七 递归与二分法、匿名函数、内置函数
一 递归与二分法
一、递归调用的定义
二、递归分为两个阶段:递推,回溯
三、python中的递归效率低且没有尾递归优化
四、可以修改递归最大深度
五、 二分法
二 匿名函数
一、 什么是匿名函数?
二、有名字的函数与匿名函数的对比
三 内置函数
一 递归与二分法
一、递归调用的定义
#递归调用是函数嵌套调用的一种特殊形式,函数在调用时,直接或间接调用了自身,就是递归调用
二、递归分为两个阶段:递推,回溯
1 #图解。。。 2 # salary(5)=salary(4)+300 3 # salary(4)=salary(3)+300 4 # salary(3)=salary(2)+300 5 # salary(2)=salary(1)+300 6 # salary(1)=100 7 # 8 # salary(n)=salary(n-1)+300 n>1 9 # salary(1) =100 n=1 10 11 def salary(n): 12 if n == 1: 13 return 100 14 return salary(n-1)+300 15 16 print(salary(5))
三、python中的递归效率低且没有尾递归优化
1 #python中的递归 2 python中的递归效率低,需要在进入下一次递归时保留当前的状态,在其他语言中可以有解决方法:尾递归优化,即在函数的最后一步(而非最后一行)调用自己,尾递归优化 3 但是python又没有尾递归,且对递归层级做了限制 4 5 #总结递归的使用: 6 1. 必须有一个明确的结束条件 7 8 2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 9 10 3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)
四、可以修改递归最大深度
1 import sys 2 sys.getrecursionlimit() 3 sys.setrecursionlimit(2000) 4 n=1 5 def test(): 6 global n 7 print(n) 8 n+=1 9 test() 10 11 test() 12 13 虽然可以设置,但是因为不是尾递归,仍然要保存栈,内存大小一定,不可能无限递归
五、 二分法
想从一个按照从小到大排列的数字列表中找到指定的数字,遍历的效率太低,用二分法(算法的一种,算法是解决问题的方法)可以极大低缩小问题规模
1 l=[1,2,10,30,33,99,101,200,301,402] #从小到大排列的数字列表 2 3 def search(num,l): 4 print(l) 5 if len(l) > 0: 6 mid=len(l)//2 7 if num > l[mid]: 8 #in the right 9 l=l[mid+1:] 10 elif num < l[mid]: 11 #in the left 12 l=l[:mid] 13 else: 14 print('find it') 15 return 16 search(num,l) 17 else: 18 #如果值不存在,则列表切为空 19 print('not exists') 20 return 21 search(100,l) 22 23 实现类似于in的效果
类似于实现in的效果
1 l=[1,2,10,30,33,99,101,200,301,402] 2 3 def search(num,l,start=0,stop=len(l)-1): 4 if start <= stop: 5 mid=start+(stop-start)//2 6 print('start:[%s] stop:[%s] mid:[%s] mid_val:[%s]' %(start,stop,mid,l[mid])) 7 if num > l[mid]: 8 start=mid+1 9 elif num < l[mid]: 10 stop=mid-1 11 else: 12 print('find it',mid) 13 return 14 search(num,l,start,stop) 15 else: #如果stop > start则意味着列表实际上已经全部切完,即切为空 16 print('not exists') 17 return 18 19 search(301,l) 20 21 实现类似于l.index(30)的效果
类似于实现l.index效果
二 匿名函数
一、 什么是匿名函数?
