一位人工智能总监对AI行业的【实话实说】
近来有太多学生和朋友向我咨询AI行业的现状和未来的发展方向，作为深耕AI领域多年的从业者，也面试了很多对这个行业充满好奇的求职者，我见到了他们的迷茫和憧憬。
所以，在这里我想把我对AI行业的理解和我看到的真实情况，告诉大家，希望能够帮助对AI行业有想法的同学们。
AI⾏业现状
学校：
⼈⼯智能相关政策、市场利好，各⼤⾼校⼴泛开设⼈⼯智能课程（虽然有的⾼校动作慢⼀些），学术项⽬中⼴泛使⽤机器学习相关技术。
求职市场：
在一两年前，简历中有2-3个实际项⽬的应届⽣都相当稀少，可是⽬前，已经有⼤量应届⽣在学校了解过机器学习，做过⼀些简单的应⽤型学术项⽬（将机器学习在各学科的数据上进⾏应⽤）。
职业：
在真实的职业环境中，如果只会将数据塞进深度神经⽹络，解决“分类”“预测”等有限的类型的问题，那么可以适⽤的岗位是有限的。
以机器学习、深度学习为代表的AI相关技术，⼀⽅⾯（在社会中）代表着先进和智能，另⼀⽅⾯还需要配合扎实的编程基础、⼯程能⼒、抽象能⼒和算法功底才能解决更多⾮典型的问题（典型机器学习问题只占所有技术问题中的⼩部分）。
试想，如果⼀个职位，专业解决“分类”“预测”等有限的类型的问题，那么⼏⼗个应征者来到的时候，我会怎么选择呢？
⼜如果，⼀个职位需要灵活解决更多的问题，那么我⼜会考察这些应征者什么能⼒呢？
我将在之后为⼤家详细解释这两个问题，我知道你想知道，哈哈！（文末有答案哦！）
AI⾏业的发展状态
按照前面所说，那AI⾏业是否不值得进⼊了呢？
我想告诉你，如果你是寄希望，轻松随便学习⼀下，就可以舒舒服服的拿⾼薪，不加班，这并⾮不可能，但是需要运⽓。在这个⾼速发展，并不断规范的⾏业中，这种可能性也将会变得越来越低。
进⼊的⼈数增量是⽐职位增量⼤的，这⼀点是毋庸置疑的（从我⾃⼰收到的简历来看就能看出来）。
但同时，⼤家可以看到很明显的事实。⾄少现在AI⾏业的发展势头还在⾼歌猛进，不停的产⽣更多的职位需求。相⽐于许多⾏业的疲软甚⾄寒潮，仍然是⼀个需求旺盛⼜多⾦的⾏业。
• AI和算法职位从毕业第⼀年开始，就有更⾼的薪资。
• 数据驱动的⼯作模式，让AI、数据和算法职位更容易成为团队领导者，更多的升职加薪机会。
• 更少的加班：算法是脑⼒劳动，不能以时⻓和记件来计算⼯作量
• AI相关岗位注重更新知识，适合技术类型⼈才的成⻓。
• 就业市场人才需求不断增加。
并且，请⼤家记住，任何新兴的⾏业：来的⼈再多永远缺⾼⼿，你想成为⾼⼿，你就得⽤最好的⼼态去不断学习。
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