何为割点?也就是题目中的关键点。在一个无向图中,去掉一个点,这个无向图会变成多个子图,那么这个点就叫做割点

同理,割边也是如此,如果去掉一条边,能让无向图变成多个子图,那么这条边叫做割边,所谓的桥。

那么tarjan是如何求的割点的呢?

如果u为割点,当且仅当满足下面的1/2

1、如果u为树根,那么u必须有多于1棵子树

2、如果u不为树根,那么(u,v)为树枝边,当Low[v]>=DFN[u]时。

割点的求法倒是看明白了,条件1的意思是若为根,下面如果只有一颗子树,也就是整个图是强连通,那么去掉根节点,肯定不会变成多个子图,因此也不会成为割点。只有大于一颗子树,去掉根节点,才会有两个或者2个以上的子图,从而才能成为割点

条件2也比较好理解,u不为树根,那么u肯定有祖先,如果存在Low【v】>=DFN【u】时,表示u的子孙只能通过u才能访问u的祖先,这也就是说,不通过u,u的子孙无法访问u的祖先,那么如果去掉u这个节点,就会至少分为两个子图,一个是u祖先,一个是u子孙的。

但是还是不明白tarjan为何在求Low数组时一个是Min(Low[u], Low[i]); 一个是Min(Low[u], DFN[i]);在上一篇求强连通分量时,如果将Min(Low[u], DFN[i]);也改为Min(Low[u], Low[i]);照样能求出强连通分量,但是如果在求割点的时候改,就会WA。还是想咨询大牛,这个细微的差别到底为什么,到现在还是不懂?看来图论这一块还是没吃透,吃不透,代码就得背,背代码没意思,理解了,怎么写都可以。求神人给出解释哈,谢谢!

代码

[cpp] view plaincopy
  1. #include <stdio.h>
  2. #include <stdlib.h>
  3. #include <string.h>
  4. #define nMax 110
  5. #define Min(a,b) (a<b?a:b)
  6. #define Max(a,b) (a>b?a:b)
  7. int map[nMax][nMax];
  8. int DFN[nMax],Low[nMax];
  9. bool isVisted[nMax];
  10. int gPoint[nMax];
  11. int index, root;
  12. int n,ans;
  13. void tarjan(int u)
  14. {
  15. DFN[u] = Low[u] = ++index;
  16. isVisted[u] = true;
  17. for (int i = 1; i <= n; ++ i)
  18. {
  19. if (map[u][i])
  20. {
  21. if (!isVisted[i])
  22. {
  23. tarjan(i);
  24. Low[u] = Min(Low[u], Low[i]);
  25. if (Low[i] >= DFN[u] && u != 1)//if it is not root
  26. {
  27. gPoint[u] ++;
  28. }
  29. else if (u == 1)//if it is root
  30. {
  31. root ++;
  32. }
  33. }
  34. else
  35. {
  36. Low[u] = Min(Low[u], DFN[i]);
  37. }
  38. }
  39. }
  40. }
  41. int main()
  42. {
  43. while (scanf("%d", &n) && n)
  44. {
  45. int u, v;
  46. memset(map, 0, sizeof(map));
  47. memset(isVisted, false, sizeof(isVisted));
  48. memset(gPoint, 0, sizeof(gPoint));
  49. ans = root = index = 0;
  50. while (scanf("%d", &u) && u)
  51. {
  52. while (getchar() != '\n')
  53. {
  54. scanf("%d", &v);
  55. map[u][v] = 1;
  56. map[v][u] = 1;
  57. }
  58. }
  59. tarjan(1);
  60. if (root > 1)
  61. {
  62. ans ++;
  63. }
  64. for (int i = 2; i <= n; ++ i)
  65. {
  66. if (gPoint[i])
  67. {
  68. ans ++;
  69. }
  70. }
  71. printf("%d\n", ans);
  72. }
  73. return 0;
  74. }

犀利的评论:

low[u]表示的意思是与"u节点及其子孙节点"相连的最先被访问到的点的访问序号。表示u节点最早可从那个节点访问到。所以说:
(1)每次从儿子节点递归回来,需要比较更新Min(Low[u], Low[i];
(2)当遇到的节点不是儿子节点时,也要更新,因为有可能该点的访问次序比较靠前。
我看楼主在更新Min(Low[u], DFN[i])时没有判断i是否为u的父亲节点,跟我的想法一样啊,这里是没有必要进行判断的,虽然很多书上都说需要进行判断。

一个图(v,e)点为1,2,3,4,5,边有(1,2),(2,3),(1,3),(3,4),(4,5),(3,5),令1为树根。显然3为割点。不妨假设搜索顺序是(1,2),(2,3),(3,1),(3,4),(4,5),(5,3),搜索到(3,1)的时候,更新low[3] = dfn[1] = 1,然后搜索(3,4)、(4,5),(5,3),发现3已经遍历,那么如果此时采用low[u] = min(low[u], low[v])的话,会更新low[5] = low[3] = 1,回溯到4,low[4] = low[5] = 1,回溯到3,low[3] = low[4] = 1,然后比较发现low[4] < dfn[3],判断出3不是割点,算法错误。

poj1144-tarjan求割点

poj1144 - tarjan求割点相关推荐

  1. tarjan求割点和桥(割边)

    tarjan求割点和桥 参考博客:tarjan求割点和桥(割边) 例题:割点 代码(重要的地方在代码中都有注释): #include<bits/stdc++.h> #define ll l ...

