python用均值填充空值_用平均值填充空值

我得到了一个包含许多NaN值的数据集，我想用每列的平均值填充空值。所以我尝试了以下代码：def fill_mean():

m = [df.columns.get_loc(c) for c in df.columns if c in missing]

for i in m:

df[df.columns[i]] =df[df.columns[i]].fillna(value=df[df.columns[i]].mean())

return df

但我得到一个错误：

^{pr2}$

我试图填充的列都由同一类型组成：即“float64”或“O”。

我怀疑这个问题是由这个事实引起的，但我怎样才能解决它呢？在

编辑：我创建了一个包含列的字典，其中包含缺少某些数据的列的索引以及每列的类型。在di = dict(zip(missing, m2))

def fill_mean():

m = [df.columns.get_loc(c) for c in df.columns if c in missing]

for i in m:

if di[m] == "dtype('float64')":

df[df.columns[i]] = df[df.columns[i]].fillna(value=df[df.columns[i]].mean())

return df

我的意思是，如果我现在运行的是另一个错误：if di[m] == "dtype('float64')":

TypeError: unhashable type: 'list'

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