viewer 获取当前显示的图片信息_通过这个 Runtime 统计信息可视化库学到了什么?...
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大家好,我是站长 polarisxu。
掌握系统运行状态,知道系统哪些地方可能存在问题,方便进行优化,这是一个实际系统必备的。裸奔,对系统一无所知,迟早是要出大事的。
在 Go 语言中,官方标准库提供了方法,让我们能够获得内存分配、GC 和 Goroutine 等情况。比如内存、GC 等情况,可以通过 runtime.MemStats 获取:https://docs.studygolang.com/pkg/runtime/#MemStats,Goroutine 数量可以通过 runtime.NumGoroutine() 函数获得。
一般我们我们需要自己解析 MemStats 信息、做展示,也可以做图表。
之前推荐过一个在浏览器中实时查看 Go 应用程序运行时统计信息(GC,MemStats 等)的库:statsviz[1]。今天给大家推荐另外一个库:https://github.com/go-echarts/statsview,这是这两天刚出来的。
看长什么样:
我们可以运行下面这段代码得到类似上面的图:
package main
import ( "github.com/go-echarts/statsview" "time" "math/rand" "strconv")
func main() { go work() mgr := statsview.New()
// Start() runs a HTTP server at `localhost:18066` by default. mgr.Start()
// Stop() will shutdown the http server gracefully // mgr.Stop()}
func work() { // Generate some allocations m := map[string][]byte{}
for { b := make([]byte, 512+rand.Intn(16*1024)) m[strconv.Itoa(len(m)%(10*100))] = b
if len(m)%(10*100) == 0 { m = make(map[string][]byte) }
time.Sleep(10 * time.Millisecond) }}
01 如何使用
都 Go1.15.x 了,请使用 go module。
statsview 的使用较简单。
- import "github.com/go-echarts/statsview”
- mgr := statsview.New()
- mgr.Start()
- 打开浏览器访问:http://localhost:18066/statsview/debug
- 尽情享受吧~
此外,可以通过 viewer.SetConfiguration(opts …Option)
改变一些行为,包括:
// WithInterval sets the interval(in millisecond) of collecting and pulling metrics// default -> 1500WithInterval(interval int) Option
// WithMaxPoints sets the maximum points of each chart series// default -> 40WithMaxPoints(n int) Option
// WithTemplate sets the rendered template which fetching stats from the server and// handling the metrics dataWithTemplate(t string) Option
// WithAddr sets the listen address// default -> "localhost:18066"WithAddr(addr string) Option
// WithTimeFormat sets the time format for the line-chart Y-axis label// default -> "15:04:05"WithTimeFormat(s string) Option
// WithTheme sets the theme of the charts// default -> Macarons//// Optional:// * ThemeWesteros// * ThemeMacaronsWithTheme(theme Theme) Option
例如修改默认端口:
viewer.SetConfiguration(view.WithAddr("localhost:8087")
不像之前介绍的 statsviz,statsview 固定使用 net/http,所以集成到项目中只需要让它在单独的一个 goroutine 中运行,单独的端口即可。
go func() { mgr := statsview.New() mgr.Start()}()
其实这也是在介绍 statsviz 时的最佳实践。毕竟 runtime 信息属于系统内部信息,不适合暴露给公网用户。
02 学习相关实现
和 statsviz[2] 不同,该库没有使用 WebSocket 协议,直接通过轮询的方式不断获取数据。另外,因为 statsview 是 go-echarts 出的,因此画图也使用的是 go-echarts[3] 库。
多参数控制
关于 statsview,有一个知识点想跟大家讲一下,那就是多参数控制。
上文提到库可以通过 viewer.SetConfiguration(opts …Option)
函数定制一些行为,其中 Option 是一个函数类型:
type Option func(c *config)
其中 config 的定义如下:
type config struct { Interval int MaxPoints int Template string Addr string TimeFormat string Theme Theme}
该类型的字段用于控制该库的一些行为。它有一个默认的实例:
var defaultCfg = &config{ Interval: DefaultInterval, MaxPoints: DefaultMaxPoints, Template: DefaultTemplate, Addr: DefaultAddr, TimeFormat: DefaultTimeFormat, Theme: DefaultTheme,}
面对这样的需求,通常的解决方案是:
- 将 config 默认实例导出,使用方直接修改对应字段的值;
- 通过提供一系列函数实现修改,比如 SetInterval(int)
方案一封装性不好,暴露太多细节;而方案二的问题在于,config 的字段类型不一致,通常方案不够优雅。该库的实现方式是定义一个 Option 类型,然后提供一系列具有相似签名的函数来控制这些配置,即上文列出来的 WithXXX 类函数,看其中的一个实现:
// WithAddr sets the listening addressfunc WithAddr(addr string) Option { return func(c *config) { c.Addr = addr }}
这样通过 WithXXX 函数得到一系列 Option 实例,而 viewer.SetConfiguration 接收一系列 Option 实例,所以使用是就这样了:
viewer.SetConfiguration(viewer.WithTheme(viewer.ThemeWalden), view.WithAddr("localhost:8087"))
还有其他案例吗?
