python葵花宝典第15式-匿名函数、内置函数、映射函数

15.1 lambda函数(匿名函数)
匿名函数并不是没有函数名字
注意：
（1）函数的参数可以有多个，多个参数之间用逗号隔开
（2）匿名函数不管有多复杂，只能写一行，且逻辑结束后直接返回数据
（3）返回值和正常的函数一样，可以使任意数据类型
（4）Lambda表示匿名函数，不需要def进行生命，一句话就可以生声明一个函数
语法：lambda 参数:返回值
第一招

#匿名函数
a = lambda n : n*n
ret = a(9)
print(ret)

相当于:

#普通函数
def func(n):return n * nret = func(9)
print(ret)

第二招（面试题）

t = lambda x,y : (x,y)
print(t(2,2))

15.2 sorted函数
（1）语法: sorted(list_name,key=function_name，reserve=False)
（2）key:排序方案，sorted函数内部会把可迭代对象中的每一个元素拿出来交给后面的key，后面的key计算出一个数字，作为当前这个元素的权重
（3）reserve:Ture反向排序，False正向排序
第三招

lst = ["王俊凯","易烊千玺","文章","赵四","李晓凡"]def func(s):return len(s)print(sorted(lst,key=func))

第四招

lst = [{"name":"李晓凡","age":23},{"name":"崔月红","age":24},{"name":"柳博文","age":18},{"name":"堡垒","age":25}]print(sorted(lst,key=lambda el:el["age"],reverse=True))

15.3 filter筛选器
语法：filter(function，Iterable)
function:用来筛选的函数。在filter中会自动的将iterable中的元素传递给function.然后根据function返回的True或者False来判断是否保存此项数据
Iterable:可迭代对象
第五招

#filter筛选器
lst = ["文波","彭珍","鲍烈","李晓凡","崔月红","陈凤"]
#筛选
f = filter(lambda el : el[0] != "李",lst)
#将lst中的每一项传递给fun，所有返回Ture的都会保留，所有返回False都会过滤掉
print("__iter__" in dir(f))#判断filter是否可迭代
for e in f:print(e)

相当于：

lst = ["文波","彭珍","鲍烈","李晓凡","崔月红","陈凤"]
def fun(el):if el[0] == "李":      return False#舍弃的else:return True#保留的
f = filter(fun,lst)#将lst中的每一项传递给fun，所有返回Ture的都会保留，所有返回False都会过滤掉
print("__iter__" in dir(f))#判断filter是否可迭代
for e in f:print(e)

结果：
True
文波
彭珍
鲍烈
崔月红
陈凤

第七招

lst = [{"name":"文波","age":26},{"name":"彭珍","age":26},{"name":"赵舜","age":24},{"name":"陈凤","age":24},{"name":"晓凡","age":23}
]f = filter(lambda el: el["age"] > 24,lst)
print(list(f))

15.4 map()映射函数
语法:map(function,iterable)可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射，分别取执行function

第八招

#map映射函数
lst = [1,4,7,2,5,8]
def fun(el):return el**2
m = map(fun,lst)#把后面的可迭代对象中的每一个元素传递给function，结果就是function的返回值
print("__iter__" in lst)
print(list(m))

相当于：

lst = [1,4,7,2,5,8]lst2 = []
#计算每个数字的平方
for el in lst:lst2.append(el**2)print(lst2)

结果：
False
[1, 16, 49, 4, 25, 64]

第九招（计算两个列表中相同位置的数据的和
）

lst1 = [1,2,3,4,5]
lst2 = [2,4,6,8,10]
print(list(map(lambda x,y: x+y, lst1, lst2)))

15.5 递归

第十招

#递归函数,自己调用自己
def fun():print("文波很帅")fun()fun()

注意：递归深度，你可以自己调用自己的次数，官方文档最大深度为1000，在这之前会进行报错

第十一招（进行文件目录的遍历）

#遍历文件夹，打印所有的文件和文件夹
import os
def fun(filepath,n):#1、打开文件夹files = os.listdir(filepath)#查看当前目录中的文件#2、拿到每一个文件名for file in files:#获取文件名#3、获取到文件的路径file_p = os.path.join(filepath,file)#4、判断是否是文件夹if os.path.isdir(file_p):#5、如果是文件夹，继续调用程序print("\t"*n,file)fun(file_p,n+1)else:#5、如果不是文件夹，直接打印文件print("\t"*n,file)fun("f:/python学习视频",0)

15.6 二分查找
(1)使用二分法可以提高效率
(2)只可用于有序列表

第十二招（普通循环）

lst = [11, 12, 22, 32, 33, 38, 45, 67, 83, 89, 90, 99]n = 89
left = 0
right = len(lst) - 1while left <= right:#边界，当右边小于左边时退出循环mid = (left + right)//2#必须是整除if lst[mid] > n:right = mid - 1if lst[mid] < n:left = mid + 1if lst[mid] == n:print("找到了这个数")break
else:print("对不起，没有找到这个数")

第十三招（递归循环）

递归形式的二分法
lst = [11, 12, 22, 32, 33, 38, 45, 67, 83, 89, 90, 99]def fun(n,left,right):if left <= right:mid = (left + right)//2if n > lst[mid]:left = mid + 1return fun(n,left,right)elif n < lst[mid]:right = mid - 1return fun(n,left,right)elif n == lst[mid]:print("找到这个数了")return midelse:print("没有找到这个数")return -1#一般的索引为+，什么都不返回则是None#寻找33，从左至右进行查找
func = fun(33,0,len(lst)-1)
print(func)

结果：
找到这个数了
4

本期学习到此结束，欢迎关注批评指正！

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