篇章一：住院

上周四陪着老婆在医院呆了好几天，因为到了孕后期，需要检查各种指标。

刚住进去时因为同一个房间，认识了另外两个老乡，后面因为其他房间空出，三个人就被分到三个房间。

因为相处的还不错，后面几天各种吃的、水果、冰淇淋圣代，几家都是互相送来送去。

突然想起来了童年时候，没有现在的高楼大厦、没有各种汽车电动车，但那时候的童年是在光着脚丫，走街串巷的快乐中度过的。

每家每户，门旁邻居，是可以茶余饭后，随便串门，倚在门口唠嗑的。

现在各类电子产品很多，但孩子的童年生活，却没有小时候的那种感觉。

楼上楼下，甚至邻居大门都是紧闭的，小朋友的童年，也都被各种培训班占据，生怕被其他小朋友落下。

当然，为人父母，也到了上有老下有下的年纪，工作压力，家庭压力，也都
不容易，这可能也是每一个中国家庭的现状吧。

篇章二：职业发展

上周五有一个朋友，在微信上问我：觉得是AI技术是走深挖路线，还是走广度路线更好？

这个问题相信每一位工作两年以上的朋友，都会遇到这样的困惑。

从19年从事AI行业起，大白经历的职业路线，是从算法技术->算法负责->AI板块整体负责的路线，走的是偏向于广度的路线。

当然身边也有很多技术牛人，深挖AI技术，自研框架，自研算法，各类技术竞赛刷排名，大白也只能自叹不如。

但是如果说哪一种更好，其实还是因人而异，两种都有不错的发展，当然两者面临的压力也都不一样。

从发展来说，身边有不少年薪百万以上的技术达人，他们普遍的特质，是有不错的学历背景，不错的公司，同时对某一块技术非常精通，对相关技术也有所了解。

当然，技术方面的压力，相对比较纯粹，平时工作中，也主要是解决很多技术瓶颈。

而从广的路线来说，就自我而言，目前的压力，既有技术方面的压力，也有团队、产品方向的压力。

技术而言，打磨一款产品，需要全栈的技术，那你得想办法找到这些团队人员，有了人才有希望。

记得之前公司的领导，在我刚入职时，曾经和我说过一句话：想发展必须得有团队。

当时主要还是偏向于技术方面，没有特别感受，主要聚焦在自己的工作，现在就深有感触。

而从方向来说，AI技术是产品的底座，找到市场、找到商机、寻找团队，打磨产品，都是负责人的职责所在。

上周四晚上陪着老婆住院后，周五到周六晚上12点，一直在产房不停的修改AI产品的PPT，周日上午又和VP、各个总监一起开会讨论，压力也是非常大的。

所以每个方面都有好的一面，也有压力的一面，当然，很多人总是看到好的一面，而忽略了背面的一面。

而回到开头的问题，走深度路线还是广度路线好？

大白觉得，还是根据自己的性格，兴趣，和偏好来决定。

不过刚入行时，可以给自己两年时间，好好思考尝试，两年后再给自己更多选择。

大白一直觉得，不断挑战自己觉得困难但正确的事情，不停留在舒适圈，人生的路才能一直往上走。

之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。

后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。

整理汇总：江大白
内容周期：2022.6.13-2022.6.19
同步公众号：江大白

1 整理涉及公众号名单
2 行业精华文章汇总
- 2.1 基础知识方面
- - 2.1.1 深度学习相关
- 2.2 研究方向方面
- - 2.2.1 目标检测
  - 2.2.2 对抗样本
  - 2.2.3 3D点云
  - 2.2.4 人脸识别
  - 2.2.5 轻量型网络
  - 2.2.6 图像增强
- 2.3 项目实战
3 行业&拓展阅读动态
- 3.1 行业动态
- 3.2 拓展阅读
4 基础知识
5 武功秘籍
6 数据集

1 整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
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（15）七月在线实验室
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（18）机器学习算法与Python精研
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（30）集智书童
（31）计算机视觉life
（32）CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

