该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~

前面一篇文章介绍了直方图统计,包括Matplotlib和OpenCV绘制直方图、掩膜直方图、灰度直方图对比及通过直方图预测黑夜白天。这篇文章将详细讲解图像增强知识,从而改善图像质量,增强图像识别效果,核心内容分为直方图均衡化、局部直方图均衡化和自动色彩均衡三部分。万字长文整理,希望对您有所帮助。 同时,该部分知识均为作者查阅资料撰写总结,并且开设成了收费专栏,为小宝赚点奶粉钱,感谢您的抬爱。如果有问题随时私聊我,只望您能从这个系列中学到知识,一起加油喔~

代码下载地址(如果喜欢记得star):

  • https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python

文章目录

  • 一.图像增强概述
    • 1.空间域
    • 2.频率域
  • 二.直方图均衡化
    • 1.原理知识
    • 2.举例分析

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