数据产品经理——数据指标
ROI
定义:return on investment,投资回报率。指通过投资而应返回的价值,即企业从一项投资活动中得到的经济回报。
计算公式:投资回报率(ROI)=年利润或年均利润/投资总额×100%
eCPM
定义:effective cost per mile,每一千次展示可以获得的广告收入。展示的单位可以是网页,广告单元,甚至是单个广告。默认情况下,eCPM 指的都是千次网页展示(Pageview)收入,eCPM 只是用来反映网站盈利能力的参数,不代表收入。
计算公式:ECPM = (收入/网页展示次数)×1000
收入 = 广告单价×网页点击率×网页展示次数
网页点击率×网页展示次数 = 网页点击数
ECPM = 广告单价×网页点击率×1000
eCPM=CTRxCPCx1000
AIPU
定义:Average Impression Per User,人均展示次数
计算公式:AIPU=总展示次数 / 活跃用户数=人均广告请求数*广告填充率*广告展示率
人均展示次数主要受广告位和触发机制的影响,主要影响指标为
①广告填充率=广告平台返回广告的次数 / 广告请求数,判断流量与广告的匹配度,广告填充率的高低主要受广告主数量影响
②广告展示率=广告展示次数 / 广告平台返回广告的次数(填充),广告展示次数指用户实际能看到广告的次数,广告展示率的高低主要受用户网络环境、广告预加载逻辑有关,所以可以通过提升渠道质量、优化广告预加载逻辑。
ARPU
定义:average revenue per user,每用户平均收入。一个时期内(通常为一个月或一年)电信运营企业平均每个用户贡献的通信业务收入,其单位为元/户。
计算公式:ARPU=月总收入/月总平均在线
ARPU=月总收入/月付费用户数
ARPU=月总收入/活跃用户数
LT
定义:life time,用户生命周期。用户自激活开始至最后一次活跃期间的活跃天数。分析时需要指定用户活跃周期n。如LT365表示用户在其生命周期内活跃的天数是365。
计算公式:LTn=1+R2+...Rn(Rn表示第n天的留存率)
=1+次日留存率+3日留存率+...+n日留存率
=(新用户+次日留存用户+3日留存用户+...)/新用户
LT30 =1+次留+3留+4留+...+30留
ARPU = 收入/DAU
LTV30(生命周期价值) = LT30 * ARPU --30天用户带来的收入
LTV
定义:life time value,生命周期总价值。指公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。通常被应用于市场营销领域,用于衡量企业客户对企业所产生的价值,被定为企业是否能够取得高利润的重要参考指标。
计算公式:
顾客保留率(retention rate,RR)= 本年度的顾客总数 / 上年度的顾客总数
顾客消费率(spending rate,SR)= 顾客总消费额 / 顾客总数
变动成本(variable cost,VC)=产品成本+服务管理费用 + 信用卡成本等
获得成本(acquisition cost,AC)= 本年度广告促销费用 / 本年度顾客总数
净利润(net profit,GP)=总收入–总成本
贴现率(discount rate,DR)=贴现利息/票面金额x100%
利润净现值(net present valueprofit,NPV)= GP / DR
累积NPV= 特定时间内每年NPV 的总和
顾客终身价值(LTV)= 累积NPV / 顾客总数
留存
定义:指一定时间后,当前留存用户数与前期留存用户数的比值。
Facebook有一个著名的40-20-10法则,即新用户次日留存率为40%,7日留存率为20%,30日留存率为10%,有这个表现的产品属于数据比较好的。
预估收入:
提现金额
提现收入比=提现/收入
提现ROI=(收入 - 提现) / 成本
渗透率=展示新增UV / 心跳UV
CTR
定义:Click-Through-Rate,点击通过率。是互联网广告常用的术语,指网络广告(图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等)的点击到达率,即该广告的实际点击次数(严格的来说,可以是到达目标页面的数量)除以广告的展现量(Show content)
计算公式:CTR=实际点击次数/展示量
点击量过小时,是由两种原因造成的,展现量过小,或点击数偏低。
1、展现量低,进而点击数也小。展现量过低说明潜在受众搜索需求发生的较少,也即推广结果展现在潜在受众前的机会较少,推广商户可以通过拓展关键词来提高展现量,即提高推广信息展现的机会。
2、展现量高,但是点击数偏低,造成点击率(CTR)偏低。
点击量(Click)的偏低说明可能关键词与文案的相关性不高,所以无法满足潜在受众的需求,进而点击数小。可以通过改善文案写作,提高关键词与文案的相关性来提高点击率(CTR)。
点击量(Click)的偏低也说明可能推广结果的平均排名较低,不具有竞争力。可以通过调高平均点击价格(ACP)来提高排名。
