Python 一维数据
【 1.数据组织的维度】
- 从一个数据到一组数据:
- 维度:一组数据的组织形式
- 一维数据:
由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织。
对应列表、数组、集合等概念。
- 二维数据:
由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式。
表格是典型的二维数据,表头是二维数据的一部分。
- 多维数据:
由一维或二维数据在新维度上扩展形成。
如下图又赋予了时间这一维度:
高维数据:
仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构。
- 数据的操作周期:
【 2.一维数据的表示】
- 若数据间无序,使用集合类型:
集合类型可以表达一维无序数据。
for循环可以遍历数据,进而对每个数据进行处理。
【 3.一维数据的存储】
- 存储方式一:空格分隔
使用一个或多个空格进行分呢个,不换行。
缺点:数据中不能寻在空格。
- 存储方式二:逗号分隔
使用英文半角逗号分隔数据进行存储,不换行。
缺点:数据中不能有英文逗号。
- 存储方式三:其他方式
使用其他符号活或符号组合分隔,建议采用特殊符号。
缺点:需要根据数据特点定义,通用性较差。
【 4.一维数据的处理】
- 读入处理
①从空格分隔的文件中读入数据
②从特殊符号分隔的文件中读入数据
- 写入处理
①采用空格分隔方式将数据写入文件
②采用特殊分隔方式将数据写入文件
【 5.总结】
- 一维数据的表示、存储、
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