伯努利分布方差_统计分布--深入浅出统计学总结
伯努利分布:
一个实验只有两个结果概率发生在{0,1},发生一个事件成功的概率为 x,不成功的概率为y, 1.
若符合伯努基分布条件:
p = 成功概率 , q = 失败概率
伯努利分布数学期待:
伯努利分布方差:
几何分布:
进行一系列独立实验,每一次实验的成功失败概率相同,问题主要想求得多少次实验可以取得一次成功。
如果符合几何分布的条件:
X=试验次数, p = 单此试验成功的概率, q = 单次实验失败的概率, r = 第几次实验
则以下公式成立:
例子:扔硬币求第8次获得第一次正面的概率(正面 p= 0.4, 反面 = 0.5)
0.4 * 0.5^(7)
例子:扔硬币5次以上第一次获得正面的概率
0.5^5
例子:扔硬币4次或四次一下第一次获得正面的概率
1-0.5^4
几何分布的数学期待:
几何分布的方差:
二项式分布
基于伯努基分布,进行一些列次数有限的独立实验,每次实验的成功失败概率相同,求N次实验中可以成功多少次。
若符合二项式分布的条件:
例子: 工厂生产50个零件生产一件好产品的概率为80%,残次皮为20% 求生产40个好产品的概率
项式数学期待:
二项式方差:
松柏分布:
耽搁时间在给定的区间内随机独立发生,一直给定区间内的时间平均发生次数,或者发概率且发生次数与发生概率有限,求给定区间的时间发生次数。
若符合松柏分布:
概率计算:
例子: 一包子铺平均一周卖100个包子,求下周卖120个的概率
P =
求两个独立事件的概率
松柏分布数学期待:
松柏分布方差:
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