• 所有示例使用的数据表均为Oracle提供的SQL基础数据表(t_employees.sql dept.sql emp.sql salgrade.sql)

    • 熟练掌握多多练习即可达到完成后端开发所需具备的技能要求
    • 再深入的可以根据个人兴趣或者职业发展再深挖
  • 会有部分欠缺,以及大纲之外可以作为了解的细节,后续持续补充完善
    JDBC部分请戳→JDBC超详细学习笔记

文章目录

  • 1 引言
    • 1.1 现有的数据存储方式
    • 1.2 以上存储方式存在的缺点
  • 2 数据库
    • 2.1 概念
    • 2.2 数据库分类
  • 3 数据库管理系统【了解】
    • 3.1 概念
    • 3.2 常见的数据库系统
  • 4 MySQL【了解】
    • 4.1 简介
    • 4.2 下载与安装【重要】
    • 4.3 配置环境变量【重要】
  • 5 SQL语言
    • 5.1 概念
    • 5.2 数据库操作命令【了解】
  • 6 客户端工具
    • 6.1 Navicat
    • 6.2 SQLYog
    • 6.3 Navicat的安装和使用
  • 7 数据查询【重要】
    • 7.1 数据库表的基本结构
    • 7.2 基本查询
    • 7.3 别名查询
    • 7.4 去重查询
    • 7.5 排序查询
    • 7.6 条件查询
    • 7.7 分支查询
    • 7.8 时间函数
    • 7.9 字符串函数
    • 7.10 聚合函数
    • 7.11 分组查询
    • 7.12 分页查询
    • 7.13 基础查询总结
  • 8 子查询【重要】
    • 8.1 子查询作为where条件
    • 8.2 子查询作为from查询
  • 9 连接查询【重要】
    • 9.1 内连接
    • 9.2 左外连接
    • 9.3 右外连接
    • 9.4 全连接(不支持)
    • 9.5 合并查询
    • 9.6 非等值连接
    • 9.7 表的自连接
  • 10 DML 操作【重要】
    • 10.1 新增
    • 10.2 修改
    • 10.3 删除
  • 11 数据类型 【了解】
    • 11.1 数据类型
      • 11.1.1 数值类型
      • 11.1.2 日期类型
      • 11.1.3 字符串类型
  • 12 表的操作
    • 12.1 查看表 show
    • 12.2 查看表结构 desc
    • 12.3 表的创建 【重要】
    • 12.4 删除表
    • 12.5 修改表【了解】alter
  • 13 表的约束【理解】
    • 13.1 约束
    • 13.2 约束的分类
    • 13.3 实体完整性
    • 13.4 域完整性
    • 13.5 引用完整性
  • 14 权限管理【了解】
    • 语法:grant 权限名称(select、update、insert、alter、create..) on 数据库.数据表 to 用户
  • 15 视图【了解】
    • 15.1 概念
    • 15.2 视图特点
    • 15.3 视图的创建
      • 15.3.1 创建视图
      • 15.3.2 使用视图
    • 15.4 视图的修改
      • 15.4.1 修改视图
    • 15.5 视图的删除
      • 15.5.1 删除视图
    • 15.6 视图的注意事项
  • 16 事务【理解】
    • 16.1 事务的概念
    • 16.2 事务的边界
    • 16.3 事务的原理
    • 16.4 事务的特性
    • 16.5 事务应用
    • 16.6 事务的并发问题
    • 16.7 如何解决事务并发问题
    • 16.8 演示问题
  • 17 SQL语言的分类
    • 17.1 SQL语言分类
  • 补充 :
    • 16.6 事务的并发问题
    • 16.7 如何解决事务并发问题
    • 16.8 演示问题
  • 17 SQL语言的分类
    • 17.1 SQL语言分类
  • 补充 :

1 引言

1.1 现有的数据存储方式

  • Java程序存储数据(变量、对象、数组、集合),数据保存在内存中,属于瞬时状态存储。

  • 文件(File)存储数据,保存在硬盘上,属于持久状态存储。

1.2 以上存储方式存在的缺点

  • 没有数据类型的区分。

  • 存储数据量级较小。

  • 没有访问安全限制。

  • 没有备份、恢复机制。

2 数据库

2.1 概念

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。

2.2 数据库分类

  • 网状结构数据库:美国通用电气公司IDS(Integrated Data Store),以节点形式存储和访问。
  • 层次结构数据库:IBM公司IMS(Information Management System)定向有序的树状结构实现存储和访问。
  • 关系结构数据库:Oracle、DB2、MySQL、SQL Server,以表格(Table)存储,多表间建立关联关系,通过分类、合并、连接、选取等运算实现访问。
  • 非关系型数据库:ElastecSearch、MongoDB、Redis,多数使用哈希表,表中以键值(key-value)的方式实现特定的键和一个指针指向的特定数据。

3 数据库管理系统【了解】

3.1 概念

数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。

3.2 常见的数据库系统

  • Oracle:被认为是业界目前比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle数据库可以运行在UNIX、Windows等主流操作系统平台,完全支持所有的工业标准,并获得最高级别的ISO标准安全性认证。
  • DB2:IBM公司的产品,DB2数据库系统采用多进程多线索体系结构,其功能足以满足大中公司的需要,并可灵活地服务于中小型电子商务解决方案。
  • SQL Server:Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。
  • SQLLite:应用在手机端的数据库。

