该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~

这篇文章是图像处理的最后一篇文章,后面我们将进入新的章节。主要包括图像识别、目标检测、图像分类、基于深度学习的图像处理等,感谢您一如既往的支持。

数学形态学是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括:

  • 腐蚀和膨胀
  • 开运算和闭运算
  • 图像顶帽运算和图像底帽运算
  • 骨架抽取
  • 形态学梯度
  • Top-hat变换

万字长文整理,希望对您有所帮助。同时,该部分知识均为作者查阅资料撰写总结,并且开设成了收费专栏,为小宝赚点奶粉钱,感谢您的抬爱。如果有问题随时私聊我,只望您能从这个系列中学到知识,一起加油。代码下载地址(如果喜欢记得star,一定喔):

  • https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python

文章目录

  • 一.数学形态学概述
  • 二.图像腐蚀
  • 三.图像膨胀

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