  2. tarjan求割点和桥(割边)模板

    tanjan算法相关概念 为了与有向图尽可能保持一致,我们将无向图的一条无向边拆分成两条单向边.两条边互为反向边. 从图中一点作为起点,进行DFS搜索遍历图,这样会得到一棵树,我们称之为DFS搜索树, ...

  3. [UVA315]Network(tarjan, 求割点)

    题目链接:https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem ...

  4. 图论 —— 图的连通性 —— Tarjan 求割点与桥

    [概念] 1.割点 1)割点:删除某点后,整个图变为不连通的两个部分的点 2)割点集合:在一个无向图中删除该集合中的所有点,能使原图变成互不相连的连通块的点的集合 3)点连通度:最小割点集合点数 如上 ...

  5. Tarjan求割点桥

    概念 1.桥:是存在于无向图中的这样的一条边,如果去掉这一条边,那么整张无向图会分为两部分,这样的一条边称为桥无向连通图中,如果删除某边后,图变成不连通,则称该边为桥. 2.割点:无向连通图中,如果删 ...

  6. UVA - 315 Network(tarjan求割点)

    题目链接:点击查看 题目大意:给出一个由n台电脑互相连接而成的网络系统,其中有一些电脑如果一旦损坏,则会造成整个网络出现缺口,导致某些地方无法互相连通,我们称这种电脑为关键点,题目需要求出有多少个关键 ...

  7. 【POJ - 1523】SPF(Tarjan求割点,求分割成的连通块数,模板题,tricks)

    题干: Consider the two networks shown below. Assuming that data moves around these networks only betwe ...

  8. POJ_2117 Elcctricity (tarjan 求割点)

    题意:求一个图中删掉一个结点所得到的连通块数量最大. 思路:设一个结点u,如果u是根结点(图可能是不连通的,所以可能有多个根结点)则删掉u所增加的连通块数为 SUM(u的子结点) - 1: 如果u是非 ...

  9. 图论 —— 图的连通性 —— Tarjan 求双连通分量

    [概念] 1.双连通分量:对于一个无向图,其边/点连通度大于1,满足任意两点之间,能通过两条或两条以上没有任何重复边的路到达的图,即删掉任意边/点后,图仍是连通的 2.分类: 1)点双连通图:点连通度 ...

最新文章

  1. iptables透明网桥无法使用透明代理错误
  2. 快搜浏览器_郑秀晶因腿粗再上热搜:怎么减肥才能不反弹?
  3. Bzoj4212--神牛养成计划
  4. metaWeblog 相关的参数
  5. 【JS 逆向百例】如何跟栈调试?某 e 网通 AES 加密分析
  6. 江苏抽查发现,144篇硕士学位论文不合格,部分单位将被约谈
  7. c# MEF框架(四 MEF高级进阶)
  8. 存储优化 - 删除重复记录只保留单条
  9. 《跟唐老师学习云网络》 - 什么是VLAN和VXLAN
  10. Java 实现固定长度队列,自动删除最早添加的数据
  11. 30 网站项目建设流程概述
  12. raw数据拆分成rggb四通道,拆分与合成
  13. 单片机原理及接口技术
  14. matlab中产生对角阵,关于matlab中的diag函数(矩阵对角元素的提取和创建对角阵)
  15. 倒立摆的实现 1.前期准备
  16. 扣费克星 1.72 更新说明
  17. CodeForces - 1040B Shashlik Cooking(水题)
  18. 2022年嵌入式就业居然还挺香的,村口小花每次看见我都微笑
  19. 7-6 愿天下有情人都是失散多年的兄妹(25 分)
  20. Android开发替换字体

热门文章

  1. php如何实现简繁体互转
  2. PageHelper分页插件上的PageInfo使用
  3. 华为手机SD卡升级指导
  4. Endnot引文格式设置随笔
  5. html之简单新闻网制作
  6. 忙碌中也要记得休息,这两款好玩的游戏推荐给你
  7. 小米手机5s简单刷成开发版获得ROOT权限的方法
  8. iOS 手势的用法
  9. 2019-2020年度第2学期课程回顾总结
  10. 英语对程序员有多重要?