【每日力扣10】有效的数独
一、题目
请你判断一个 9 x 9 的数独是否有效。只需要 根据以下规则 ,验证已经填入的数字是否有效即可。
- 数字 1-9 在每一行只能出现一次。
- 数字 1-9 在每一列只能出现一次。
- 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。(请参考示例图)
注意:
一个有效的数独(部分已被填充)不一定是可解的。
只需要根据以上规则,验证已经填入的数字是否有效即可。
空白格用 '.' 表示。
示例 1:
输入:board =
[["5","3",".",".","7",".",".",".","."]
,["6",".",".","1","9","5",".",".","."]
,[".","9","8",".",".",".",".","6","."]
,["8",".",".",".","6",".",".",".","3"]
,["4",".",".","8",".","3",".",".","1"]
,["7",".",".",".","2",".",".",".","6"]
,[".","6",".",".",".",".","2","8","."]
,[".",".",".","4","1","9",".",".","5"]
,[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
输出:true
示例 2:
输入:board =
[["8","3",".",".","7",".",".",".","."]
,["6",".",".","1","9","5",".",".","."]
,[".","9","8",".",".",".",".","6","."]
,["8",".",".",".","6",".",".",".","3"]
,["4",".",".","8",".","3",".",".","1"]
,["7",".",".",".","2",".",".",".","6"]
,[".","6",".",".",".",".","2","8","."]
,[".",".",".","4","1","9",".",".","5"]
,[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
输出:false
解释:除了第一行的第一个数字从 5 改为 8 以外,空格内其他数字均与 示例1 相同。 但由于位于左上角的 3x3 宫内有两个 8 存在, 因此这个数独是无效的。
提示:
- board.length == 9
- board[i].length == 9
- board[i][j] 是一位数字(1-9)或者 '.'
二、思路
哈希表法——三趟哈希
与《Day4 是否存在相同元素》中的哈希法相同,根据有效数独原则(1),这里先对每一行用一次哈希表;
然后根据原则(2),对每一列用一次哈希表;
再由于原则(3),对每一个3x3小宫格用一次哈希表。
class Solution {
public:bool isValidSudoku(vector<vector<char>>& board) {int n = board.size();//9for(int i = 0; i < n; i++)//(1)现在开始对每一行board[i]的数组进行搜索{ unordered_set<char> row;for(int j = 0; j < n; j++){if(board[i][j]!='.')//只要board[i][j]不是'.',为数字{if(row.find(board[i][j])!=row.end())//如果在这一行的哈希表中已经存在相同值return false;//说明这一行存在相同元素,违反原则1,返回falseelserow.insert(board[i][j]);//否则,插入该元素于哈希表中}}}for(int j = 0; j< n; j++)//(2)现在开始对每一列board[0,9][j]相同行下标下组成的数组进行搜索{unordered_set<char> column;for(int i = 0; i < n; i++){if(board[i][j]!='.')//只要board[i][j]不是'.',为数字{if(column.find(board[i][j])!=column.end())//如果在这一列的哈希表中已经存在相同值return false;//说明这一列存在相同元素,违反原则2,返回falseelsecolumn.insert(board[i][j]);//否则,插入该元素于哈希表中}}}for(int i = 0; i<3;i++)//(3)现在对每一个以粗实线分隔的 3x3 宫进行搜索for(int j = 0; j<3;j++){unordered_set<char> littleSquare;for(int p = 0; p < 3; p++)for(int q = 0; q < 3; q++){ if(board[3*i+p][3*j+q]!='.'){if(littleSquare.find(board[3*i+p][3*j+q])!=littleSquare.end())//如果在该3x3宫格的哈希表中已经存在相同值return false;//说明该3x3宫格存在相同元素,违反原则3,返回falseelselittleSquare.insert(board[3*i+p][3*j+q]);//否则,插入该元素于哈希表中}}}return true; //历经根据三条原则的三轮考验,都通过,说明该数独有效}
};
当日题目还有排序法,为什么不考虑?因为做完行搜索之后由于排序顺序会被打乱,但后面还需要在原序的情况下列搜索。
三、官方解法
方法:一次遍历(用多维数组的形式实现哈希表)哈希函数:hash(x) = x (0≤x<9)
有效的数独满足以下三个条件:
- 同一个数字在每一行只能出现一次;
- 同一个数字在每一列只能出现一次;
- 同一个数字在每一个小九宫格只能出现一次。
可以使用哈希表记录每一行、每一列和每一个小九宫格中,每个数字出现的次数。只需要遍历数独一次,在遍历的过程中更新哈希表中的计数,并判断是否满足有效的数独的条件即可。
对于数独的第 i 行第 j列的单元格,其中 0≤i,j<9,该单元格所在的行下标和列下标分别为 i 和 j,该单元格所在的小九宫格的行数和列数分别为,
由于数独中的数字范围是 1 到 9,因此可以使用数组代替哈希表进行计数。
具体做法是,创建二维数组 rows 和 columns 分别记录数独的每一行和每一列中的每个数字的出现次数,创建三维数组 subboxes 记录数独的每一个小九宫格中的每个数字的出现次数,其中 rows[i][index]、columns[j][index] 和subboxes[i/3][j/3][index] 分别表示数独的第 i 行第 j 列的单元格所在的行、列和小九宫格中,数字 index+1 出现的次数,其中 0≤index<9,对应的数字 index+1 满足1≤index+1≤9。
- 如果 board[i][j] 填入了数字 n,则将rows[i][n-1]、column[j][n-1]和subboxes[i/3][j/3][n−1] 各加 1。如果更新后的计数大于 1,则不符合有效的数独的条件,返回 false。
- 如果遍历结束之后没有出现计数大于 1 的情况,则符合有效的数独的条件,返回 true。
class Solution {
public:bool isValidSudoku(vector<vector<char>>& board) {int rows[9][9];int columns[9][9];int subboxes[3][3][9];memset(rows,0,sizeof(rows));memset(columns,0,sizeof(columns));memset(subboxes,0,sizeof(subboxes));for (int i = 0; i < 9; i++) {for (int j = 0; j < 9; j++) {char c = board[i][j];if (c != '.') {int index = c - '0' - 1;rows[i][index]++;columns[j][index]++;subboxes[i / 3][j / 3][index]++;if (rows[i][index] > 1 || columns[j][index] > 1 || subboxes[i / 3][j / 3][index] > 1) {return false;}}}}return true;}
};作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/valid-sudoku/solution/you-xiao-de-shu-du-by-leetcode-solution-50m6/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
复杂度分析
- 时间复杂度:O(1)。数独共有 81 个单元格,只需要对每个单元格遍历一次即可。
- 空间复杂度:O(1)。由于数独的大小固定,因此哈希表的空间也是固定的。
四、学习心得
用多维数组记录次数count (相当于hash(x) = x,但是放进数组的值不是元素值,而是次数count)
笔者用了三次遍历,而官解只需要一次遍历即可。并且在本题中,除了哈希表外,还可以用多维数组来记录对应位置出现的次数count,方法更为简洁明了,而且更省时间。
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