视觉SLAM笔记(4) SLAM的数学表述
视觉SLAM笔记(4) SLAM的数学表述
- 1. 数学表述
- 2. 运动方程
- 3. 观测方程
- 4. 参数化
- 5. 状态估计
1. 数学表述
通过前面部分的介绍,应该对 SLAM 中各个模块的组成和主要功能有了直观上的理解
但仅仅靠直观印象并不能写出可以运行的程序
要把它上升到理性层次——也就是用数学语言来描述 SLAM 过程
假设“小萝卜”正携带着某种传感器在未知环境里运动,怎么用数学语言描述这件事呢?
首先,由于相机通常是在某些时刻采集数据的,所以也只关心这些时刻的位置和地图
这就把一段连续时间的运动变成了离散时刻 t = 1,…,K 当中发生的事情
在这些时刻,用 x 表示“小萝卜”自身的位置
于是各时刻的位置就记为 x x x
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