（1）标签正则：标签平滑、标签蒸馏和自纠正的异曲同工之妙
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/W9f7XF9PWEEC1zi7jDM0vA
（2）如何正确拆分数据集？常见的三种方法总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/p0CY-A5oJ4lfcj2f8MIgdQ
（3）Adam那么棒，为什么还对SGD念念不忘？一文看懂深度学习优化算法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/a-FqHwJcfbPQMBMj668pNw
（4）重新审视池化：你的感受野不是最理想的
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ndLKNSDJ9_9B-J4d0_yD4w

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

（1）labelGo：基于 YOLOv5 的反向标注软件，提升标注效率
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5Y-Hqk2hyaDQJwmF3VB5Rg
（2）YOLOS：通过目标检测重新思考Transformer（附源代码）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/89Se8yFQBiF4s1BKl1-qGA
（3）CVPR2022 | iFS-RCNN：一种增量小样本实例分割器
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Wn6iyBwGMVYJBQZx6ceDdA

2.2.2 对抗样本

（1）可迁移注意力攻击（TAA）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/t9z2SEA1ZhXE86l6XjORuw

2.2.3 3D点云

（1）重振PointNet++雄风！PointNeXt：通过改进的模型训练和缩放策略重新审视PointNet++
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/p2ZFxUIHLfjSWrHy9nkzMQ

2.2.4 人脸识别

（1）基于人脸阴影抑制，光照鲁棒的人脸识别算法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Yl3Wqvqu4v03Q3iGJCf2sw

2.2.5 轻量型网络

（1）轻量网络MobileNet剪枝压缩新范式，值得借鉴！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rmVhIu94zKd7eem3DC16pw

2.2.6 图像增强

（1）快速、灵活与稳健的低光照图像增强方法（CVPR 2022 Oral）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8PNadR8wyKYvATAKLIPa9Q

2.3 项目实战

（1）使用Python+OpenCV+Keras实现基于车牌的无口罩车辆驾驶员的惩罚生成
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/emuqorqDqLL8kYpMW88cZw
（2）基于YOLOv5和U-NET的火灾检测与分割
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kx_YjUL-2d5XoN6BO7uxZA
（3）[开源项目]基于FPGA的视频图像拼接融合
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ycvWFnyrXzmDj52xD46vOA

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

（1）清华&BAAI唐杰团队提出第一个开源的通用大规模预训练文本到视频生成模型CogVideo，含94亿超大参数量！代码即将开源！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Um91aUgHXUeIg5PiezBqsg
（2）Apple新作MobileOne：移动端仅需1ms的高性能主干！超越MobileViT！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3wA6QJ2anViwDEOd9h-h4A
（3）放弃TensorFlow，谷歌全面转向JAX
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UMIJltvUWfvf8USub5WetQ
（4）旷视首席科学家孙剑博士去世，如何评价他的贡献？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Yg7KMOXNIep-4juyshYlDw
（5）49.3%的科研人员表示“不得不花大量时间精力申请经费”！如何让科研人员静心坐热“冷板凳”？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TPK31gVVBJpq_0NOmi5zFQ

3.2 拓展阅读

（1）数字人几十秒画的画卖了17万，真人画家羡慕哭了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0SV8KPeOtYdsoh7ZPiMSkA
（2）终于，Yann LeCun发文驳斥Gary Marcus：别把一时的困难当撞墙
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-Z6VrxXQwFHF-b1eSJf0Ig
（3）施一公：我直到博士毕业，对研究也没兴趣！对未来很迷茫，也不知道将来要干什么…
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QZNCixkyUwwTMPdoNBFfRQ
（4）痛心！又一国家杰青因病逝世，一周时间内已相继离去4位中青年学者
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LvQHydAG5Kcxnw5TqA5gTg

4 基础知识

（1）太极图形60行代码实现经典论文，0.7秒搞定泊松盘采样，比Numpy实现快100倍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eLFttlQR5NxxYY7O8ONCMg
（2）图像卷积与滤波的一些知识点
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yvDfpcWXiE3yUu6NisGeMA

5 武功秘籍

（1）史上最全的深度学习面经总结（附答案详解）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6ihwQA_t0Qa3aBZ35CL_Hw
（2）武功秘籍 | vivo算法岗求职必看秘籍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qFX-23LC-8XNHuyi_cDWXQ

6 数据集

（1）目前最大的人像抠图数据集P3M-10k开源了！助力隐私保护的人像抠图研究
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AzSaMxvtEn_V17axQhmzIw

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