粒子群算法组卷_概率表示的二进制粒子群算法在组卷中的应用
概率表示的二进制粒子群算法在组卷中的应用
于庆梅
;
杨争争
;
雷景生
;
刘怡乐
【期刊名称】
《计算机仿真》
【年
(
卷
),
期】
2012(029)009
【摘要】
In order to improve the quality of test sheets applied to Online
Exam
System,
a
Binary
Particle
Swarm
Optimization
(
BPSO)
algorithm
based
on
probability
was
proposed
in
composing
test
sheets
systems.
The Particle Swarm Optimization ( PSO) can overcome the shortcoming
that
Genetic
Algorithm
(
GA)
is
easy
to
fall
into
a
local
optimum
and
prematurity.
Bayes
formula
was
introduced
to
overcome
the
impact
of
human
factors
on
algorithm
convergence
speed.
Meanwhile,
the
algorithm
performance
was
further
improved
in
space
and
time
domains. Simulation results show that the algorithm is effective, feasible
and practical to test-sheet composing strategy.%
在组卷优化问题的研究中
,
组卷受到多约束条件的限制
.
为提高在线考试系统中试卷的质量
,
提出采用概率表
示的二迸制粒子群优化算法
(BPSO)
的智能组卷策略
,
采用粒子群优化算法有效克
服遗传算法的局部搜索能力差
,
以及导致“早熟”和收敛速度不理想等缺陷
.
在标
准粒子群算法基础上
,
利用贝叶斯公式对粒子群算法进行改进
,
克服人为因素对算
法收敛速度的影响
,
同时算法的时间性能和空间性能得到进一步提升
.
通过仿真证
明改进算法是一种切实可行的组卷策略
.
【总页数】
5
页
(387-391)
【关键词】
组卷
;
贝叶斯公式
;
二进制粒子群优化
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