4 MySQL【了解】

4.1 简介

​ MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS(Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。

4.2 下载与安装【重要】

官方网站:https://www.mysql.com/

下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

安装详看安装文档

4.3 配置环境变量【重要】

5 SQL语言

5.1 概念

​ SQL(Structured Query Language)结构化查询语言,用于存取数据、更新、查询和管理关系数据库系统的程序设计语言。

经验:通常执行对数据库的“增删改查”,简称C(Create)R(Read)U(Update)D(Delete)。

5.2 数据库操作命令【了解】

-- 单行注释
# 单行注释
/*多行注释
*/
-- 数据操作命令-- 连接数据库
-- mysql -u用户名 -p用户密码 -h主机ip地址
mysql -uroot -p123456-- 断开连接
quit;-- 查看所有数据库
show databases;-- 创键数据库
-- create database 数据库名
create database db001;
-- create database 数据库名 character set 编码名称
create database db002 character set gbk;
-- create database if not exists 数据库名
create database if not exists db001;-- 查看数据库的创建信息
-- show create database 数据库名
show create database db001;-- 删除数据库
-- drop database 数据库名;
drop database db001;
-- drop database if exists 数据库名
drop database if exists db001;-- 修改数据库
-- alter database 数据库名 character set 新的编码
alter database db002 character set utf8; -- 查看当前使用的数据库
select database();-- 使用数据库
-- use 数据库名
use db002;

6 客户端工具

6.1 Navicat

**Navicat是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具,专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。**它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的,让你可以以安全并且简单的方式创建、组织、访问并共用信息。

6.2 SQLYog

**MySQL可能是世界上最流行的开源数据库引擎,但是使用基于文本的工具和配置文件可能很难进行管理。**SQLyog提供了完整的图形界面,即使初学者也可以轻松使用MySQL的强大功能。其拥有广泛的预定义工具和查询、友好的视觉界面、类似 Excel 的查询结果编辑界面等优点。

6.3 Navicat的安装和使用

这部分另出教程

7 数据查询【重要】

7.1 数据库表的基本结构

关系结构数据库是以表格(Table)进行数据存储,表格由“行”和“列”组成

经验:执行查询语句返回的结果集是一张虚拟表。

  • 一行:一条记录
  • 一列:一个字段

*表示所有列,不推荐用,数据达到百万级的时候会造成索引失效,效率会变低

1 表示

eg :

​ select coun(1)from 表名;

7.2 基本查询

语法:SELECT 列名 FROM 表名

-- 基本查询-- 查询 select 列名,...| * from 表名-- 1、查询员工姓名和工资
select last_name,salary from t_employees;
-- 2、查询员工的所有信息    *表示所有的列(在实际开发中不能使用*)
select * from t_employees;-- 在基本查询中可以进行四则运算
-- 1、查询所有员工的年薪(月薪*12)
select last_name,salary*12 from t_employees;
-- 2、查询所有员工的月薪(扣除社保-800)
select last_name,salary-800 from t_employees
-- 3、查询所有员工的月薪(扣除社保-800+绩效)
-- ifnull(判断的字段值,如果为null的结果)
select last_name,salary*IFNULL(commission_pct,0)+salary-800 from t_employees
-- 4、查询所有的员工的时薪
select last_name,salary/22/8 from t_employees;-- 注意:mysql中%有别的含义,不能在四则中使用

7.3 别名查询

-- 别名查询
-- 一般用于列名和表名。1、当列名过长或者多表的字段名重复  2、表名使用别名进行区分
-- 语法: select 列名 as 别名,..... from 表名;
--as是可以省略不写
select first_name as '名',last_name as '姓' from t_employees;
select first_name fn,last_name ln from t_employees;select last_name,salary*IFNULL(commission_pct,0)+salary-800 salary from t_employeesselect x* from t_employees emp;

7.4 去重查询

-- 去重查询
-- 语法:select distinct 去重字段 from 表名
-- 查询所有的部门   (按照一个字段进行去重)select distinct department_id from t_employees;
-- 按照工资、部门、职位 (按照多个字段进行去重)select DISTINCT salary,department_id,job_id  from t_employees;

7.5 排序查询


-- 排序查询
-- 语法:select 列名,....|* from 表名 order by 排序字段 排序的规则
-- 语法:select 列名,....|* from 表名 order by 排序字段 排序的规则,排序字段 排序的规则,...
-- 排序规则: asc 升序(默认) desc 降序-- 1、按照员工工资进行降序排序
select last_name,salary from t_employees order by salary desc;
select last_name,salary from t_employees order by salary;-- 2、按照员工工资进行降序排序,如果工资相等按照入职日期升序排序
select last_name,salary,hire_date from t_employees order by salary desc, hire_date;

