8.文件、异常和模块

8.1.文件的读写

8.1.1.文件的打开

实际应用中,我们绝大多数的数据都是通过文件的交互完成的

首先,来看文件打开的通用格式

with open("文件路径", "打开模式", encoding = "操作文件的字符编码") as f:

"对文件进行相应的读写操作"

#使用with 块的好处:执行完毕后,自动对文件进行close操作。

例如:一个简单的文件读取

with open("E:\ipython\测试文件.txt", "r", encoding = "gbk") as f:     # 第一步:打开文件

text = f.read()                                                   # 第二步:读取文件

print(text)

我是一个测试文件

文件路径

完整路径,如上例所示

程序与文件在同一文件夹,可使用相对路径

with open("测试文件.txt", "r", encoding = "gbk") as f:     # 第一步:打开文件

text = f.read()                                        # 第二步:读取文件

print(text)

我是一个测试文件

打开模式

"r"  只读模式,如文件不存在,报错

"w" 覆盖写模式,如文件不存在,则创建;如文件存在,则完全覆盖原文件

"x" 创建写模式,如文件不存在,则创建;如文件存在,报错

"a"  追加写模式,如文件不存在,则创建;如文件存在,则在原文件后追加内容

"b" 二进制文件模式,不能单独使用,需要配合使用如"rb","wb","ab",该模式不需指定encoding

"t" 文本文件模式,默认值,需配合使用 如"rt","wt","at",一般省略,简写成如"r","w","a"

"+",与"r","w","x","a"配合使用,在原功能基础上,增加读写功能

打开模式缺省,默认为只读模式

字符编码

万国码 utf-8

包含全世界所有国家需要用到的字符

中文编码 gbk

专门解决中文编码问题

windows系统下,如果缺省,则默认为gbk(所在区域的编码)

为清楚起见,除了处理二进制文件,建议不要缺省encoding

8.1.2.文件的读取

1、读取整个内容——f.read()

with open("三国演义片头曲_utf.txt", "r", encoding="utf-8") as f:       # 第一步:打开文件

text = f.read()                                                    # 第二步:读取文件

print(text)

临江仙·滚滚长江东逝水

滚滚长江东逝水,浪花淘尽英雄。

with open("三国演义片头曲_utf.txt", encoding="utf-8") as f:     # "r",可缺省,为清晰起见,最好写上

text = f.read()

print(text)

临江仙·滚滚长江东逝水

滚滚长江东逝水,浪花淘尽英雄。

解码模式不匹配

with open("三国演义片头曲_utf.txt", "r", encoding="gbk") as f:

text = f.read()

print(text)

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 50: illegal multibyte sequence

with open("三国演义片头曲_utf.txt", "r") as f:     # encoding缺省,windows系统默认为"gbk"

text = f.read()

print(text)

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 50: illegal multibyte sequence

2、逐行进行读取——f.readline()

with open("三国演义片头曲_gbk.txt", "r", encoding="gbk") as f:

for i in range(2):

text = f.readline()                                                   # 每次只读取一行

print(text)

临江仙·滚滚长江东逝水

滚滚长江东逝水,浪花淘尽英雄。

with open("三国演义片头曲_gbk.txt", "r", encoding="gbk") as f:

while True:

text = f.readline()

if not text:

# print(text is "")

break

else:

# print(text == "\n")

print(text, end="")      # 保留原文的换行,使print()的换行不起作用

临江仙·滚滚长江东逝水

滚滚长江东逝水,浪花淘尽英雄。

3、读入所有行,以每行为元素形成一个列表——f.readlines()

with open("三国演义片头曲_gbk.txt", "r", encoding="gbk") as f:

text = f.readlines()              # 注意每行末尾有换行符

print(text)

['临江仙·滚滚长江东逝水\n', '滚滚长江东逝水,浪花淘尽英雄。\n']

with open("三国演义片头曲_gbk.txt", "r", encoding="gbk") as f:

for text in f.readlines():

print(text)                # 不想换行则用print(text, end="")       

临江仙·滚滚长江东逝水

滚滚长江东逝水,浪花淘尽英雄。

4、文本文件读取小结

文件比较大时,read()和readlines()占用内存过大,不建议使用

readline用起来又不太方便

可以直接对读取的对象进行迭代

with open("三国演义片头曲_gbk.txt", "r", encoding="gbk") as f:

for text in f:         # f本身就是一个可迭代对象,每次迭代读取一行内容

print(text)

