【优化求解】基于缎蓝园丁鸟优化 (SBO)求解单目标问题matlab源码

2024-05-13 11:05:11

1 简介

2 部分代码

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% Satin Bowerbird Optimizer(SBO)

%%

clc;

clear;

close all;

tic

%% Problem Definition

Function_name='F1';

[lowerbound,upperbound,numbervar,costfcn]=cost_functions(Function_name);

% VarSize=[1 numbervar];

%% SBO Parameters

[MaxIt,nPop,alpha,pMutation,sigma]=SBO_parameters(lowerbound,upperbound);

%% Initialization

[pop,elite,BestCost]=Initialization(nPop,lowerbound,upperbound,numbervar,MaxIt,costfcn);

%% SBO Main Loop

for it=1:MaxIt

newpop=pop;

%Calculating the Fitness of each bower

F=zeros(nPop,1);

for i=1:nPop

if pop(i).Cost>=0

F(i)=1/(1+pop(i).Cost);

else

F(i)=1+abs(pop(i).Cost);

end

end

%Calculating the probability of each bower

P=F/sum(F);

%changes at any bower

for i=1:nPop

for k=1:numbervar

% Select target bower

j=RouletteWheelSelection(P);

% Calculating Step Size

lambda=alpha/(1+P(j));

newpop(i).Position(k)=pop(i).Position(k) ...

+lambda*(((pop(j).Position(k)+elite(k))/2)-pop(i).Position(k));

% Mutation

if rand<=pMutation

newpop(i).Position(k)=newpop(i).Position(k)+(sigma*randn);

end

end

% Evaluation

newpop(i).Cost=costfcn(newpop(i).Position);

end

pop=[pop

newpop

]; %#ok

% Sort Population

[~, SortOrder]=sort([pop.Cost]);

pop=pop(SortOrder);

pop=pop(1:nPop);

% Update Best Solution Ever Found

BestSol=pop(1);

elite=BestSol.Position;

% Store Best Cost Ever Found

BestCost(it)=BestSol.Cost;

% Show Iteration Information

disp(['SBO:: Iteration-> ' num2str(it) '<----->Best Cost = ' num2str(BestCost(it))]);

end

toc

%% Results

disp(['BestSol=' num2str(elite)]);

disp(['BestCost=' num2str(BestSol.Cost)]);

figure;

semilogy(BestCost,'LineWidth',2);

xlabel('Iteration');

ylabel('Best Cost');

img =gcf; %获取当前画图的句柄

print(img, '-dpng', '-r600', './img.png') %即可得到对应格式和期望dpi的图像

3 仿真结果

4 参考文献

[1]王依柔、张达敏、樊英. "非均匀变异的互利自适应缎蓝园丁鸟优化算法." 计算机工程与科学 v.42;No.312.12(2020):135-143.

部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。

5 MATLAB代码与数据下载地址

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