PAT - 天梯赛 L3-004 肿瘤诊所 (BFS 三维广搜)
L3-004. 肿瘤诊断
在诊断肿瘤疾病时,计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域,请你计算肿瘤的体积。
输入格式:
输入第一行给出4个正整数:M、N、L、T,其中M和N是每张切片的尺寸(即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128);L(<=60)是切片的张数;T是一个整数阈值(若疑似肿瘤的连通体体积小于T,则该小块忽略不计)。
最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示,其中1表示疑似肿瘤的像素,0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数,于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是,可能存在多个肿瘤,这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”,如果它们有一个共同的切面,如下图所示,所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。
Figure 1
输出格式:
在一行中输出肿瘤的总体积。
输入样例:
3 4 5 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0
输出样例:
26
思路: 题目的意思就是 每张切片都是上下相连的,有几张切片就有几层。 每个与 1 相连的 除了本切片的四个方向 还有上下两个切片正对它的两个 总共每个 数对应 6个数,除了边缘。
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;int m, n, l, t;
int map[65][1300][130];
int dz[6] = {1, -1, 0, 0, 0, 0};
int dx[6] = {0, 0, 0, 0, 1, -1};
int dy[6] = {0, 0, 1, -1, 0, 0};
struct point{int z, x, y;
}po;
int judge(int z, int x, int y){if(x < 1 || y < 1 || z < 1 || z > l || x > m || y > n || !map[z][x][y])return false;return true;
}
int bfs(int z, int x, int y){int num = 1; //这里直接是1,这个数已经被访问过了queue<point> q;
// po.z = z;po.x = x; po.y = y;q.push({z, x, y});map[z][x][y] = 0; //被访问过 就设0while(!q.empty()){po = q.front();q.pop();for(int i = 0; i < 6; i++){if(judge(po.z + dz[i], po.x + dx[i], po.y + dy[i])){map[po.z + dz[i]][po.x + dx[i]][po.y + dy[i]] = 0;
// po.z = po.z + dz[i];po.x = po.x + dx[i]; po.y = po.y + dy[i];q.push({po.z + dz[i], po.x + dx[i], po.y + dy[i]});num++;}}}if(num < t) return 0;return num;
}
int main(){int num = 0;scanf("%d%d%d%d", &m, &n, &l, &t);for(int i = 1; i <= l; i++){for(int j = 1; j <= m; j++){for(int k = 1; k <= n; k++){scanf("%d", &map[i][j][k]);}}}for(int i = 1; i <= l; i++){for(int j = 1; j <= m; j++){for(int k = 1; k <= n; k++){if(map[i][j][k])num += bfs(i, j, k);}}}printf("%d", num);return 0;
}
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