引言

从所有预见到的事情中拿出很少一些资源，分配给没有预见到的事情。

I 预备知识：置信度（Confidence Level）

1.1 置信度的定义

置信度：量化地衡量自己有多么确定一件事
置信度可以帮你衡量一个信息到底是否可靠，带有随机性质的结论，需要有95%的置信度。

1.1 提高置信度

增加所统计的样本的数量。对于能够重复的事情，要被检验足够多次之后，置信度才高。

II 误判的代价函数

库尔贝勒交叉

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