7.6 条件查询

语法: select * from 表名 where 查询条件

-- 条件查询
-- 语法: select 列名,...|* from 表名 where 过滤条件
/*关系条件:> < >= <= = != <>逻辑条件:and or not区间条件:  (包含起始值和结束值)between  起始值  and   结束值枚举条件in(值1,值2,...)not in(值1,值2,...)非空条件  (sql中null的不能使用=或者!=进行判断)is null      is not null模糊条件like       not like占位符:%: 表示0个或者多个字符  _:表示一个字符
*/
-- 1、查询工资大于10000的员工信息
select * from t_employees where salary > 10000
-- 2、查询不是销售的员工信息
select * from t_employees where job_id <> "sa_man"
-- 3、查询steven的员工信息
select * from t_employees where first_name = 'steven';-- 4、查询1998年以后入职,且工资大于8000的员工信息
select * from t_employees where hire_date > '1998-01-01' and salary > 8000;-- 5、查询不是30部门的员工信息
select * from t_employees where not department_id = 30-- 6、查询50、60、90部门的员工信息
select * from t_employees where department_id = 50 or department_id = 60 or department_id = 90-- 7、查询工资在8000到12000的员工信息
select * from t_employees where salary between 8000 and 12000;
select * from t_employees where salary >= 8000 and salary <= 12000;-- 8、查询30、40、70部门的员工信息
select * from t_employees where department_id in(30,40,70)-- 9、查询没有绩效的员工信息
select * from t_employees where commission_pct = null;
select * from t_employees where commission_pct is null;select * from t_employees where not commission_pct is not null;-- 10、查询有绩效的员工信息
select * from t_employees where commission_pct is not null;# 模糊查询
-- 11、查询last_name名字中带'en'的员工
select * from t_employees where last_name like '%en%'-- 12、查询last_name中以'La'的员工信息
select * from t_employees where last_name like 'la%'-- 13、查询last_name中第二个和第三个字符为'in'的员工信息
select * from t_employees where last_name like '_in%'-- 14、查询last_name中带's'且名称长度大于6
select * from t_employees where last_name like '%s%' and last_name like '%_______%'

7.7 分支查询

-- 分支结构查询
/*casewhen 条件1 then 结果1when 条件2 then 结果2when 条件3 then 结果3else 结果4   end
*/
-- 15、查询员工工资,按照工资分等级,A、B、C、D、E
select salary,case when salary > 12000 then 'A类'when salary > 8000  then 'B类'when salary > 5000  then 'C类'when salary > 3000  then 'D类'else 'E类'  end
from t_employees

7.8 时间函数

语法:SELECT 时间函数([参数列表])

经验:执行时间函数查询,会自动生成一张虚表(一行一列)

时间函数 描述
SYSDATE() 当前系统时间(日、月、年、时、分、秒)
CURDATE() 获取当前日期
CURTIME() 获取当前时间
WEEK(DATE) 获取指定日期为一年中的第几周
YEAR(DATE) 获取指定日期的年份
HOUR(TIME) 获取指定时间的小时值
MINUTE(TIME) 获取时间的分钟值
DATEDIFF(DATE1,DATE2) 获取DATE1 和 DATE2 之间相隔的天数
ADDDATE(DATE,N) 计算DATE 加上 N 天后的日期
-- 日期函数
-- 获取系统当前日期
select sysdate();
-- 获取系统当前日期
select now();-- 获取系统当前日期(不包含时间)
select curdate();
-- 获取系统当前时间
select curtime();-- 获取指定日期中的年份
select year('2021-09-15');-- 计算两个日期相隔天数
select datediff('2021-09-15','2021-06-10');-- 在指定的日期基础上添加指定的天数
select ADDDATE(now(),10);

7.9 字符串函数

语法: SELECT 字符串函数 ([参数列表])

字符串函数 说明
CONCAT(str1,str2,str…) 将 多个字符串连接
INSERT(str,pos,len,newStr) 将str 中指定 pos 位置开始 len 长度的内容替换为 newStr
LOWER(str) 将指定字符串转换为小写
UPPER(str) 将指定字符串转换为大写
SUBSTRING(str,num,len) 将str 字符串指定num位置开始截取 len 个内容
-- 字符串函数
select 'hello' + 'world'; -- 错误
-- concat 函数拼接字符串
select concat('hello','world');
select concat('%','手机','%');-- 字符串替换函数 参数1:原始字符串  参数2:起始位置(从1开始) 参数3:替换的长度 参数4:替换的内容
select insert('helloworld',6,5,'mysql')select lower('HELLO');
select upper('hello');-- 字符串截取函数   参数1:原始字符串,参数2:起始位置 参数3:截取的长度
select substring('hello,java123',7,4);

7.10 聚合函数

  • 一般做统计使用

语法:SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;

经验:对多条数据的单列进行统计,返回统计后的一行结果。

聚合函数 说明
SUM() 求所有行中单列结果的总和
AVG() 平均值
MAX() 最大值
MIN() 最小值
COUNT() 求总行数
-- 聚合函数
-- sum函数求和
select sum(salary+salary*ifnull(commission_pct,0)) from t_employees;
-- max函数求最大值
select max(salary) from t_employees;
-- min函数求最小值
select min(salary) from t_employees;
-- avg函数求平均值
select avg(salary) from t_employees;
-- count函数求个数  *表示所有列  count函数只会统计不为null的数据
select count(*) from t_employees;
select count(1) from t_employees;
select count(commission_pct) from t_employees;

