链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-length-of-repeated-subarray/solution/-by-xun-ge-v-5he0/
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题目

思路

确定dp数组（dp table）以及下标的含义

dp[i][j] ：以下标i - 1为结尾的A，和以下标j - 1为结尾的B，最长重复子数组长度为dp[i][j]。

此时细心的同学应该发现，那dp[0][0]是什么含义呢？总不能是以下标-1为结尾的A数组吧。

其实dp[i][j]的定义也就决定着，我们在遍历dp[i][j]的时候i 和 j都要从1开始。

那有同学问了，我就定义dp[i][j]为以下标i为结尾的A，和以下标j 为结尾的B，最长重复子数组长度。不行么？

行倒是行！但实现起来就麻烦了一些，大家看下面的dp数组状态图就明白了。

确定递推公式

根据dp[i][j]的定义，dp[i][j]的状态只能由dp[i - 1][j - 1]推导出来。

即当A[i - 1] 和B[j - 1]相等的时候，dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;

根据递推公式可以看出，遍历i 和 j 要从1开始！

dp数组如何初始化

根据dp[i][j]的定义，dp[i][0] 和dp[0][j]其实都是没有意义的！

但dp[i][0] 和dp[0][j]要初始值，因为为了方便递归公式dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;

所以dp[i][0] 和dp[0][j]初始化为0。

举个例子A[0]如果和B[0]相同的话，dp[1][1] = dp[0][0] + 1，只有dp[0][0]初始为0，正好符合递推公式逐步累加起来。

确定遍历顺序

外层for循环遍历A，内层for循环遍历B。

那又有同学问了，外层for循环遍历B，内层for循环遍历A。不行么？

也行，一样的，我这里就用外层for循环遍历A，内层for循环遍历B了。

同时题目要求长度最长的子数组的长度。所以在遍历的时候顺便把dp[i][j]的最大值记录下来。

代码

#define MAX(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))int findLength(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size){int dp[nums1Size+1][nums2Size+1];for(int i = 0; i < nums1Size+1; i++)//初始化for(int j = 0; j < nums2Size+1; j++) dp[i][j] = 0;int max = 0;for(int i = 1; i <= nums1Size; i++)//枚举nums1和nums2{for(int j = 1; j <= nums2Size; j++){if(nums1[i-1] == nums2[j-1])//保存最长子数组dp[i][j] = MAX(dp[i][j], dp[i-1][j-1] + 1);max = MAX(max, dp[i][j]);}}return max;
}作者：xun-ge-v
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