1 匿名就是没有名字 2 def func(x,y,z=1): 3 return x+y+z 4 5 匿名 6 lambda x,y,z=1:x+y+z #与函数有相同的作用域,但是匿名意味着引用计数为0,使用一次就释放,除非让其有名字 7 func=lambda x,y,z=1:x+y+z 8 func(1,2,3) 9 #让其有名字就没有意义
View Code
二、有名字的函数与匿名函数的对比
1 #有名函数与匿名函数的对比 2 有名函数:循环使用,保存了名字,通过名字就可以重复引用函数功能 3 4 匿名函数:一次性使用,随时随时定义 5 6 应用:max,min,sorted,map,reduce,filter
三 内置函数
1 #注意:内置函数id()可以返回一个对象的身份,返回值为整数。这个整数通常对应与该对象在内存中的位置,但这与python的具体实现有关,不应该作为对身份的定义,即不够精准,最精准的还是以内存地址为准。is运算符用于比较两个对象的身份,等号比较两个对象的值,内置函数type()则返回一个对象的类型 2 3 #更多内置函数:https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii
1 #字符串可以提供的参数 's' None 2 >>> format('some string','s') 3 'some string' 4 >>> format('some string') 5 'some string' 6 7 #整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None 8 >>> format(3,'b') #转换成二进制 9 '11' 10 >>> format(97,'c') #转换unicode成字符 11 'a' 12 >>> format(11,'d') #转换成10进制 13 '11' 14 >>> format(11,'o') #转换成8进制 15 '13' 16 >>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示 17 'b' 18 >>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示 19 'B' 20 >>> format(11,'n') #和d一样 21 '11' 22 >>> format(11) #默认和d一样 23 '11' 24 25 #浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None 26 >>> format(314159267,'e') #科学计数法,默认保留6位小数 27 '3.141593e+08' 28 >>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法,指定保留2位小数 29 '3.14e+08' 30 >>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示 31 '3.14E+08' 32 >>> format(314159267,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数 33 '314159267.000000' 34 >>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数 35 '3.141593' 36 >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法,指定保留8位小数 37 '3.14159267' 38 >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法,指定保留10位小数 39 '3.1415926700' 40 >>> format(3.14e+1000000,'F') #小数点计数法,无穷大转换成大小字母 41 'INF' 42 43 #g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp<p,则采用小数计数法,并保留p-1-exp位小数,否则按小数计数法计数,并按p-1保留小数位数 44 >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点 45 '3e-05' 46 >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留1位小数点 47 '3.1e-05' 48 >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留2位小数点 49 '3.14e-05' 50 >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点,E使用大写 51 '3.14E-05' 52 >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留0位小数点 53 '3' 54 >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留1位小数点 55 '3.1' 56 >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留2位小数点 57 '3.14' 58 >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同 59 '3e-05' 60 >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同 61 '3.14e-05' 62 >>> format(0.00003141566) #和g相同 63 '3.141566e-05' 64 65 format(了解即可)
format
1 字典的运算:最小值,最大值,排序 2 salaries={ 3 'egon':3000, 4 'alex':100000000, 5 'wupeiqi':10000, 6 'yuanhao':2000 7 } 8 9 迭代字典,取得是key,因而比较的是key的最大和最小值 10 >>> max(salaries) 11 'yuanhao' 12 >>> min(salaries) 13 'alex' 14 15 可以取values,来比较 16 >>> max(salaries.values()) 17 >>> min(salaries.values()) 18 但通常我们都是想取出,工资最高的那个人名,即比较的是salaries的值,得到的是键 19 >>> max(salaries,key=lambda k:salary[k]) 20 'alex' 21 >>> min(salaries,key=lambda k:salary[k]) 22 'yuanhao' 23 24 25 26 也可以通过zip的方式实现 27 salaries_and_names=zip(salaries.values(),salaries.keys()) 28 29 先比较值,值相同则比较键 30 >>> max(salaries_and_names) 31 (100000000, 'alex') 32 33 34 salaries_and_names是迭代器,因而只能访问一次 35 >>> min(salaries_and_names) 36 Traceback (most recent call last): 37 File "<stdin>", line 1, in <module> 38 ValueError: min() arg is an empty sequence 39 40 41 42 sorted(iterable,key=None,reverse=False) 43 44 !!!lambda与内置函数结合使用!!!
lambda与内置函数结合使用
1 #1、语法 2 # eval(str,[,globasl[,locals]]) 3 # exec(str,[,globasl[,locals]]) 4 5 #2、区别 6 #示例一: 7 s='1+2+3' 8 print(eval(s)) #eval用来执行表达式,并返回表达式执行的结果 9 print(exec(s)) #exec用来执行语句,不会返回任何值 10 ''' 11 None 12 ''' 13 14 #示例二: 15 print(eval('1+2+x',{'x':3},{'x':30})) #返回33 16 print(exec('1+2+x',{'x':3},{'x':30})) #返回None 17 18 # print(eval('for i in range(10):print(i)')) #语法错误,eval不能执行表达式 19 print(exec('for i in range(10):print(i)')) 20 21 eval与exec
eval与exec
1 compile(str,filename,kind) 2 filename:用于追踪str来自于哪个文件,如果不想追踪就可以不定义 3 kind可以是:single代表一条语句,exec代表一组语句,eval代表一个表达式 4 s='for i in range(10):print(i)' 5 code=compile(s,'','exec') 6 exec(code) 7 8 9 s='1+2+3' 10 code=compile(s,'','eval') 11 eval(code) 12 13 complie(了解即可)
complie
转载于:https://www.cnblogs.com/eric_yi/p/8449160.html
七 递归与二分法、匿名函数、内置函数相关推荐
- 学习日记0802函数递归,三元表达式,列表生成式,字典生成式,匿名函数+内置函数...
