C++leetcode找出两个有序数组的中位数（2）

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。

请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

如果不考虑复杂度的话这个题目很简单：将两个数组合并为一个数组，然后用冒泡排序算法将合并后的数组进行排序，然后用二分法找出中间的数，但是这个复杂度远远超过O(log(m + n))，因为光冒泡排序就是O（n^2）。今天在leetcode上看了半个小时，也没有想明白大神的解法，明天去找国外的导师汇报完后回来继续看，明天争取解出来，然后着手写自己国内的论文和做语音识别的仿真。坚持就是胜利。先粘贴过来大神的解法。

#include <stdio.h>
#include <vector>
using namespace std;

#define max(a,b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))
#define min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) : (b))

class Solution {
public:
   double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
       int n = nums1.size();
       int m = nums2.size();

if (n > m) //保证数组1一定最短
       {
           return findMedianSortedArrays(nums2, nums1);
       }

// Ci 为第i个数组的割,比如C1为2时表示第1个数组只有2个元素。LMaxi为第i个数组割后的左元素。RMini为第i个数组割后的右元素。
int LMax1, LMax2, RMin1, RMin2, c1, c2, lo = 0, hi = 2 * n; //我们目前是虚拟加了'#'所以数组1是2*n长度

while (lo <= hi) //二分
       {
           c1 = (lo + hi) / 2; //c1是二分的结果
           c2 = m + n - c1;

LMax1 = (c1 == 0) ? INT_MIN : nums1[(c1 - 1) / 2];
           RMin1 = (c1 == 2 * n) ? INT_MAX : nums1[c1 / 2];
           LMax2 = (c2 == 0) ? INT_MIN : nums2[(c2 - 1) / 2];
           RMin2 = (c2 == 2 * m) ? INT_MAX : nums2[c2 / 2];

if (LMax1 > RMin2)
               hi = c1 - 1;
           else if (LMax2 > RMin1)
               lo = c1 + 1;
           else
               break;
       }
       return (max(LMax1, LMax2) + min(RMin1, RMin2)) / 2.0;
   }
};

int main(int argc, char *argv[])
{
   vector<int> nums1 = { 2,3, 5 };
   vector<int> nums2 = { 1,4,7, 9 };

   Solution solution;
   double ret = solution.findMedianSortedArrays(nums1, nums2);
   return 0;
}

作者：bian-bian-xiong
链接：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/solution/4-xun-zhao-liang-ge-you-xu-shu-zu-de-zhong-wei-shu/
来源：力扣（LeetCode）。

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官方题解:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/solution/xun-zhao-liang-ge-you-xu- ...

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