7.11 分组查询

语法:SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组字段 [having 分组过滤条件];

-- 分组查询
-- 语法:select 列名,..|* from 表名  group by 分组字段
-- 语法:select 列名,..|* from 表名  group by 分组字段 having 分组过滤条件-- 分组查询之后只能查询分组字符和使用聚合函数,即不能查询分组字段之外的字段-- 1、查询每个部门的平均工资
select department_id,avg(salary) from t_employees group by department_id;-- 2、查询平均工资大于9000的部门信息
-- select department_id,avg(salary) from t_employees where avg(salary) >9000 group by department_id;select department_id,avg(salary) from t_employees group by department_id having avg(salary) >9000;-- 3、查询工资大于9000的员工部门的平均工资
select department_id,avg(salary) from t_employees where salary >9000 group by department_id;

注意:分组查询之后只能查询分组字符和使用聚合函数,即:不能查询分组字段之外的字段(没有意义)

where 和 having 的区别

  • 都是用于条件过滤
  • where中不能使用聚合函数,而having中可以
  • where是在分组之前过滤,而having分组之后过滤
  • where可以单独使用,having必须要在分组从句中使用

7.12 分页查询

SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 起始行,查询行数

-- 限定查询
-- 语法:select 列名,..|* from 表名 limit m       m:表示查询的条数(默认从第一条数据开始)
-- 语法:select 列名,..|* from 表名 limit n,m     n:表示起始位置(从0开始)       m:表示查询的条数 -- 查询前5条数据
select * from t_employees limit 5;
select * from t_employees limit 0,5;  -- 1-- 查询6~10条数据
select * from t_employees limit 5,5;  -- 2-- 查询11~15条数据
select * from t_employees limit 10,5; -- 3

分页公式:当前页 curPage 每页条数 pageSize

*分页公式:select * from 表名 limit (curPage-1)pageSize,pageSize;

7.13 基础查询总结

/*基本查询总结:SQL编写顺序              SQL执行顺序              SQL执行顺序select                  ⑤select                 1 fromfrom                    ①from                 2 wherewhere                   ②where                   3 group bygroup by                  ③group by               4 havinghvaing                  ④hvaing                 5 selectorder by                ⑥order by               6 order bylimit                   ⑦limit                    7 limit
*/

注意:

  • mysql中不区分大小写。不区分单双引号
  • mysql日期类型可以使用’yyyy-MM-dd’表示
  • mysql数值类型和字符串类型是可以自动转换

8 子查询【重要】

  • 子查询将查询结果放在where 从句 和 from 从句后使用

8.1 子查询作为where条件

SELECT 列名 FROM 表名 Where 条件 (子查询结果)

多个: in(子查询)

高于最高: >all

高于最低: >any

-- 1、查询工资大于bruce的员工信息
-- 第一步:查询bruce的工资
select salary from t_employees where first_name = 'bruce';
-- 第二步:查询大于上面结果的员工信息
select * from t_employees where salary > 6000;
-- 子查询写法
select * from t_employees where salary > ( select salary from t_employees where first_name = 'bruce')-- 2、查询与bruce同一个部门的员工信息(单个)-- 3、查询与king同一个部门的员工信息(多个)
-- 第一步:查询king所在的部门
select department_id from t_employees where last_name = 'king';
-- 第二步:查询80、90部门的员工信息
select * from t_employees where department_id in (80,90)
-- 子查询写法
select * from t_employees where department_id in (select department_id from t_employees where last_name = 'king')-- 4、查询工资高于60部门所有员工的员工信息(高于最高)
select salary from t_employees where department_id = 60
select * from t_employees where salary >all (select salary from t_employees where department_id = 60)-- 5、查询工资高于60部门员工的员工信息(高于最低)
select * from t_employees where salary >any (select salary from t_employees where department_id = 60)

8.2 子查询作为from查询

SELECT 列名 FROM**(子查询的结果集)**WHERE 条件;

-- 6、查询工资前五的员工信息
select * from t_employees order by salary desc
-- 子查询写法
select * from (select * from t_employees order by salary desc) temp limit 0,5

总结:

  • 子查询可用在from从句或者where从句后面使用

    • 单行单列结果:一般用于where后面,直接做判断
    • 多行单列结果:一般用于where后面,in、>all、>any
    • 多行多列结果:一般用于from后面 注意:必须要给子查询取别名

9 连接查询【重要】

当需要查询的字段在不同的表中,那么需要进行连接查询

  • 连接查询分类:

    • 内连接
    • 外连接
    • 全连接(mysql不支持)