colly 中的案例
Colly[4] 是一个 Go 语言实现的,快速的、优雅的 Scraper 和 Crawler 框架。它的实例化函数比较“独特”:
func NewCollector(options ...func(*Collector)) *Collector
实例化一个类型,一般有以下几种方式:
- new(T)
- T{} 或 &T{}
- 自定义的工厂函数
对于类型中的成员,我们可以在实例化时传递,如第 2、3 种方式;也可以在生成实例后,通过 t.Field
的形式赋值(前提是导出的成员)。
一般地,我们在定义工厂函数时,要为类型成员初始化,会给工厂函数定义相应的参数。而 Collector 类型的工厂函数参数,却是一个或多个函数。这样设计有以下方面的原因:
- Collector 类型的成员较多;
- 成员的类型多样;
- 不要求所有的成员必须指定值;
针对这些问题,Collector 工厂类 NewCollector() 巧妙的使用不定参数,而且类型是 func(*Collector)
,这样可以有选择的配置一个或多个选项,很好地解决了上面的三个问题。它的源码如下:
func NewCollector(options ...func(*Collector)) *Collector { c := &Collector{} c.Init()
for _, f := range options { f(c) }
c.parseSettingsFromEnv()
return c}
同时,通过函数的方式来配置选项,就好比很多面向对象语言中的 Set 方法,可以在里面有其他的一些逻辑判断,而不仅仅是设置一个值。比如以下配置函数:
func Debugger(d debug.Debugger) func(*Collector)
BigCache 中的案例
BigCache[5] 是一个高性能缓存库。获得它的一个实例是这样的形式:
bigcache.NewBigCache(bigcache.DefaultConfig(10 * time.Minute))
即它的构造函数(New 函数)接收一个 Config 对象,这也是要控制多个配置。
因为 Go 不是完全的面向对象语言。当类型中有较多成员,且可以通过外部控制时,根据封装的原则,一般不建议将这些字段导出(公开),但这样一来构造函数就需要能接收很多参数。在 Go 中有两种较常见的设计方法。
1)通过另外一个结构体来控制
比如 bigcache 包中的 Config 结构体。这么做有什么好处?
一方面控制了 BigCache 类型的行为,避免实例化后可以随意更改,起到了封装的作用。另一方面,让构造函数更简洁,只需要接收一个 Config 即可(注意最好使用 Config 值类型,而不是指针)。而且可以通过提供一些 Config 的默认值来做到更易用,比如 bigcache.DefaultConfig() 函数就是这样的例子。
2)通过一个函数类型来控制
比如我们通过这种方式替换 bigcache 包的 Config 结构体。
type BigCacheOption func(*BigCache)
func ShardsNum(shards int) BigCacheOption { return func(c *BigCache) { c.shards = shards }}
func LifeWindow(eviction time.Duration) BigCacheOption { return func(c *BigCache) { c.lifeWindow = uint64(eviction.Seconds()) }}
// 提供更多的配置选项函数...
通过定义一个函数类型 BigCacheOption 来控制。对 BigCache 类型中非导出的字段,提供相应的函数,该函数返回 BigCacheOption 类型。
针对这种方式,BigCache 的构造函数需要改为如下的形式:
func NewBigCache(options ...BigCacheOption) (*BigCache, error) { c := &BigCache{} // 省略其他,主要处理 options 部分 for _, f := range options { f(c) }
return c, nil}
03 总结
如果你需要实时图表的方式查看系统运行时的一些数据,可能之前介绍的 statsviz 更合适。
该文介绍的通过参数灵活控制系统的方法,希望你能够掌握。
参考资料
[1]
statsviz: https://polarisxu.studygolang.com/posts/go/pkg/statsviz/
[2]
statsviz: https://polarisxu.studygolang.com/posts/go/pkg/statsviz/
[3]
go-echarts: https://github.com/go-echarts/go-echarts
[4]
Colly: https://github.com/gocolly/colly
[5]
BigCache: https://github.com/allegro/bigcache
往期推荐
你喜欢的 Go 第三方库:一步为系统集成可视化实时运行时统计
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