Steam流排序去重

1、工作中我们经常会遇到排序去重问题，传统做法就是拿到数组遍历然后去重，现在我们可以使用Stream流来快速帮我们解决去重排序问题；

class Student{private Integer id;private String UserName;private Integer age;//get set省略//equals hashcode 省略 对象去重的时候需要

public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {Student student1 = new Student(11,"a1",22);Student student2 = new Student(11,"a2",23);Student student3 = new Student(12,"a2",24);Student student5 = new Student(16,"a5",26);Student student4 = new Student(14,"a4",24);List<Student> students = Arrays.asList(student2, student1, student3, student4,student5);//对象去重students.stream().distinct().collect(Collectors.toList()).forEach(System.out::println);System.out.println("--------------------");//属性去重students.stream().filter(distinctByKey(Student::getUserName)).forEach(System.out::println);System.out.println("--------------------");//根据属性排序students.stream().sorted(Comparator.comparing(Student::getAge)).forEach(System.out::println);students.stream().filter(t->{return t.getId()%2 == 0;}).filter(u->{return u.getAge() > 22; }).map(m->{return m.getUserName().toUpperCase();}).sorted(Comparator.reverseOrder()).forEach(System.out::println);}public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, Object> keyExtractor) {Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;}
}

返回结果如下图：

如有不足之处，请多指教。

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