注意:如果对表直接进行连接查询,会产生笛卡尔积

/*当查询数据不在同一张表中,那么需要使用连表查询1、确定关联表2、确定表的关系(消除笛卡尔积)注意:多表连接查询的时候,会产生笛卡尔积(多张表的数据的乘积)等值连接连表查询内连接只有左表和右表中的数据之间互相的关联的数据才会被查询出来语法1: select 列名,..... from 左表,右表  where 左表.关联字段 = 右表.关联字段语法2: select 列名,..... from 左表 [inner] join 右表 on  左表.关联字段 = 右表.关联字段外连接左外连接左表中所有的数据都会被查询出来左表如果没有与右表与之关联,也会被查询出来,右表的数据使用null填充语法:select 列名,..... from 左表 left join 右表 on 左表.关联字段 = 右表.关联字段右外连接右表中所有的数据都会被查询出来右表如果没有与左表与之关联,也会被查询出来,左表的数据使用null填充语法:select 列名,..... from 左表 right join 右表 on 左表.关联字段 = 右表.关联字段全连接(mysql不支持)合并查询:union:将多个查询结果进行合并,并且去重union all:将多个查询结果进行合并使用合并查询注意的地方:1、两个结果集合并,要保证列数一致2、两个结果集合并,类型要兼容非等值连接自连接
*/

9.1 内连接

-- 查询员工的姓名、工资、入职日期、部门名称、部门位置、
-- 内连接查询
select ename,sal,hiredate,dname,location from emp,dept where emp.deptno = dept.dept    no
select ename,sal,hiredate,dname,location from emp join dept on emp.deptno = dept.deptno

9.2 左外连接

-- 左外连接查询
select ename,sal,hiredate,dname,location from emp left join dept on emp.deptno = dept.deptno

9.3 右外连接

-- 右外连接查询
select ename,sal,hiredate,dname,location from emp right join dept on emp.deptno = dept.deptno

9.4 全连接(不支持)

9.5 合并查询

-- 合并查询
select ename,sal,hiredate,dname,location from emp left join dept on emp.deptno = dept.deptno
union
select ename,sal,hiredate,dname,location from emp right join dept on emp.deptno = dept.deptno
  • Union作用

    • union 合并两个查询子集,且会去重
    • union all 合并两个查询子集,不会去重
  • 注意:合并的要保证列数相同,类型兼容

9.6 非等值连接

-- 非等值连接
-- 查询员工姓名、职位、工资等级
select ename,job,grade from emp left join salgrade on sal >= losal and sal <= hisal

9.7 表的自连接

-- 自连接
-- 查询员工姓名,以及经理的姓名
select e1.ename,e2.ename from emp e1 left join emp e2 on e1.mgr = e2.empno

10 DML 操作【重要】

10.1 新增

  • 语法1:insert into 表名 (字段名1,…) values (值1,…)
  • 语法2:insert into 表名 values(值1,值2,…);
    • 要求:每一个字段都必须给值,且顺序要与表中的顺序一致
  • 语法3:insert into 表名 (字段名1,…) values (值1,…),(值1,…),(值1,…),…
-- 增加
-- 语法1:insert into 表名 (字段名1,...) values (值1,...)
-- 增加一个员工
insert into emp (empno,ename,job,sal) values (7778,'尼古拉斯','php开发',10000);
-- 语法2:insert into 表名 values(值1,...)
-- 要求:每一个字段都必须给值,且顺序要与表中的顺序一致
-- 增加一个员工
insert into emp values (7779,'尼古拉斯','php开发',7777,now(),10000,200,20);
-- 语法3:insert into 表名 (字段名1,...) values (值1,...),(值1,...),(值1,...),....
-- 添加3个员工
insert into emp (empno,ename,job,sal) values
(8881,'李雷','英语',8000),(8882,'韩梅梅','数学',8000),(8883,'马冬梅','体育',6000)

10.2 修改

  • 语法:update 表名 set 要修改的字段1=修改的值1,要修改的字段2=修改的值2,… [where 过滤条件]

    • 注意:如果不写where条件那么就是全表更新(谨慎操作!!!)
-- 修改
-- 语法:update 表名 set 要修改的字段1=修改的值1,要修改的字段2=修改的值2,.. [where 过滤条件]
-- 注意:如果不写where条件那么就是全表更新(谨慎操作!!!)-- 修改编号为8883员工姓名为马什么梅,工资改为7000,入职日期改为今天
update emp set ename='马什么梅',sal = 7000,hiredate = now() where empno = 8883
update emp set ename='马什么梅',sal = 7000,hiredate = now()
-- 将公司的每一个员工的工资上调100元
update emp set sal = sal +100

10.3 删除

  • 语法:delete from 表名 [where 过滤条件]

    • 注意:如果不写where条件那么就是全表删除(谨慎操作!!!)
-- 删除(逻辑删除)
-- 语法:delete from 表名 [where 过滤条件]
-- 注意:如果不写where条件那么就是全表删除(谨慎操作!!!)
-- 删除编号为7778的员工信息
delete from emp where empno = 7778;-- 批量删除8881 8882 8883 8884
delete from emp where empno in(8881,8882,8883,8884);delete from emp -- 跑,别回头

11 数据类型 【了解】

11.1 数据类型

11.1.1 数值类型

类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途
INT 4 字节 (-2 147 483 648,2 147 483 647) (0,4 294 967 295) 大整数值
DOUBLE 8 字节 (-1.797E+308,-2.22E-308) (0,2.22E-308,1.797E+308) 双精度浮点数值
DOUBLE(M,D) 8个字节,M表示长度,D表示小数位数 同上,受M和D的约束 DOUBLE(5,2) -999.99-999.99 同上,受M和D的约束 双精度浮点数值
DECIMAL(M,D) DECIMAL(M,D) 依赖于M和D的值,M最大值为65 依赖于M和D的值,M最大值为65 小数值

