温州大学《深度学习》课程课件(七、卷积神经网络基础)
这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》,主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。
使用教材:吴恩达《深度学习》课程笔记
课外参考书:《深度学习》,人民邮电出版社,IAN GOODFELLOW 等,2017 年出版
课程资源下载链接:
https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
授课计划
模块 1 课程导学以及深度学习简介
模块 2 神经网络基础
模块 3 浅层神经网络和反向传播算法 实验一
模块 4 深层神经网络 实验一
模块 5 Pytorch 基础知识讲解 实验二
模块 6 深度学习实践
模块 7 优化算法 实验三
模块 8 卷积神经网络基础
模块 9 经典网络 实验四
模块 10 ResNets 的原理及应用
模块 11 目标检测的原理和常见算法 实验五
模块 12 人脸识别与风格转换
模块 13 循环神经网络 实验五
模块 14 GRU/LSTM/BIRNN 实验六
模块 15 自然语言与词嵌入
模块 16 序列模型与注意力机制 实验六
期末考核
课件(一)
备注:请不要用于商业用途。
如果是在校老师,请告知我们学校和姓名,我可以发原版ppt文件,请联系我:haiguang2000@wzu.edu.cn
配套笔记下载:
https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
温州大学《深度学习》课程课件(七、卷积神经网络基础)相关推荐
- 吴恩达深度学习课程笔记之卷积神经网络(2nd week)
0 参考资料 [1] 大大鹏/Bilibili资料 - Gitee.com [2] [中英字幕]吴恩达深度学习课程第四课 - 卷积神经网络_哔哩哔哩_bilibili [3] 深度学习笔记-目录 ...
- 动手学深度学习(PyTorch实现)(六)--卷积神经网络基础
卷积神经网络基础 1. 二维卷积层 1.1 二维互相关运算 1.2 互相关运算与卷积运算 1.3 特征图与感受野 2. 填充与步幅 2.1 填充 2.2 步幅 3. 多通道 3.1 多输入通道 3.2 ...
- 吴恩达深度学习课程-Course 4 卷积神经网络 第一周 卷积神经网络编程作业(第一部分)
时隔三个月终于有时间更新了-在ppt的夹缝中练习. 期待圣诞节!!! 卷积神经网络:Step by Step 1 - 导入相关包 2 - 作业大纲 3 - 卷积神经网络 3.1 - 零填充 3.2 - ...
- 学习笔记:深度学习(3)——卷积神经网络(CNN)理论篇
学习时间:2022.04.10~2022.04.12 文章目录 3. 卷积神经网络CNN 3.1 卷积神经网络的概念 3.1.1 什么是CNN? 3.1.2 为什么要用CNN? 3.1.3 人类的视觉 ...
- 深度学习实战3-文本卷积神经网络(TextCNN)新闻文本分类
文章目录 一.前期工作 1. 设置GPU 2. 导入预处理词库类 二.导入预处理词库类 三.参数设定 四.创建模型 五.训练模型函数 六.测试模型函数 七.训练模型与预测 今天给大家带来一个简单的中文 ...
- 深度学习时间序列预测:卷积神经网络(CNN)算法构建单变量时间序列预测模型预测空气质量(PM2.5)+代码实战
深度学习时间序列预测:卷积神经网络(CNN)算法构建单变量时间序列预测模型预测空气质量(PM2.5)+代码实战 神经网络(neual networks)是人工智能研究领域的一部分,当前最流行的神经网络 ...
- 【深度学习】Tensorflow搭建卷积神经网络实现情绪识别
[深度学习]Tensorflow搭建卷积神经网络实现情绪识别 文章目录 1 Tensorflow的基本使用方法1.1 计算图1.2 Feed1.3 Fetch1.4 其他解释 2 训练一个Tensor ...
- 花书+吴恩达深度学习(十三)卷积神经网络 CNN 之运算过程(前向传播、反向传播)
目录 0. 前言 1. 单层卷积网络 2. 各参数维度 3. CNN 前向传播反向传播 如果这篇文章对你有一点小小的帮助,请给个关注,点个赞喔~我会非常开心的~ 花书+吴恩达深度学习(十)卷积神经网络 ...
- 花书+吴恩达深度学习(十一)卷积神经网络 CNN 之池化层
目录 0. 前言 1. 最大池化(max pooling) 2. 平移不变形 3. 其他池化函数 4. 卷积和池化作为一种无限强的先验 如果这篇文章对你有一点小小的帮助,请给个关注,点个赞喔~我会非常 ...
- 花书+吴恩达深度学习(十)卷积神经网络 CNN 之卷积层
目录 0. 前言 1. 2D 图像卷积 2. 3D 图像卷积 3. 过滤器(核函数) 4. 过滤器应用于边缘检测 5. padding 填充 6. stride 步长 7. 使用卷积的动机 8. 1乘 ...
最新文章
- XML学习总结(1)——XML入门
- NGINX的几个应用场景
- Spring的AOP-AspectJ注解方式
- 清华大学-美团数字生活联合研究院成立
- 搞懂webdriver的底层原理,才敢说自己懂自动化!
- 如何实现一根网线连接路由器,即能上网又可以使用ITV?
- systemd(CentOS7)启动zookeeper
- Python经典书籍推荐
- 我每年得忽悠10万程序员上车
- tig只看某个作者的提交
- 想在美国开餐厅?想招人?顶级餐饮经营锦囊,300个餐饮人等你来撩!
- 基于区块链的数据透明化:问题与挑战 Blockchain-Based Data Transparency: Issues and Challenges
- 技术学习:Python(21)|爬虫篇|selenium自动化操作浏览器
- Android App启动流程详解
- PYQT5(13)-基本窗口控件-拖曳与剪贴板
- 【繁中】Python 教學 爬蟲基礎
- CISP笔记 Cyrus
- DCDC开关电源电磁兼容(三)电源EMI滤波器相关基础知识(插入损耗与lisn50Ω阻抗的关系)
- 【锐捷无线】定时开关无线信号配置
- java 时间 pm_以AM / PM以12小时格式显示当前时间
热门文章
- PHP CLI模式开发
- Codeforces Round #133 (Div. 2) C. Hiring Staff 想法题目
- oracle怎么捕获表上的DML语句(不包括select)语句)
- springboot 搭建 简单 web项目 【springboot + freemark模板 + yml 配置文件 + 热修复 + 测试用例】附源码...
- jmeter测试元件--控制器
- tomcat 禁用access.log
- 【5.2】事务的隔离级别
- XidianOJ 1037 倍流畅序列
- Oracle Sequence
- #转载:十大排序方法,动图展示