Python一维二维数据的格式化和处理

本章导言

什么是数据格式化

前言：
-学完本章，看待数据会有一种规范/格式化的视角
-方法论:从Python角度理解文件和数据表示
-实践能力:学会编写带有文件输入输出的程序

1. 数据组织的维度

维度：一组数据的组织形式-线性还是二维或更高维

一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织

二维数据：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式(表格是典型的二维数据，表头是二维数据的一部分)

多维数据：由一维或二维数据在新维度上扩展形成

2. 数据的操作周期

存储<->表示<->操作 -共三个阶段

3. 一维数据的表示

有序，则使用列表
无序，则使用集合

使用列表和集合都可以用for遍历数据

4. 一维数据的存储

方式一：使用一个或多个空格分隔，不换行
如：中国美国日本意大利
限制：数据中不能存在空格

方式二：使用英文半角逗号进行分隔，不换行
如：中国，美国，日本，意大利
限制：数据中不能有英文逗号

其他方式：采用特殊符号进行分隔

5. 一维数据的处理

例1

f = open("E:/code/python/821/fname.txt",encoding="utf-8")
txt = f.read()
ls = txt.split()
f.close()
print(ls)
输出
['中国', '美国', '日本', '意大利', '德国', '法国', '英国', '意大利']

例2

ls = ['新疆','北京','大连']
f = open("E:/code/python/821/fname.txt","w",encoding="utf-8")
f.write(" ".join(ls))
f.close()

此时查看文件

总结：读出-split() 写入-join()

6. 二维数据的表示

一般使用二维列表-本身和列表中的每个元素都是列表
使用两层for循环遍历每个元素

7. CSV格式与二维数据存储

CSV：Comma-Separated Values 由逗号分隔的值
-国际通用的一二维数据存储格式，一般.csv扩展名
-每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行
-Excel和一般编辑软件都可以读入或另存为.csv文件
约定
-如果某个元素缺失，逗号仍要表格
-二维数据的表头可以作为数据存储，也可以另行存储

如果某一元素包含逗号，需要在元素两侧加引号，表明逗号不是用来分割元素的

一般索引习惯：先行后列 ls[row]column

8. 二维数据的处理

例1 读出

fo = open(fname)ls = []for line in fo:line = line.replace("\n","")#根据每行结束都有回车的习惯ls.append(line.split(","))#括号内得到由，分隔开的列表fo.close()

例2 将数据写入CSV格式的文件

ls = [[],[],[]] #二维列表f = open(fname,'w')for item in ls:f.write(','.join(item) + "\n")
f.close()

例3 遍历

ls = [[1,2],[3,4],[5,6]] #二维列表for row in ls:for column in row:print(column)
输出
1
2
3
4
5
6

出处：北理工Python慕课