11.1.2 日期类型

类型 大小 范围 格式 用途
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 ‘-838:59:59’/‘838:59:59’ HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳

11.1.3 字符串类型

类型 大小 用途
CHAR 0-255字符 定长字符串 char(10) 10个字符
VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串 varchar(10) 10个字符
BLOB(binary large object) 0-65535字节 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65535字节 长文本数据
/*数值类型整数型int  long浮点型float doubledouble(n,m) 可以表示数字的位数n:表示总位数(整数位数+小数位数)m:表示小数位数举例:double(7,2)dicmal(n,m)字符串类型char   定长字符串  char(5) 最大只能储存5个字节,不满5个字节占5个字节空间最大范围:0~255个字节varchar可变长字符串  varchar(10) 最大只能储存10个字节,不满10个字节占实际字节数的空间最大范围:0~65535个字节text大型文本,最大范围:0~65535个字节blob以二进制的形式存储  最大范围:0~65535个字节在以后的开发:视频、音频、图片 只在数据库存地址日期时间类型date 表示日期time表示时间datetime表示日期时间timestamp表示日期时间(时间戳)
*/

12 表的操作

12.1 查看表 show

-- 查看当前数据库下所有的表
show tables;

12.2 查看表结构 desc

-- 查看表结构
-- desc 表名
desc emp

12.3 表的创建 【重要】

CREATE TABLE 表名(

列名 数据类型 [约束] ,

列名 数据类型 [约束] ,

列名 数据类型 [约束]

);

-- 建表
create table user(username varchar(50),password varchar(50),age int,phone_num varchar(20),birthday date,money double
)

12.4 删除表

drop table 表名;删除表

-- 删除表
-- drop table 表名;
-- drop table if exists 表名;
drop table if exists user;

12.5 修改表【了解】alter

添加列

  • alter table 表名 add 添加的字段 数据类型;
-- 在user表中添加一个address字段
alter table user add address varchar(100);

修改列的数据类型

  • alter table 表名 modify 修改的字段 数据类型;
-- 在user表中修改birthday字段的类型为datetime类型
alter table user modify birthday datetime;

删除列

  • alter table 表名 drop 字段名;
-- 在user表中删除一个phone_num字段
alter table user drop phone_num;

修改列名

  • alter table 表名 change 旧列名 新列名 数据类型;
-- 在user表中将username改为name
alter table user change username name varchar(50)

13 表的约束【理解】

13.1 约束

约束:

  • 用于限制加入到表中的数据的类型和规范

13.2 约束的分类

  • 实体完整性
  • 域完整性
  • 引用完整性

13.3 实体完整性

  1. 主键约束

    • 主键的特点:非空+唯一
    • 主键的语法:字段名 数据类型 primary key
  2. 唯一约束
    • 唯一特点:某个字段在一列数据中是唯一的(可以为多个null)
    • 唯一语法:字段名 数据类型 unique
  3. 自增长约束
    • 自增长特点:一般与主键一起使用,每添加一条数据,主键自动生成,在原有的基础上加1
    • 自增长语法: 字段名 数据类型 primary key auto_increment
  4. 联合主键约束
    • 联合主键特点:与主键的作用含义一样,只不过由多个字段一起组成主键
    • 应用场景:中间表
    • 自增长语法: primary key(字段1,字段2)
/*约束:实体完整性约束主键约束主键:指的是一行数据唯一标识的那一列自然主键:主键字段就是这个表的某个属性代理主键:使用一个与表无关字段来作为表的主键主键的特点:非空+唯一主键的语法:字段名 数据类型 primary key唯一约束唯一特点:某个字段在一列数据中是唯一的唯一语法:字段名 数据类型 unique自增长约束自增长特点:一般与主键一起使用,每添加一条数据,主键自动生成,在原有的基础上加1        自增长语法: 字段名 数据类型 primary key auto_increment联合主键约束联合主键特点:与主键的作用含义一样,只不过由多个字段一起组成主键应用场景:中间表自增长语法: primary key(字段1,字段2)
*/
drop table if exists user;
create table user(id int primary key,name varchar(20),age int
)
insert into user values(1,'jack',30); insert into user (name,age) values('jack',30); -- 错误,违反主键约束
insert into user values(null,'jack',30); -- 错误,违反主键约束(非空)
insert into user values(1,'rose',30); -- 错误,违反主键约束(唯一)drop table if exists user;
create table user(id int primary key,name varchar(20) unique,age int
)
insert into user values(1,'jack',30);insert into user values(2,'jack',31);  -- 错误,违反唯一约束
insert into user values(3,null,33);
insert into user values(4,null,34); drop table if exists user;
create table user(id int primary key auto_increment,name varchar(20) unique,age int
)insert into user (name,age) values ('jack',33);
insert into user (name,age) values ('rose',33);
insert into user  values (null,'马冬梅',34);drop table if exists user;
create table user(name varchar(20),age int,primary key(name,age)
)
insert into user values('jack',30);
insert into user values('jack',31);
insert into user values('rose',31);
insert into user values('jack',30); -- 错误,违反联合主键约束