临江仙·滚滚长江东逝水

滚滚长江东逝水,浪花淘尽英雄。

5、二进制文件

图片:二进制文件

with open("test.jpg", "rb") as f:

print(len(f.readlines()))

69

8.1.3.文件的写入

1、向文件写入一个字符串或字节流(二进制)——f.write()

with open("恋曲1980.txt", "w", encoding="utf-8") as f:

f.write("你曾经对我说\n")        # 文件不存在则立刻创建一个

f.write("你永远爱着我\n")        # 如需换行,末尾加换行符\n

f.write("爱情这东西我明白\n")

f.write("但永远是什么\n")

with open("恋曲1980.txt", "w", encoding="utf-8") as f:

f.write("姑娘你别哭泣\n")        # 如果文件存在,新写入内容会覆盖掉原内容,一定要注意!!!

f.write("我俩还在一起\n")

f.write("今天的欢乐\n")

f.write("将是明天创痛的回忆\n")

2、追加模式——"a"

with open("恋曲1980.txt", "a", encoding="utf-8") as f:

f.write("姑娘你别哭泣\n")        # 如果文件存在,新写入内容会覆盖掉原内容,一定要注意!!!

f.write("我俩还在一起\n")

f.write("今天的欢乐\n")

f.write("将是明天创痛的回忆\n")

3、将一个元素为字符串的列表整体写入文件——f.writelines()

ls = ["春天刮着风", "秋天下着雨", "春风秋雨多少海誓山盟随风远去"]

with open("恋曲1980.txt", "w", encoding="utf-8") as f:

f.writelines(ls)

ls = ["春天刮着风\n", "秋天下着雨\n", "春风秋雨多少海誓山盟随风远去\n"]

with open("恋曲1980.txt", "w", encoding="utf-8") as f:

f.writelines(ls)

8.1.4.既读又写

1、"r+"

如果文件名不存在,则报错

指针在开始的位置

要把指针移到末尾才能开始写,否则会覆盖前面内容

with open("浪淘沙_北戴河.txt", "r+", encoding="gbk") as f:

#     for line in f:#         print(line)   

# 全部读一遍后,指针到达结尾

f.seek(0,2)         # 或者可以将指针移到末尾f.seek(偏移字节数,位置(0:开始;1:当前位置;2:结尾))

text = ["萧瑟秋风今又是,\n", "换了人间。\n"]

f.writelines(text)

2、"w+"

若文件不存在,则创建

若文件存在,会立刻清空原内容!!!

with open("浪淘沙_北戴河.txt", "w+", encoding="gbk") as f:

pass

with open("浪淘沙_北戴河.txt", "w+", encoding="gbk") as f:

text = ["萧瑟秋风今又是,\n", "换了人间。\n"]  # 清空原内容

f.writelines(text)                             # 写入新内容,指针在最后

f.seek(0,0)            # 指针移到开始

print(f.read())        # 读取内容

3、"a+"

若文件不存在,则创建

若文件存在,指针在末尾,添加新内容,不会清空原内容

with open("浪淘沙_北戴河.txt", "a+", encoding="gbk") as f:

f.seek(0,0)            # 指针移到开始

print(f.read())        # 读取内容

大雨落幽燕,

白浪滔天。

秦皇岛外打鱼船。

with open("浪淘沙_北戴河.txt", "a+", encoding="gbk") as f:

text = ["萧瑟秋风今又是,\n", "换了人间。\n"]

f.writelines(text)                             # 指针在最后,追加新内容,

f.seek(0,0)            # 指针移到开始

print(f.read())        # 读取内容

大雨落幽燕,

白浪滔天。

秦皇岛外打鱼船。

萧瑟秋风今又是,

换了人间。

8.1.5.数据的存储与读取

通用的数据格式,可以在不同语言中加载和存储

本节简单了解两种数据存储结构csv和json

1、csv格式

由逗号将数据分开的字符序列,可以由excel打开

读取

with open("成绩.csv", "r", encoding="gbk") as f:

ls = []

for line in f:                              # 逐行读取

ls.append(line.strip("\n").split(","))  # 去掉每行的换行符,然后用“,”进行分割

for res in ls:

print(res)

['编号', '数学成绩', '语文成绩']

['1', '100', '98']

['2', '96', '99']

['3', '97', '95']

