增量学习（Incremental Learning)

语义分割中的增量学习

语义分割中的增量学习设置为：在第t个step，学习新的类别c^t,c^t的label仅包含当前学习的c^t类别，所以在学习时要保证既学习到当前类别知识，又不能灾难性遗忘之前的类别知识。
在语义分割的增量学习任务中，要解决的重点问题是当前的ground truth的background 类别，可能既包含过去学习过的真实类别，又包括未来要学习的潜在类别。

1. 《Modeling the Background for Incremental Learning in Semantic Segmentation》 --CVPR 2020

总体思想是对当前类别的学习采用交叉熵loss,同时计算当前类别和过去类别的蒸馏loss避免遗忘。为了解决background的问题，对两个loss进行转换。
对于新类别的loss，背景部分的概率由（背景类别+过去类别）来表示，以此保留模型本身对过去类别的预测能力；对蒸馏loss，同样的思想，将背景部分概率表示为（当前新类别+背景类别），故蒸馏旧类别的同时不影响对当前新类别的预测。

2. 《PLOP: Learning without Forgetting for Continual Semantic Segmentation》

提出了多尺度的蒸馏和伪标签思想，重点是伪标签思想来实现对过去类别的保留，避免遗忘。

增量学习（Incremental Learning)相关推荐

增量学习/Incremental learning
文章目录简介其他值得一看的论文小样本类增量学习开源代码与资料简介类别增量学习(Class-Incremental Learning)的前世今生.开源工具包下图展示了一个形象的例子, 训练 ...
incremental learning(增量学习是什么意思）
有时候真的从ai的理解反复横跳,从一个不明觉厉ai的概念的小白到初识neural network的科研菜鸡.概念上跟着吴恩达大佬刷新了一下,其实只是看上去nn和大脑神经相似而已,本质上就是让机器给我们 ...
Incremental Learning vs Online Learning
目录 1. 前言 2. 有人认为两者就是同一概念 3. 有人认为在线学习包含了增量学习 4. Incremental Online Learning和Online Incremental Learni ...
深度自适应增量学习（Incremental Learning Through Deep Adaptation）
翻译论文:Incremental Learning Through Deep Adaptation 代码:https://github.com/rosenfeldamir/incremental_le ...
终身学习（LifeLong Learning）/ 增量学习（Incremental Learning）、在线学习（Online Learning）
1.在线学习实时获得一个新样本就进行一次模型更新.显然,在线学习时增量学习的特例,而增量学习可视为"批模式"的在线/离线学习. online主要相对于offline或者说batc ...
论文浅尝 | Dynamic Weighted Majority for Incremental Learning
Yang Lu , Yiu-ming Cheung , Yuan Yan Tang. Dynamic Weighted Majority for Incremental Learning ofImba ...
[论文阅读] Large Scale Incremental Learning
论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html/Wu_Large_Scale_Incremental_Learning_CVPR_2 ...
【论文总结】Incremental Learning of Object Detectors without Catastrophic Forgetting（附翻译）
Incremental Learning of Object Detectors without Catastrophic Forgetting 无灾难性遗忘的增量学习目标检测器论文地址:https ...
Cognitively-Inspired Model for Incremental Learning Using a Few Examples（附翻译）
Cognitively-Inspired Model for Incremental Learning Using a Few Examples 2021年1月27日,来自留校儿童的心酸科研,冲鸭文 ...

增量学习（Incremental Learning)

语义分割中的增量学习

1. 《Modeling the Background for Incremental Learning in Semantic Segmentation》 --CVPR 2020

2. 《PLOP: Learning without Forgetting for Continual Semantic Segmentation》

增量学习（Incremental Learning)相关推荐

最新文章

热门文章

增量学习 （Incremental Learning)

语义分割中的增量学习

1. 《Modeling the Background for Incremental Learning in Semantic Segmentation》 --CVPR 2020

2. 《PLOP: Learning without Forgetting for Continual Semantic Segmentation》

增量学习 （Incremental Learning)相关推荐

最新文章

热门文章

增量学习（Incremental Learning)

增量学习（Incremental Learning)相关推荐