13.4 域完整性

/*域完整性约束数据类型约束(必填)非空约束非空特点:添加数据的时候,不能为null非空语法:字段名 数据类型 not null默认值约束默认值特点:这一列数据如果不添加,则默认值生效默认值语法: 字段名 数据类型 default '默认值'*/
drop table if exists user;
create table user(id int primary key auto_increment,name varchar(20) not null,age int
)
insert into user (name,age) values (null,33); -- 错误,违反非空约束
drop table if exists user;
create table user(id int primary key auto_increment,name varchar(20) default '宋小宝',age int
)
insert into user (name,age) values (null,33); -- 注意:默认值不生效
insert into user (age) values (33); -- 默认值生效

13.5 引用完整性

引用完整性约束:

  • 外键约束

    • 语法:foreign key
    • 特点
      • 主表中有的从表中可以没有
      • 主表中没有的从表中不能有(从表中修改、增加)
      • 删除主表数据要保证从表中没有(主表中删除)
  • 总结:在实战开发中,如果能不使用外键的尽量就不使用外键。使用逻辑外键
/*引用完整性约束(在实际开发,如果能够不使用外键约束就不使用,我们可以使用逻辑外键)引用完整性约束:指的是多张表之间的引用约束主表(dept:主键)    从表(emp:外键)外键约束特点:1、主表中有的从表中可以没有,但是主表没有的从表一定不能有2、删除主表中的数据的时候,要保证从表没有与之关联的数据3、修改从表中数据的时候。要保证主表中存在语法:constraint 外键约束的名称 foreign key(外键字段) references 关联表(关联字段)*/
drop table if exists tb_dept;
create table tb_dept(deptno int primary key,dname varchar(30),location varchar(30)
);drop table if exists tb_emp;
create table tb_emp(empno int primary key,ename varchar(30),job varchar(30),deptno int,constraint fk_dept_emp foreign key(deptno) references tb_dept(deptno)
)
insert into tb_dept values(100,'开发部','金融港');
insert into tb_dept values(101,'人事部','光谷广场');
insert into tb_emp values(6666, 'jack','java开发',20000); -- 错误,违反了外键约束insert into tb_emp values(6666, 'jack','java开发',100);
delete from tb_dept where deptno = 100; -- 错误,违反了外键约束
update tb_emp set deptno = 102 where empno = 6666;

14 权限管理【了解】

  • 创建用户

    • 语法:create user 用户名 identified by 用户密码
  • 用户授权
    • 语法:grant 权限名称(select、update、insert、alter、create…) on 数据库.数据表 to 用户

  • 回收权限
    • 语法:revoke 权限名称(select、update、insert、alter、create…) on 数据库.数据表 from 用户
  • 删除用户
    • 语法: drop user 用户名
-- 创建用户
create user 'cxk' identified by '123456';-- 授权
-- grant all(select、delete、update、select、create、drop..) on *.* to 用户
-- *.* 所有表
grant select on java2108.emp to 'cxk'-- 回收权限
-- revoke all on *.* from 用户
revoke select on java2108.emp from 'cxk';-- 删除
-- drop user if exists 用户
drop user if exists 'cxk'

15 视图【了解】

15.1 概念

视图,虚拟表,从一个表或多个表中查询出来的表,作用和真实表一样,包含一系列带有行和列的数据。视图中,用户可以使用SELECT语句查询数据,也可以使用INSERT,UPDATE,DELETE修改记录,视图可以使用户操作方便,并保障数据库系统安全。

15.2 视图特点

  • 优点

    • 简单化,数据所见即所得。
    • 安全性,用户只能查询或修改他们所能见到得到的数据。
    • 逻辑独立性,可以屏蔽真实表结构变化带来的影响。
  • 缺点

    • 性能相对较差,简单的查询也会变得稍显复杂。
    • 修改不方便,特变是复杂的聚合视图基本无法修改。

15.3 视图的创建

语法:CREATE VIEW 视图名 AS 查询数据源表语句;

15.3.1 创建视图

-- 创建视图
create view myView as (select empno,ename,job,mgr,hiredate,deptno from emp)

15.3.2 使用视图

-- 查询视图
select * from myView;

15.4 视图的修改

  • 方式一:CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS 查询语句

  • 方式二:ALTER VIEW 视图名 AS 查询语句

15.4.1 修改视图

-- 修改视图
-- 方式1:
create or replace view myView as((select empno,ename,job,hiredate,deptno from emp))
-- 方式2:
alter view myView as ((select empno,ename,hiredate,deptno from emp))

15.5 视图的删除

DROP VIEW 视图名

15.5.1 删除视图

-- 删除视图
drop view if exists myView;
  • 注意:删除视图不会影响原表

15.6 视图的注意事项

  • 注意:

    • 视图不会独立存储数据,原表发生改变,视图也发生改变。没有优化任何查询性能。
    • 如果视图包含以下结构中的一种,则视图不可更新
      • 聚合函数的结果
      • DISTINCT 去重后的结果
      • GROUP BY 分组后的结果
      • HAVING 筛选过滤后的结果
      • UNION、UNION ALL 联合后的结果

