了一些梳理。

之前从事了三年的AI行业,做了非常多的AI项目,有的是非标复杂的场景,有的是比较简单的功能。

但是普遍都是以AI解决方案来整体切入,身边最近也有很多朋友的工作发生变动,越来越觉得,AI行业开始进行下半场时代。

技术上的创新以及突破,慢慢变得很难。虽然说数字孪生、元宇宙等新技术在不断导入,但是如何将AI解决方案往产品化,以简单便捷的方式进行转化,开始变得越来越重要。

就像之前从事的自动化设备行业一样,刚开始为了养活研发团队,一般自动化公司,都会接一些外包的,非标的自动化设备订单。

但是想规模化发展,还是得形成自己的核心竞争力产品,无论是从产品的便捷性,还是渠道覆盖的丰富性,都需要形成自己独特的优势,而这也是大白想综合去发展和尝试的地方。

时间很快,岁月不饶人,但是你所思考、尝试以及经历的,都会成为你人生中最宝贵的财富。

之前的周报,大白会将每周的精华内容汇总起来,整理到《大白AI周报精华汇总》中,点击即可查看

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整理汇总:江大白
内容周期:2022.8.29-2022.9.4
同步公众号:江大白

目录

  • 1 整理涉及公众号名单
  • 2 行业精华文章汇总
    • 2.1 基础知识方面
      • 2.1.1 深度学习相关
    • 2.2 研究方向方面
      • 2.2.1 目标检测
      • 2.2.2 人物再识别(ReID)
      • 2.2.3 DeepFake
    • 2.3 竞赛相关
  • 3 行业&拓展阅读动态
    • 3.1 行业动态
    • 3.2 拓展阅读
  • 4 基础知识
  • 5 武功秘籍
  • 6 案例分享

1 整理涉及公众号名单

(1)我爱计算机视觉
(2)Cver
(3)Datawhale
(4)量子位
(5)极市平台
(6)新智元
(7)机器之心
(8)AI算法与图像处理
(9)Opencv学堂
(10)PaperWeekly
(11)机器学习算法工程师
(12)AI研习社
(13)GiantPandaCV
(14)AI深度学习视线
(15)七月在线实验室
(16)人工智能前沿讲习
(17)AI科技评论
(18)机器学习算法与Python精研
(19)AIZOO
(20)微软研究员AI头条
(21)VALSE
(22)AI算法修炼营
(23)有三AI
(24)AlWalker
(25)AI公园
(26)AI人工智能初学者
(27)计算机视觉之路
(28)小白学视觉
(29)HyperAI超神经
(30)集智书童
(31)计算机视觉life
(32)CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

(1)Tips|对样本不均衡”一顿操作“
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4_zz0xXmHKLZ4X1II4_-Gg
(2)干货|理解过拟合和dropout机制
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/mKt2DbpgwfdR2lPjK2KgrQ
(3)深度学习刷新SOTA的tricks大盘点
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/k76WZqEU_9JvfYUZqNvD5Q
(4)Batch Normalization原理与实战
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Mrm9OzmG_VVf9OdhUDQ2Lg
(5)一文理解 PyTorch 中的 SyncBatchNorm
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/vCrIg1z_XAEfu9Bszv9TRg
(6)深度学习常用损失函数总览:基本形式、原理、特点
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/K0JphwJWwYiXf1JHVaODiA

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

(1)实践教程|如何用YOLOv7训练自己的数据集
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/1jOcdg_srpGvNJIlkp79eg
(2)手把手用YOLO做目标检测
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Ut3dp0uui9g-8R-9ErmAIA
(3)深入浅出YOLOv1-v7系列Head部分完整解析
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/U8wDxAKJxZ1G_QtuvSE8Dw

2.2.2 人物再识别(ReID)

(1)华南理工提出多模态ReID新数据集,语义自对齐网络SSAN达到SOTA性能!代码数据集均已开源!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/XqfqY5HgNzjs1aEcJKN1rw

2.2.3 DeepFake

(1)ECCV 2022|DeepFake不只二分类!Seq-DeepFake: 检测并还原DeepFake篡改序列
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4IdI87iwsFS7uuTc1_8u2g

2.3 竞赛相关

(1)ImageNet 挑战赛风云
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/IO9fNVSW4CF15Ls93Hak8A

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

(1)突发!英伟达、AMD恐断供高端GPU!中国AI计算或需另起炉灶…
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/1d8X6ArWSRYmMNax-uTZoQ
(2)AI模型的大一统!浅析微软的BEIT3:多模态领域乱杀的十二边形战士
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/wnTQ-IZESnJgbyR7Dbg5dw

3.2 拓展阅读

(1)同济一博士生3年发表14篇一作论文引热议,本人亲自下场回应!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jwp-wuCiglLzvuFApwsNOw
(2)相控阵雷达防治野猪引热议!仅重15kg,可同时监控100个目标,网友:已经这么白菜化了?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jUO7oHCRb45Fh7j4-v0-XA
(3)漫画拖更将成历史?首部AI图文小说问世:一小时画一页
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/NXwoJ_HhTaf0ePKKlU1Veg
(4)我是如何从头开始写一篇顶级论文的?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/GB0zdasJU4gOYxpTpueTNg

4 基础知识

(1)TVM 学习指南(个人版)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/NM5yvxW2JSbR06RmrR3ubw
(2)单目相机测距测速方法超全盘点,值得收藏!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/v6HJ5SgZu4TJnbsN4vVelw
(3)论文中漂亮插图绘制方法汇总,科研学习必备!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/QPx1jAUjxyhd5KuGlSIOkQ

5 武功秘籍

(1)武功秘籍 | Bigo算法岗求职必看秘籍
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/LAkGS7uDT5PN_5IaTV7Nug

6 案例分享

(1)案例分享 | 智慧楼宇解决方案分享(PPT文件)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/d8utxYkcwJWf2r0WgfEmfw

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