人在美国,刚下飞机,这个问题要先拉一拉时间轴2016年第一次接触 python,做的是自动化测试

2017年开始自学 python,做的是投票网页开发

2018年正式接触 python,做的是WAF机器学习

2019年逐渐偏向 python,做的是安全数据分析

2020年彻底热爱 python,做的是安全运维工具

过去5年python实战经验案例分享:python在网络安全领域的应用

2016年刚刚开始去企业实习,投的防火墙安全模块开发岗位(ATK攻击防范),刚刚去啥也不会,正好有一个项目进入了系统测试,于是我就跟着帮忙进行测试,在测试仪上手动构造攻击报文,配置命令行,验证攻击防御效果。后来,一轮验收,二轮验收,反复的测试非常麻烦,开发代表说要推广自动化测试。于是,我就被赶鸭子上架开始学习python自动化测试。刚刚开始挺抵触的,毕竟C语言还没练熟呢,又要学习新技能,我真的太南了。后来渐入佳境,发现通过python给设备换版本,非常方便,省去了大量的等待时间。从那个时候起,我开始对python有了兴趣~

2017年出于兴趣和理想,思考工作和未来,开始学习网站开发,跟着Django教程,照猫画虎,做了一个投票网页。终究是理想很丰满,现实很骨干,没能在这条路上坚持下去。又回归了原先的普通生活,在网络安全的深渊里徘徊和挣扎~

2018年参加工作,GDB跟踪Modsecurity几万行代码后,阴差阳错的选择了钻研语义引擎,后来被领导选中做智能化检测。任命小组长,带头研发基于人工智能的安全检测引擎。仅仅用了3个月的时间,从零到一完成了基于Nginx的嵌入式AI安全检测引擎,混写编译Python+C,我的coding技术巅峰期,那时候平均每个月加班80小时~

2019年从事安全态势感知,负责人工智能AI安全落地,接手了DNS隧道检测模型、DGA域名检测模型,担任项目设计负责人,渐渐不写代码了,设计了一系列无监督的AI学习模型,包括异常登录、Domain-flux、Fast-flux、群组行为异常、历史基线异常、误报识别、联邦学习等~

2020年从事安全数据分析,基本上完成了AI落地态势感知的历史使命,开始对局点的安全事件进行误报分析和可信判定,提出了灰色系统和自学习模型,并使用python开发了好几个离线版的安全运维工具,降低误报,聚焦可信事件,构建攻击链条,辅助人工判断。在这一年里,还申请了3项发明专利,未来可期~

最后,苦心人,天不负,卧薪尝胆,三千越甲可吞吴。在困顿中坚持,加油,后浪们~

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