1 函数的递归 函数的递归调用时函数嵌套调用的一种特殊形式,在调用的过程中又直接或者间接的调用了该函数 函数的递归调用必须有两个明确的阶段: 1 回溯:函数一次次的调用下去每一次调用,问题的规模都应该 ...
- python基础二 函数 递归 装饰器 迭代器 生成器 内置函数 二分法应用
函数 迭代器 生成器 拆包和装包 tup=("j1","a1","c1","k1") a,b,c,d=tup print ...
- Python学习8 函数 匿名函数 内置函数
转换相关的方法-eval 转换相关的方法-json 函数基本语法大纲 函数概念 示例: 题目: 函数的参数 def f(x,y=1,*z,**abc):print(x,y,z,abc,sep=&quo ...
- python - - 函数 - - 内置函数和匿名函数
目录 内置函数 匿名函数 本章小结 相关练习题 1,内置函数 python里的内置函数.截止到python版本3.6.2,现在python一共为我们提供了68个内置函数. Built-inFuncti ...
- 函数【七】高阶函数/内置函数
python函数式编程 高阶函数:就是把函数当成参数传递的一种函数 1.函数名可以进行赋值: 2.函数名可以作为函数参数,还可以作为函数的返回值: a.函数是第一类对象 b.函数可以被赋值 c.可以被 ...
- javaScript内置函数(内置函数,内置关键字)
javaScript内置函数(内置函数,内置关键字)js的内置对象是js自带,封装了一些常用的方法.常用的js内置对象有:String,Date,Array,Math等:js内置函数是浏览器内核自带的 ...
- 函数递归/二分法/列表,字典生成式/三元表达式/匿名函数/内置函数
一.递归函数 递归函数:就是在函数调用阶段直接或者间接的调用自己 递归函数的两个阶段: 1.回溯:不停的重复的一个过程,在这个过程中将问题不断的简单化,直到最终打到要求(条件) 2.递归:一次次的往回 ...
- Python入门之三元表达式\列表推导式\生成器表达式\递归匿名函数\内置函数
本章目录: 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二.递归调用和二分法 三.匿名函数 四.内置函数 ================================================ ...
- 14 递归 匿名函数 内置函数
基础补充 三元运算符:就是 if...else...语法糖 前提:if和else只有一条语句 # 原 cmd = input('cmd: ') if cmd.isdigit():print('可以转化 ...
- 4/2 三元表达式/函数递归/匿名函数/内置函数
三元表达式 def max2(x,y) if x > y: return x else return y res=max2(10,11) 三元表达式仅应用于: 1 条件成立返回一个值 2 条件不 ...
最新文章
- @available 和 #available
- Hexo博客NexT主题美化之文末统一添加“本文结束”标记
- 经常使用的时间同步server地址
- orcale存储过程学习之路--创建空存储过程(二)
- Android Studio相关资料链接
- ext如何将值存入变量_变量类型之值类型与引用类型
- 理想的 ASP.NET AJAX (Part 1 - Client Centric)
- Sping(一)——IOC/DI
- Icon资源详解[1]
- AtCoder Grand Contest 025 B - RGB Coloring
- 一个较好的基础的数据库连接池知识
- 伴随矩阵和逆矩阵的关系证明
- CIsco路由器实现IPSec 虚拟专用网原理及配置详解
- 1024 程序员节狂欢盛会,等了一年终于来了!
- excel 导出加水印
- 计算机网络 第3章 作业1
- 修改登录ftp服务器时用的密码,ftp服务器登录密码修改
- 【源码】粒子图像测速PIV简介及MATLAB工具箱PIVlab
- 计算机信息管理专业自考教材,计算机信息管理自考本科课程
- 问题记录:从EXCEL2013导入数据CSV文件,提示报错“此文本文件包含的数据无法放置在一个工作表中。如要继续导入可容纳的数据,请单击确定。。。”