【深度学习】Tensorflow搭建卷积神经网络实现情绪识别

文章目录
1 Tensorflow的基本使用方法1.1 计算图1.2 Feed1.3 Fetch1.4 其他解释
2 训练一个TensorFlow模型来识别情绪

1 Tensorflow的基本使用方法

使用图 (graph) 来表示计算任务。
在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图。
使用 tensor 表示数据。
通过 变量 (Variable) 维护状态。
使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据。
TensorFlow 是一个编程系统，使用图来表示计算任务。**图中的节点被称之为 op (operation 的缩写)。**一个 op 获得 0 个或多个 Tensor，执行计算，产生 0 个或多个 Tensor。每个 Tensor 是一个类型化的多维数组。例如。你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组，这四个维度分别是 [batch, height, width, channels]。
一个TensorFlow

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