§3.3  泰勒公式

常用近似公式,将复杂函数用简单的一次多项式函数近似地表示,这是一个进步。当然这种近似表示式还较粗糙(尤其当较大时),从下图可看出。

上述近似表达式至少可在下述两个方面进行改进:

1提高近似程度,其可能的途径是提高多项式的次数。

2任何一种近似,应告诉它的误差,否则,使用者“ 心中不安”。

将上述两个想法作进一步地数学化:

对复杂函数,想找多项式来近似表示它。自然地,我们希望尽可能多地反映出函数所具有的性态 —— 如:在某点处的值与导数值;我们还关心的形式如何确定;近似所产生的误差

【问题一】

在含的开区间内具有直到阶的导数,能否找出一个关于 次多项式

近似?

【问题二】

若问题一的解存在,其误差的表达式是什么?

一、【求解问题一】

问题一的求解就是确定多项式的系数

……………

上述工整且有规律的求系数过程,不难归纳出:

于是, 所求的多项式为:

 (2)

二、【解决问题二】

泰勒(Tayler)中值定理

若函数在含有的某个开区间内具有直到阶导数,则当时,可以表示成

这里之间的某个值。

先用倒推分析法探索证明泰勒中值定理的思路:

这表明:

只要对函数  及 之间反复使用次柯西中值定理就有可能完成该定理的证明工作。

【证明】

为端点的区间记为

函数  在上具有直至  阶的导数,

且 

函数  在上有直至阶的非零导数,

且 

于是,对函数  及  在上反复使用  次柯西中值定理, 有

三、几个概念

1

此式称为函数的幂次展开到 阶的泰勒公式;

或者称之为函数在点  处的  阶泰勒展开式。

 时, 泰勒公式变为

这正是拉格朗日中值定理的形式。 因此,我们也称泰勒公式中的余项。

 为拉格朗日余项。

2对固定的,若

有 

此式可用作误差界的估计。

故 

表明: 误差是当 时较  高阶无穷小, 这一余项表达式称之为皮亚诺余项

3,则 与 之间,它表示成形式  

泰勒公式有较简单的形式 —— 麦克劳林公式

近似公式

误差估计式

【例1】求的麦克劳林公式。

解:

于是 

有近似公式   

其误差的界为 

我们有函数 的一些近似表达式。

(1)、    (2)、  (3)、

在matlab中再分别作出这些图象,观察到它们确实在逐渐逼近指数函数。

【例2】求  的 阶麦克劳林公式。

解:

它们的值依次取四个数值

其中:  

同样,我们也可给出曲线  的近似曲线如下,并用matlab作出它们的图象。

          

【例3】求的麦克劳林展开式的前四项,并给出皮亚诺余项。

解:

     

于是:

利用泰勒展开式求函数的极限,可以说是求极限方法中的“终极武器”, 使用这一方法可求许多其它方法难以处理的极限。

【例4】利用泰勒展开式再求极限

解:,  

【注解】

现在,我们可以彻底地说清楚下述解法的错误之处

因为,从而

时,,应为

【例5】利用三阶泰勒公式求 的近似值, 并估计误差。

解:

故:

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