点击量(Click)的偏低还可能说明关键词匹配模式的问题。例如,推广商户购买了“葡萄”等相关关键词,用户在搜索“葡萄牙”时商户的推广结果也可能会出现,这时推广结果就是无效展现,即为推广结果信息没有展现在潜在受众前。此种情况就需通过“否定匹配”模式来解决,将“葡萄牙”设置为否定匹配,即为用户在搜索“葡萄牙”时,推广商户的推广结果不会展现,降低了无效展现的风险。
CVR
定义:Conversion Rate,转化率。是一个衡量CPA广告效果的指标,简言之就是用户点击广告到成为一个有效激活或者注册甚至付费用户的转化率。是一个衡量CPA广告效果的指标。
计算公式:CVR=(转化量/点击量)*100%。
CAR
定义:cumulative abnormal return,累计超额收益。
PV
定义:PageView,页面浏览量。用户每打开一个网页可以看作一个PV,用户看了十个网页,则PV为10。
UV
定义:Unique Visitor,独立访客数。指一定时间内访问网页的人数。在同一天内,不管用户访问了多少网页,他都只算一个独立访客。怎么确认用户是不是同一个人呢?技术上通过网页缓存cookie或者IP判断。如果这两者改变了,则用户算作全新的访客。
激活
定义:当用户发生一定行为如注册、首次登录等时,表示该用户为产品的激活用户。
激活成本
定义:激活就是用户下载APP后在联网的状态下打开APP,激活量即为激活APP的用户数量。我们都知道激活用户是需要成本,该成本称为激活成本。
计算公式:激活成本=消费/激活数=消费/(点击量*激活率)=CPC/激活率
客单价
定义:每位用户平均购买商品的金额。
计算公式:客单价=销售总额/顾客总数
PUR
定义:Pay User Rate,付费用户占比。
ARPPU
定义:Average Revenue Per Paying User,某段时间内,付费用户的平均收入(不包括未付费的用户)。
计算公式ARPPU=总收入/付费用户数
生命周期价值LTV
定义Lift Time Value生命周期价值。即平均一个用户在首次登录游戏到最后一次登录游戏内,为该游戏创造的收入总计。常用于游戏行业。
复购率
定义:一定时间内,消费两次以上的用户数 / 总购买用户数。
计算公式:比如有10个用户购买了产品,5个用户产生了重复购买,则重复购买率=5个重复购买用户数 / 10总购买用户数=50%
销售额=用户数*转化率*客单价*购买频率
次留
次留率
展示
点击
安装完成
安装完成率
转化
定义:Conversion,是指用户在网站 / APP 上完成了我们期望目标的过程。当用户向您期望的目标完成了一次操作,就产生了一次转化。 如阅读完一篇文章、完成一次注册、绑定银行卡、 支付成功等等。
转化率
定义:Conversion Rate,转化率。指完成了期望目标的用户比例。
计算公式:例如:有 10000 名新用户访问了你的网站注册页,其中 500 名用户注册成功,那么新用户注册转化率就是 5%(500 / 10000)
转化单价
深度转化单价
深度转化率
付费
付费单价
注册
注册单价
预估收益
您的帐号在所选时间段内的收入。这笔金额是估算值,可能会在每个月末确认您的收入时进行调整,以确保准确性。
广告请求量
定义:接收到的广告请求数,当一个请求要请求M条广告时,广告请求量记为1次;自动发起的预加载请求,也会计入广告请求量中(仅开屏、激励视频等广告形式);不包含SDK端上报错的请求数,当客户端发起一次请求,在SDK端上报-12等端上报错,请求不会上报到服务端,不计入广告请求量;
广告返回量
定义:当一个广告请求要请求M条物料,平台成功返回广告且返回N条物料,广告返回量记为1;穿山甲自动发起的预加载请求对应的返回数,计入广告返回量中;
广告填充率
计算公式:广告填充率 =广告返回量/广告请求量*100%
物料请求量
定义:平台接收到的广告请求物料条数。统计广告请求中请求的物料(adcount)数量,不同的广告形式对应的请求物料限制不同(如信息流支持请求3条物料,banner仅支持请求1条物料);当一个广告请求要请求M条物料时,物料请求量记为M;平台自动发起的预加载请求中物料数条数,计入物料请求量中;
物料返回量
定义:平台返回的广告物料条数。当一个广告请求要请求M条物料,平台成功返回广告且返回N条物料,物料返回量记为N;平台自动发起的预加载请求对应的物料返回数,计入物料返回量中
物料填充率
计算公式:物料填充率 =物料返回量/物料请求量*100%
物料展示率
计算公式:物料展示率 =展示量/物料返回量*100%
影响广告展示率的因素
广告场景展示:广告场景展示率=广告展示成功次数 / 用户进入广告场景次数,通过优化广告预加载逻辑,提升广告场景展示率
渗透率:Penetration Rate,渗透率=广告展示用户数 / 活跃用户数。如果渗透率低,意味着实际观看广告用户数量少,广告设置场景不合适,影响整体的AIPU。建议调整当前广告位和触发机制,提升广告的渗透率。
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