图的表示（Adjacency List + Adjacency Matrix）
1 图的表示
1、对于图 G=（V，E）G = （V，E）G=（V，E），存在两种标准表示方法
- 邻接链表：由一个包含 ∣V∣|V|∣V∣ 条链表的数组构成，每个节点有一条链表；
- 邻接矩阵；
- 两种表示方法既可表示无向图，也可表示有向图；
2、选择邻接链表的情况
- 稀疏图（边的条数 ∣E∣|E|∣E∣ 远远小于 ∣V∣2|V|^2∣V∣2 的图）一般采用邻接链表方式表示；
3、选择邻接矩阵的情况
- 稠密图（边的条数 ∣E∣|E|∣E∣ 接近 ∣V∣2|V|^2∣V∣2 的图）一般采用邻接矩阵方式表示；
- 邻接矩阵表示法更为简单，当图规模较小时，一般采用邻接矩阵方式表示；
- 如果需要快速判断两个节点之间是否相连，一般采用邻接矩阵方式表示；
2 邻接链表（Adjacency List）
- 不论是有向图还是无向图，邻接链表的存储空间需求均为 O(V+E)O(V + E)O(V+E) ；
- 存在一个缺陷：无法快速判断一条边 (u,v)(u, v)(u,v) 是否是图中的一条边（或快速获取一条边的权重）；
3 邻接矩阵（adjacency Matrix）
- 不管一个图中存在多少条边，邻接矩阵的空间需求均为 O(∣V∣2)O(|V|^2)O(∣V∣2)；
- 可以快速判断一条边 (u,v)(u, v)(u,v) 是否是图中的一条边（或快速获取一条边的权重）
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