写入

ls = [['编号', '数学成绩', '语文成绩'], ['1', '100', '98'], ['2', '96', '99'], ['3', '97', '95']]

with open("score.csv", "w", encoding="gbk") as f:   # encoding="utf-8"中文出现乱码

for row in ls:                                  # 逐行写入

f.write(",".join(row)+"\n")                 # 用逗号组合成字符串形式,末尾加换行符

也可以借助csv模块完成上述操作

2、json格式

常被用来存储字典类型

写入——dump()

import json

scores = {"Petter":{"math":96 , "physics": 98},

"Paul":{"math":92 , "physics": 99},

"Mary":{"math":98 , "physics": 97}}

with open("score.json", "w", encoding="utf-8") as f:             # 写入整个对象

# indent 表示字符串换行+缩进 ensure_ascii=False 显示中文

json.dump(scores, f, indent=4, ensure_ascii=False)

读取——load()

with open("score.json", "r", encoding="utf-8") as f:

scores = json.load(f)           # 加载整个对象

for k,v in scores.items():

print(k,v)

Petter {'math': 96, 'physics': 98}

Paul {'math': 92, 'physics': 99}

Mary {'math': 98, 'physics': 97}

8.2.异常处理

8.2.1.常见的异常

1、除0运算——ZeroDivisionError

1/0

ZeroDivisionError: division by zero

2、找不到可读文件——FileNotFoundError

with open("nobody.csv") as f:

pass

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'nobody.csv'

3、值错误——ValueError

传入一个调用者不期望的值,即使这个值的类型是正确的

s = "1.3"

n = int(s)

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1.3'

4、索引错误——IndexError

下标超出序列边界

ls = [1, 2, 3]

ls[5]

IndexError: list index out of range

5、类型错误——TypeError

传入对象类型与要求不符

1 + "3"

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

6、其他常见的异常类型

NameError 使用一个未被定义的变量
KeyError 试图访问字典里不存在的键

...

print(a)

NameError: name 'a' is not defined

d = {}

d["1"]

KeyError: '1'

当异常发生的时候,如果不预先设定处理方法,程序就会中断

8.2.2.异常的处理

提高程序的稳定性和可靠性

1、try_except

如果try内代码块顺利执行,except不被触发

如果try内代码块发生错误,触发except,执行except内代码块

单分支

x = 10

y = 0

try:

z = x/y

except ZeroDivisionError:                  # 一般来说会预判到出现什么错误

# z = x/(y+1e-7)

# print(z)

print("0不可以被除!")

0不可以被除!

x = 10

y = 0

try:

z = x/y

except NameError:                  # 一般来说会预判到出现什么错误

# z = x/(y+1e-7)

# print(z)

print("0不可以被除!")

ZeroDivisionError: division by zero

多分支

ls = []

d = {"name": "大杰仔"}

try:

y = m

# ls[3]

# d["age"]

except NameError:

print("变量名不存在")

except IndexError:

print("索引超出界限")

except KeyError:

print("键不存在")

变量名不存在

万能异常 Exception (所有异常父类

ls = []

d = {"name": "大杰仔"}

try:

# y = m

ls[3]

# d["age"]

except Exception:

print("出错啦")

出错啦

捕获异常的值 as

ls = []

d = {"name": "大杰仔"}

# y = x

try:

y = m

# ls[3]

# d["age"]

except Exception as e:    # 虽不能获得错误具体类型,但可以获得错误的值

print(e)

name 'm' is not defined

2、try_except_else

如果try 模块执行,则else模块也执行,如果进入except,则else不执行

可以将else 看做try成功的额外奖赏

try:

with open("浪淘沙_北戴河.txt") as f:

text = f.read()

except FileNotFoundError:

print("找不到该文件,ta是不是用了美颜?")

else:

for s in ["\n", ",", "。", "?"]:         # 去掉换行符和标点符号

text = text.replace(s, "")

print("毛主席的名作《浪淘沙_北戴河》共由{}个字组成。".format(len(text)))

毛主席的名作《浪淘沙_北戴河》共由65个字组成。

3、try_except_finally

不论是否有异常,finally最后都执行

ls = []

d = {"name": "大杰仔"}

# y = x

try:

y = m

# ls[3]

# d["age"]

except Exception as e:    # 虽不能获得错误具体类型,但可以获得错误的值

print(e)

finally:

print("不论触不触发异常,都将执行")

name 'm' is not defined

不论触不触发异常,都将执行

8.3.模块简介

8.3.1.广义模块分类

已经被封装好

无需自己再“造轮子”

声明导入后,拿来即用

常用的模块分类:

