采用simulink构建AWGN信道中分组码的BPSK数字通信系统

综合实验设计题5：

1、实验要求：

（1）构建在AWGN信道中，采用BPSK调制的分组差错控制编码方法的模型，并给出误码率性能。

（2）构建在AWGN信道中，采用FSK调制的分组差错控制编码方法的模型，并给出误码率性能。

（3）构建在AWGN信道中，采用QAM调制的分组差错控制编码方法的模型，并给出误码率性能。

2、实验说明

（1）3个方向中任选一种完成实验

（2）分组差错控制编码方法自选，如：线性分组码(n,k)；循环码(n,k);Hamming(n,k)；

RS (n,k);Golay(n,k)等

（3）给出各个模块的参数配置说明

（4）给出Eb/No(dB)与BER 误码性能关系图，包括理论误码性能和仿真实验误码性能。

（5）对所建模的系统性能进行分析说明。

3、实验步骤

（1）、构建在AWGN信道中，采用BPSK调制的分组差错控制编码方法的模型，并给出误码率性能。

（2）、采用循环码（31,16）进行差错控制编码。

（3）、各模块配置

随机生成二进制random integer generator

Set size:设置为:2

延时模块Buffer

Output buffer size 设置为:16

循环码BCH Encoder

CodeWord length,N 设置为：31

Message length，K 设置为：16

信道噪声AWGN channel

Eb/No设置为变量参数：EbNo

Symbol period 设置为：1

误码率计算Error Rate Calculation

Receive delay设置为：16

变量名称设置为：imout01和simout02

保存格式设置为：带时间的结构体

（4）、总体仿真图

（5）、给出Eb/No(dB)与BER 误码性能关系图，包括理论误码性能和仿真实验误码性能。

仿真代码：

%作者：gxu.计算机与电子信息学院.通信201
clc
clear all;
ebno = 0:0.1:10;%%信噪比范围
snr = 10.^(ebno/10); %单位换算for i = 1:length(ebno)EbNo = ebno(i);sim('BPSK.slx');%调用simulink仿真measurement(i) = simout02.signals.values(100001,1);%获取经过仿真循坏码的误码率theory(i) = simout01.signals.values(100001,1);%获取仿真的误码率
endfor iter  = 1:length(ebno)theory_Pe = erfc(sqrt(snr))/2; %计算理论误码率
endfigure;
semilogy(ebno,measurement,'-b+',ebno,theory,'-r',ebno,theory_Pe,'-g');
legend("BPSK仿真循环码误码率","BPSK仿真无循环码误码率","BPSK理论误码率");
title("BPSK在AWGN信道下的性能");
xlabel("信噪比EbNo（dB）");
ylabel("误符号率/误码率");

（6）、对所建模的系统性能进行分析说明。

从BPSK在AWGN信道下的性能图中可以看出，BPSK仿真无循环码误码率与BPSK理论误码率相近。而经过循环码BCH（31,16）的BPSK仿真循环码误码率在信噪比达到一定值时，BPSK仿真循环码误码率要比BPSK理论误码率、BPSK仿真无循环码误码率要低几个数量级。

（7）、重点注意

measurement(i) = simout02.signals.values(100001,1);%获取经过仿真循坏码的误码率
theory(i) = simout01.signals.values(100001,1);%获取仿真的误码率

两个语句里的100001，对应simulink里仿真时间为100000

采用simulink构建AWGN信道中分组码的BPSK数字通信系统相关推荐

C语言实现LDPC的校验矩阵,非正则LDPC码在AWGN信道中的性能研究
0引言低密度奇偶校验码(LowDensityParityCheck,LDPC)是Gallager提出的基于稀疏校验矩阵的线性分组码[1].其构造特殊之处在于它的奇偶检验矩阵H是稀疏矩阵,即H矩阵中非零 ...
awgn信道中的噪声功率谱密度_从OFC2020看高级算法在光通信中的应用
各种神经网络算法(XNN)在大数据机器学习和人工智能领域有着十分广泛的应用,这些高级算法在分类.优化.自学习这些方面的突出能力和其在互联网及自动控制领域的优异表现是毋庸置疑的,自然这些年也是火得一 ...
awgn信道中的噪声功率谱密度_Ruminate: 噪声的功率谱密度与方差
--------------------------------------[连续时间系统]-------------------------------------- 1. 高斯白噪声:时域服从高斯 ...
Simulink建立Rayleigh信道——Fading和AWGN模块学习笔记
(以下都是个人学习Simulink建立通信仿真模型时的一些小思考,和大家分享一下) (一)Rayleigh无线信道模块瑞利信道模块(上图右)在Library中是通过SISO Fading Chann ...
mASK调制在AWGN信道下的可达信息速率的Monte Carlo仿真计算法
本文探究mASK调制在AWGN信道下的可达信息速率用Monte Carlo仿真计算的方法.参考我的上一篇博文<mASK 调制在AWGN信道下的可达信息速率的积分计算>,解决的方法相同,只是 ...
采用Cartographer、LIO-SAM构建三维点云地图，采用Octomap构建八叉树地图（三维栅格地图）
采用Cartographer.LIO-SAM构建三维点云地图,采用Octomap构建八叉树地图(三维栅格地图) 采用Cartographer构建三维点云地图采用的数据集是安装Cartographer ...
MATLAB测试一阶惯性滞后系统、PID参数采用Simulink整定结果
注意: 注释代码是基于采样周期ts=20s形式- :频域到时域变化请参考 MATLAB编程测试传递函数的响应曲线(系统辨识第一篇). https://blog.csdn.net/weixin_3792 ...
AWGN信道下的香农限
香农限的概念香农定义的信道容量为信道的输入信息X与信道的输出信息Y之间的最大互信息熵,即对于信道带宽为B,信号功率为Ps ,噪声功率PN 的AWGN信道来说,其信道容量可做如下表示, 而香农限则是 ...
【转载】MIMO技术杂谈（二）：犹抱琵琶半遮面--MIMO信道中隐藏的秘密
犹抱琵琶半遮面--MIMO信道中隐藏的秘密无线通信中,最让人难以捉摸的,就是那看不见,摸不着的无线信道了.但是,正因为它的变化莫测,才让无线通信具有了独特的魅力.正如Tse在他的大作<无线通信 ...

采用simulink构建AWGN信道中分组码的BPSK数字通信系统

采用simulink构建AWGN信道中分组码的BPSK数字通信系统相关推荐

最新文章

热门文章