x

方向的微分

1.

使用

d

算符来计算一个变量对另一个变量的导数,如:

d(T,x)

指变

T

x

求导

,

d(u^2,u)=2*u

等;

2.

如果模型中含有任何独立变量,建模中使用

d

算符会使模型变为

非线性;

3.

在解的后处理上使用

d

算符,可以使用一些预置的变量,如:

uxx,d(ux,x),d(d(u,x),x)

都是等效的;

4.

pd

算符与

d

算符类似,但对独立变量不使用链式法则;

5.

d(E,TIME)

求解表达式

E

的时间导数;

6.

dtang

算符可以计算表达式在边界上的切向微分(

d

算符无法计

算)

,在求解域上使用

dtang

等价于

d

dtang

只求解对坐标变量的微分,

但需要注意的是并不是所有的量都有切向微分。

pd(f,x)

f

x

方向的微分

pd

d

的区别:

d(u+x,x)=ux+1

d(u,t)=ut

u

x,t

等有关

pd(u+x,x)=1

pd(u,t)=0

u

是独立的和

x,t

无关

dtang(f,x)

边界上

f

x

的切向微分

在边界上

d(u,x)

不能定义,但是可以使用

dtang(u,x)

dtang

付出基本的

微分法则,如乘积法则和链式法则,但是需要指出的是,

dtang(x,x)

不一

定等于

1

test(expr)

试函数

用于方程弱形式的算符,

test(F(u,

u))

等价于:

var(expr,fieldnam

e1,

fieldname2, ...)

变异算子

用于弱形式,它和

test

算符功能相同,但是仅用于某些特定的场中;

var(F(u,

u, v,

v),a)

,变量

u

a

场的变量,而

v

不是。

试函数之只作用于变量

u

nojac(expr)

Jacobian

矩阵没有贡献

将表达式排除在

Jacobian

计算外,这对那些对

Jacobian

贡献不大,但是

计算消耗很大的变量是否有效;

k-e

湍流模型就是利用

nojac

算符来提高计算性能的例子。

up(expr)

上邻近估算表达式

up

down

mean

算符只能用在边界上,对于一个表达式或变量在边界

处两边不连续,

COMSOL

通常显示边界的平均值,使用

up

down

可计

算某个方向上的值。

down(expr)

下邻近估算表达式

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