16 事务【理解】

16.1 事务的概念

**事务(transaction)**是一个原子操作。是一个最小执行单元。可以由一个或多个SQL语句组成,在同一个事务当中,所有的SQL语句都成功执行时,整个事务成功,有一个SQL语句执行失败,整个事务都执行失败。

16.2 事务的边界

  • 开始:连接到数据库,执行一条DML语句。 上一个事务结束后,又输入了一条DML语句,即事务的开始

  • 结束:

    ​ 1). 提交:

    ​ a. 显示提交:commit;

    ​ b. 隐式提交:一条创建、删除的语句,正常退出(客户端退出连接);

    ​ 2). 回滚:

    ​ a. 显示回滚:rollback;

    ​ b. 隐式回滚:非正常退出(断电、宕机),执行了创建、删除的语句,但是失败了,会为这个无效的语句执行回滚。

16.3 事务的原理

数据库会为每一个客户端都维护一个空间独立的缓存区(回滚段),一个事务中所有的增删改语句的执行结果都会缓存在回滚段中,只有当事务中所有SQL 语句均正常结束(commit),才会将回滚段中的数据同步到数据库。否则无论因为哪种原因失败,整个事务将回滚(rollback)。

16.4 事务的特性

  • Atomicity(原子性)

一个事务不可分割,要么一起执行成功,要么一起失败

  • Consistency(一致性)

事务操作的前后要保证的数据的一致

  • Isolation(隔离性)

一个事务的操作不能影响到另一个事务的执行

  • Durability(持久性)

一个事务操作完成对数据库的影响是永久

16.5 事务应用

应用环境:基于增删改语句的操作结果(均返回操作后受影响的行数),可通过程序逻辑手动控制事务提交或回滚

  • 事务完成转账
#A 账户给 B 账户转账。
#1.开启事务
set autocommit=0;  #禁止自动提交 set autocommit=1;#开启自动提交
#2.事务内数据操作语句
UPDATE ACCOUNT SET MONEY = MONEY-1000 WHERE ID = 1;
UPDATE ACCOUNT SET MONEY = MONEY+1000 WHERE ID = 2;
#3.事务内语句都成功了,执行 COMMIT;
COMMIT;
#4.事务内如果出现错误,执行 ROLLBACK;
ROLLBACK;
  • 注意:开启事务后,执行的语句均属于当前事务,成功再执行 COMIIT,失败要进行 ROLLBACK

16.6 事务的并发问题

  • 1、脏读:事务A读到事务B没有提交的数据
  • 2、不可重复读:事务A在同一个事务中,因为事务B修改了数据并提交,造成两次读取到的数据不一致
  • 3、幻读:事务A在同一个事务中,因为事务B新增了数据并提交,如果事务A修改数据,会出现多修改了一条数据,出现幻觉

16.7 如何解决事务并发问题

通过设置事务隔离级别可以解决以上问题

事务隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
读未提交(read-uncommitted)
不可重复读(read-committed)—Oracle默认的隔离级别
可重复读(repeatable-read)—MySQL默认隔离级别,幻读一般是可以接受的
串行化(serializable)–效率低

16.8 演示问题

  • 查看当前数据库的隔离级别

    • select @@tx_isolation;
  • 修改当前数据库的隔离级别
    • set session transaction isolation level 隔离级别

      • eg: set session transaction isolation level repeatable read;

17 SQL语言的分类

17.1 SQL语言分类

  • 数据查询语言DQL(Data Query Language):select、where、order by、group by、having 。【重要】

  • 数据定义语言DDL(Data Definition Language):create、alter、drop。

  • 数据操作语言DML(Data Manipulation Language):insert、update、delete 。 【重要】

  • 事务处理语言TPL(Transaction Process Language):commit、rollback 。 【重要】

  • 数据控制语言DCL(Data Control Language):grant、revoke。

补充 :

T,失败要进行 ROLLBACK**

16.6 事务的并发问题

  • 1、脏读:事务A读到事务B没有提交的数据
  • 2、不可重复读:事务A在同一个事务中,因为事务B修改了数据并提交,造成两次读取到的数据不一致
  • 3、幻读:事务A在同一个事务中,因为事务B新增了数据并提交,如果事务A修改数据,会出现多修改了一条数据,出现幻觉

16.7 如何解决事务并发问题

通过设置事务隔离级别可以解决以上问题

事务隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
读未提交(read-uncommitted)
不可重复读(read-committed)—Oracle默认的隔离级别
可重复读(repeatable-read)—MySQL默认隔离级别,幻读一般是可以接受的
串行化(serializable)–效率低

16.8 演示问题

  • 查看当前数据库的隔离级别

    • select @@tx_isolation;
  • 修改当前数据库的隔离级别
    • set session transaction isolation level 隔离级别

      • eg: set session transaction isolation level repeatable read;

17 SQL语言的分类

17.1 SQL语言分类

  • 数据查询语言DQL(Data Query Language):select、where、order by、group by、having 。【重要】

  • 数据定义语言DDL(Data Definition Language):create、alter、drop。

  • 数据操作语言DML(Data Manipulation Language):insert、update、delete 。 【重要】

  • 事务处理语言TPL(Transaction Process Language):commit、rollback 。 【重要】

  • 数据控制语言DCL(Data Control Language):grant、revoke。

补充 :

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