二叉树最小公共祖先 c++版

LCA（最近公共祖先）算法的逻辑是基于递归的思想来实现的。在这个代码中，我们使用分治策略来寻找给定节点 p 和 q 的最近公共祖先。具体原理如下：

如果当前根节点为 -1，表示树为空，返回 -1，表示当前子树中没有找到 p 或 q。

如果当前根节点是 p 或 q，说明找到了其中一个节点，返回根节点。这是因为一旦找到其中一个节点，它本身就是另一个节点的祖先（如果另一个节点在当前子树中）。

递归地在左右子树中查找 LCA。

如果左子树和右子树都有结果（即都不为 -1），说明 p 和 q 分别位于当前根节点的左右两侧，因此当前根节点就是最近公共祖先。

如果只有左子树有结果（即右子树结果为 -1），说明 LCA 在左子树中，返回左子树的结果。

如果只有右子树有结果（即左子树结果为 -1），说明 LCA 在右子树中，返回右子树的结果。

通过这种方法，我们将问题不断地划分成更小的子问题，直到找到给定节点的最近公共祖先。

这种算法能找到最近公共祖先的原因是，当我们从上至下遍历二叉树时，我们沿着树的边界向下寻找给定节点。当找到 p 和 q 的一个公共祖先时，这个公共祖先一定是最近的，因为我们是从根节点开始搜索的。当我们找到一个公共祖先后，搜索过程就停止了，因为我们已经找到了最近的公共祖先。

题目:https://sunnywhy.com/sfbj/9/2/339

Sunny why
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;const int MAXN = 51;struct Node{int l,r;
}nodes[MAXN];int LCA(int root, int p, int q){if(root == -1) return -1;else if(root == p || root == q) return root;// 如果根节点是 p 或 q，说明找到了其中一个节点，返回根节点int leftResult = LCA(nodes[root].l, p ,q );int rightResult = LCA(nodes[root].r, p, q);if(leftResult != -1 && rightResult != -1){return root;}else if(leftResult != -1){return leftResult;} else{return rightResult;}
}int main(){int n,p,q,L,R;cin >> n >> p >> q;for (int i = 0; i < n; ++i) {cin >> L >> R;nodes[i].l = L;nodes[i].r = R;}cout << LCA(0, p, q);
}

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