吴恩达深度学习课程-Course 4 卷积神经网络第一周卷积神经网络编程作业（第一部分）

时隔三个月终于有时间更新了…在ppt的夹缝中练习。
期待圣诞节！！！

卷积神经网络：Step by Step

1 - 导入相关包
2 - 作业大纲
3 - 卷积神经网络
- 3.1 - 零填充
- 3.2 - 单步卷积
- 3.3 - 卷积神经网络-前向传播
4 - 池化层(Pooling Layer)
- 4.1 - 前向池化
5 - 卷积神经网络的反向传播(可选)
- 5.1 - 卷积层反向传播
- - 5.1.1 计算dA
  - 5.1.2 计算dW
  - 5.1.3 计算db
- 5.2 - 池化层反向传播
- - 5.2.1 最大池化 - 反向传播
  - 5.2.2 平均池化 - 反向传播
  - 5.2.3 把它们放在一起:反向传播

欢迎来到第四课的第一个作业!在本任务中，您将在numpy中实现 卷积(CONV)和池化(POOL)层，包括前向传播和( 可选) 反向传播

【符号】:

上标[l][l][l]表示第1层的对象。
- 示例:a[4]a^{[4]}a[4]表示第四层激活。W[5]W^{[5]}W[5]和b[5]b^{[5]}b[5]是第五层参数。
上标(i)(i)(i)表示来自第iii个样本的对象。
- 示例:x(i)x^{(i)}x(i)是第iii个训练样本输入。
小写iii表示向量的第iii项。
- 示例:ai[l]a^{[l]}_iai[l]表示第
  
  吴恩达深度学习课程-Course 4 卷积神经网络第一周卷积神经网络编程作业（第一部分）相关推荐
  1. 吴恩达深度学习课程的漫画版来了！（漫画、视频、笔记都可以下载了！）
    吴恩达深度学习课程,个人认为是对初学者最友好的课程,非常系统.初学者如果希望快速入门,建议从这门课开始.由于是视频课,除了课程笔记之外,可以先看看课程漫画,更有助于理解. 尽管是英文版,但英文水平达到 ...
  2. 360题带你走进深度学习！吴恩达深度学习课程测试题中英对照版发布
    吴恩达的深度学习课程(deepLearning.ai)是公认的入门深度学习的宝典,本站将课程的课后测试题进行了翻译,建议初学者学习.所有题目都翻译完毕,适合英文不好的同学学习. 主要翻译者:黄海广内 ...
  3. github标星8331+：吴恩达深度学习课程资源（完整笔记、中英文字幕视频、python作业，提供百度云镜像！）...
    吴恩达老师的深度学习课程(deeplearning.ai),可以说是深度学习入门的最热门课程,我和志愿者编写了这门课的笔记,并在github开源,star数达到8331+,曾经有相关报道文章.为解决g ...
  4. 神经网络隐藏层个数怎么确定_含有一个隐藏层的神经网络对平面数据分类python实现（吴恩达深度学习课程1第3周作业）...
    含有一个隐藏层的神经网络对平面数据分类python实现(吴恩达深度学习课程1第3周作业): ''' 题目: 建立只有一个隐藏层的神经网络, 对于给定的一个类似于花朵的图案数据, 里面有红色(y=0)和 ...
  5. 吴恩达深度学习课程笔记（初步认识神经网络）
    吴恩达深度学习课程笔记1 课程主要内容 1.神经网络与深度学习介绍 2.Improving Deep Neural Networks:超参数调整,正则化,优化方法 3.结构化机器学习工程:比如如何分割 ...
  6. 吴恩达深度学习课程之第四门课卷积神经网络第二周深度卷积网络
    本文参考黄海广主编针对吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai <深度学习课程笔记 (V5.1 )> 第二周深度卷积网络 2.1 为什么要进行实例探究?(Why look at ...
  7. 吴恩达深度学习课程笔记（四）：卷积神经网络2 实例探究
    吴恩达深度学习课程笔记(四):卷积神经网络2 实例探究吴恩达深度学习课程笔记(四):卷积神经网络2 实例探究 2.1 为什么要进行实例探究 2.2 经典网络 LeNet-5 AlexNet VGG- ...
  8. 吴恩达深度学习课程笔记－3
    吴恩达深度学习课程笔记-3 src="http://nbviewer.jupyter.org/github/HuaGuo1992/Blog/blob/master/%E5%90%B4%E6% ...
  9. 吴恩达深度学习课程笔记之卷积神经网络（2nd week）
    0 参考资料 [1] 大大鹏/Bilibili资料 - Gitee.com [2] [中英字幕]吴恩达深度学习课程第四课 - 卷积神经网络_哔哩哔哩_bilibili [3] 深度学习笔记-目录 ...
  10. 花书+吴恩达深度学习（十五）序列模型之循环神经网络 RNN
    目录 0. 前言 1. RNN 计算图 2. RNN 前向传播 3. RNN 反向传播 4. 导师驱动过程(teacher forcing) 5. 不同序列长度的 RNN 如果这篇文章对你有一点小小的 ...
  最新文章
  热门文章

吴恩达深度学习课程-Course 4 卷积神经网络 第一周 卷积神经网络编程作业（第一部分）

卷积神经网络：Step by Step

吴恩达深度学习课程-Course 4 卷积神经网络 第一周 卷积神经网络编程作业（第一部分）相关推荐

最新文章

热门文章

吴恩达深度学习课程-Course 4 卷积神经网络第一周卷积神经网络编程作业（第一部分）

吴恩达深度学习课程-Course 4 卷积神经网络第一周卷积神经网络编程作业（第一部分）相关推荐