1、Python 内置

时间库time\  随机库random\  容器数据类型collection\  迭代器函数itertools

2、第三方库

数据分析numpy、pandas\  数据可视化matplotlib\  机器学习scikit-learn\  深度学习Tensorflow

3、自定义文件

单独py文件

包——多个py文件,文件夹内多个py文件,再加一个__init__.py文件(内容可为空)

8.3.2.模块的导入

1、导入整个模块——import 模块名

调用方式:模块名.函数名或类名

import time

start = time.time()      # 调用time模块中的time()

time.sleep(3)            # 调用time模块中的sleep()  休息3秒钟

end = time.time()

print("程序运行用时:{:.2f}秒".format(end-start))

程序运行用时:3.00秒

import numpy

numpy.random.randint(1,10)

9

2、从模块中导入类或函数——from 模块 import 类名或函数名

调用方式:函数名或类名

from numpy import random

random.randint(10,20)

14

from numpy.random import randint    # 注意这种用法

randint(10,20)

17

一次导入多个

from numpy import arange,sum

a = arange(10)

b = sum(a)

print(a)

print(b)

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

45

3、导入模块中所有的类和函数——from 模块 import *

调用方式:函数名或类名

from random import *

print(randint(1,100))       # 产生一个[1,100]之间的随机整数

print(random())             # 产生一个[0,1)之间的随机小数

36

0.6582485822110181

8.3.3.模块的查找路径

模块搜索查找顺序:

1、内存中已经加载的模块

import fun1

fun1.f1()

导入fun1成功

# 删除硬盘上的fun1 文件

import fun1

fun1.f1()

导入fun1成功

# 修改硬盘上的fun1 文件

import fun1

fun1.f1()# 居然没变,说明是优先从内存中读取的

导入fun1成功

2、内置模块

# Python 启动时,解释器会默认加载一些 modules 存放在sys.modules中

# sys.modules 变量包含一个由当前载入到解释器的模块组成的字典, 模块名作为键, 它们的位置作为值

import sys

print(len(sys.modules))

print("math" in sys.modules)

print("numpy" in sys.modules)

for k,v in list(sys.modules.items())[:20]:

print(k, ":", v)

738

True

False

sys : <module 'sys' (built-in)>

...

3、sys.path路径中包含的模块

import sys

sys.path

['E:\\ipython',

'C:\\Users\\ibm\\Anaconda3\\python37.zip',

...

'C:\\Users\\ibm\\.ipython']

sys.path的第一个路径是当前执行文件所在的文件夹

若需将不在该文件夹内的模块导入,需要将模块的路径添加到sys.path

import sys

sys.path.append("C:\\Users\\ibm\\Desktop")    # 注意是双斜杠

import fun3

fun3.f3()

导入fun3成功

8.4.作业练习

文件的读写:

1、读取文件“笑傲江湖.txt”,统计文本中所有字符的出现频次,将结果按如下格式保存到文件“笑傲江湖_字符统计.txt”。

令:3904,狐: 3904,冲:4728

异常处理:

2、通过input输入数字的时候,我们通常使用eval(input(“请输入一个数字”))来实现。

考虑该代码可能出现的错误;

应该如何应对?

模块:

3、成功实现一个模块的导入及调用

构造一个筛选n以内所有素数的函数,将其保存在screening_prime.py文件中。

新建一个py文件,导入screening_prime模块中筛选素数的函数,并成功调用,获得1000以内的所有素数。

答案:

1.

def count_word(s):

'''统计字符串中字符的频次'''

d = {}

for i in s:

d[i] = d.get(i, 0) + 1

return d

with open("笑傲江湖.txt", "r", encoding="utf8") as f:

s = f.read()

dic = count_word(s)

with open("笑傲江湖_字符统计.txt", "w", encoding="utf8") as f:

for k, v in dic.items():

f.writelines("{}{}\n".format(k, v))

2.

while True:

try:

num = eval(input("请输入一个数字:"))

except Exception:

print("你输入的不是一个数字!")

else:

print("你输入的数字是:{}".format(num))

break

你输入的不是一个数字!

你输入的不是一个数字!

你输入的数字是:123

3.

screening_prime.py文件内容:

# -*- coding: utf-8 -*-

from math import sqrt

def is_prime(num):

'''判断一个数是否为素数'''

if num == 1:

return False

for i in range(2, int(sqrt(num)) + 1):

if num % i == 0:

return False

return True

导入screening_prime模块中筛选素数的函数,获得1000以内的所有素数:

from screening_prime import is_prime

for i in range(1, 1000):

if is_prime(i):

print(i, end=" ")

2 3 5 7 ... 977 983 991 997

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