《统计学习方法》代码全解析——第十三部分无监督学习概论

1.机器学习或统计学习一般包括监督学习、无监督学习、强化学习。
无监督学习是指从无标注数据中学习模型的机器学习问题。无标注数据是自然得到的数据，模型表示数据的类别、转换或概率无监督学习的本质是学习数据中的统计规律或潜在结构，主要包括聚类、降维、概率估计。
2.无监督学习可以用于对已有数据的分析，也可以用于对未来数据的预测。学习得到的模型有函数

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