R 实战学生成绩描述分析

本文带你实战R学生成绩描述统计分析。包括缺失值处理，生成学生成绩排名，计算标准差、中位数、平均数等描述性数据指标。最后进行数据转换，并生产各科成绩的箱线图。

加载数据

library(dplyr)
library(readr)score <- read_csv("data/score.csv",na="NA",col_types = cols(col_character(),col_character(),col_number(),col_number()))
head(score)#   id    name    lang  math
#   <chr> <chr>  <dbl> <dbl>
# 1 1     薛晨杰    86    94
# 2 2     顾桎浩    96    85
# 3 3     周一岩    97    94
# 4 4     唐文涛    77    83
# 5 5     金慧      46    54
# 6 6     龚月      97    95

计算总分和成绩排名

首先处理缺失值，NA使用0代替；接着计算总分（语文+数学）；后面计算语文、数学排名，最后是总排名。

library(ggplot2)total <- score %>%replace(is.na(.), 0) %>% mutate(tp = lang+math) %>%arrange(-lang) %

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