【优化求解】基于缎蓝园丁鸟优化算法 (SBO)求解单目标问题附matlab代码

1 简介

2 部分代码

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Satin Bowerbird Optimizer(SBO)%%clc;clear;close all;tic%% Problem DefinitionFunction_name='F1';[lowerbound,upperbound,numbervar,costfcn]=cost_functions(Function_name);% VarSize=[1 numbervar]; %% SBO Parameters[MaxIt,nPop,alpha,pMutation,sigma]=SBO_parameters(lowerbound,upperbound);%% Initialization[pop,elite,BestCost]=Initialization(nPop,lowerbound,upperbound,numbervar,MaxIt,costfcn);%% SBO Main Loopfor it=1:MaxItnewpop=pop;%Calculating the Fitness of each bowerF=zeros(nPop,1);for i=1:nPop•    if pop(i).Cost>=0•      F(i)=1/(1+pop(i).Cost);•    else•      F(i)=1+abs(pop(i).Cost);•    endend%Calculating the probability of each bowerP=F/sum(F);%changes at any bowerfor i=1:nPop•    for k=1:numbervar•        •        % Select target bower         •        j=RouletteWheelSelection(P);•        •        % Calculating Step Size•        lambda=alpha/(1+P(j));•        •        newpop(i).Position(k)=pop(i).Position(k) ...•          +lambda*(((pop(j).Position(k)+elite(k))/2)-pop(i).Position(k));•        •        % Mutation•      if rand<=pMutation•        newpop(i).Position(k)=newpop(i).Position(k)+(sigma*randn);•       •      end•        •    end •    % Evaluation•    newpop(i).Cost=costfcn(newpop(i).Position);end •     pop=[pop•     newpop•     ]; %#ok% Sort Population[~, SortOrder]=sort([pop.Cost]);pop=pop(SortOrder);pop=pop(1:nPop);% Update Best Solution Ever FoundBestSol=pop(1);elite=BestSol.Position;% Store Best Cost Ever FoundBestCost(it)=BestSol.Cost;% Show Iteration Informationdisp(['SBO:: Iteration-> ' num2str(it) '<----->Best Cost = ' num2str(BestCost(it))]);endtoc%% Resultsdisp(['BestSol=' num2str(elite)]);disp(['BestCost=' num2str(BestSol.Cost)]);figure;semilogy(BestCost,'LineWidth',2);xlabel('Iteration');ylabel('Best Cost');img =gcf; %获取当前画图的句柄print(img, '-dpng', '-r600', './img.png')     %即可得到对应格式和期望dpi的图像

3 仿真结果

4 参考文献

[1]王依柔、张达敏、樊英. "非均匀变异的互利自适应缎蓝园丁鸟优化算法." 计算机工程与科学 v.42;No.312.12(2020):135-143.

[2]鲁晓艺, 刘升, 韩斐斐,等. 基于自适应权重的缎蓝园丁鸟优化算法[J]. 智能计算机与应用, 2018, 8(6):7.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信.

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博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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