进入互联网下半场,移动应用的主战场从增量用户抢夺转向存量用户运营。用户使用移动APP时,通过路径去实现目的,路径中每一个节点都有可能产生用流失,例如进入者是因为被广告诱导进入,发现与预期严重不合,造成流失。层层递减后整体形成漏斗形的模型,漏斗分析成为提升转化的关键,如何优化转化漏斗成为了每个运营人都要思考的问题。

漏斗分析直观地发现产品业务流程中的问题所在,清晰地查看用户在使用产品过程中各流程节点的转化率和流失情况,从而更好地改善产品,提升转化,减少流失。能够细分来源或不同的客户类型在转化率上的表现,发现一些高质量的来源或客户,对比不同渠道来源的用户,在进行到业务流程哪些节点退出产品,发现渠道间的优劣势,以监测渠道的推广效果。

转化漏斗主要有五个核心的关键:展现量、点击量、独立访客、浏览量、订单量。同时需要记住两个核心公式:点击率=访问量/展现量;转化率=订单量/访客。另外还需要了解一个概念,就是访问深度,访问深度一般是可以理解为买家进入店铺浏览了多少个页面,访问深度=PV/UV。

产品商业转化路径的各个环节都是环环相扣的,可以通过施加人为的影响或者其他手段,来引导用户完成当前环节从而进入下一个环节,最终的目的都是为了达到最后一个环节即达成合作,那么,运营人员需要思考的是,如何优化转化漏斗,来减少用户流失?

接下来,分享一些实践得出来的优化转化漏斗的方法。

1. 得到直观的转化漏斗数据

如果从优化转化漏斗开始让转化率更高,首先需要清晰的知道自己的关键漏斗数据,目前市面上uv分析产品(例如百度统计)只能分析uv、pv等数据,因为没有做用户行为分析所以也没办法从行为分析演进漏斗分析,我们猜测访客在你的产品上的转化流程是:到达产品-了解产品-产生兴趣-CTA(call to action)- 转化闭环,如果用电商网站来实例化转化流程就是:uv-产品详情页-加入购物车-提交订单-支付,不同的业务有不同的转化漏斗,但是漏斗大同小异,优化漏斗的斜率成为了提高转化率的唯一目标。

2. 了解访客为什么流失?

通常,我们也可以通过简单的数据分析(比如页面的浏览量)知道相邻漏斗之间的数据情况,但是如果想要去优化漏斗必须了解两个漏斗之间的用户行为,在没有用户行为的时候,大部分产品经理都会凭借自己的感觉和经验来进行产品优化,这样就变得“经验论”,经验论是没办法支撑数据改变的论据的,仅凭自己对于产品的不断审视来优化很儿戏。

3. 定向召回,精准营销

只是找到了流失的问题所在,并且解决了问题影响的是以后的访客,之前流失的访客是可以召回的,我们需要给他们进行相应的激励措施,这个时候,分群功能就很重要。

通过第一步的漏斗,我们是可以知道流失的都是哪些人,将这些人分群后,利用方舟的内置营销系统,群发EDM、短信、站内信,都可以进行精准的活动触达,实现营销闭环。

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