Python实现词云图的3种方式（词频，一段文本，自定义样式）

三种实现词云图的方式

需要用到的第三方库 - matplotlib，jieba，wordcloud

import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud

1.词频统计实现词云图

data={‘a’:20,‘b’:30,‘c’:15,‘d’:22,‘e’:50}
词频统计确保数据是字典格式
如果数据不是字典格式，设法弄成字典格式就好

如果文本是中文的，需要设置字体，不然会乱码

font=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf'

wc = wordcloud.WordCloud( background_color='white',  # 设置背景色，默认为黑色font_path=font,#字体路径设置width=500,  # 设置背景宽height=350,  # 设置背景高max_font_size=50,  # 最大字体min_font_size=10,  # 最小字体mode='RGBA'  # 当参数为“RGBA”并且background_color不为空时，背景为透明
)

绘图

wc.generate_from_frequencies(data)
wc.to_file(r"d.png")  # 保存绘制好的词云图

2.一段文字实现词云图

给出一段文本

text='祥子来自农村，是个破产的青年农民，勤劳、纯朴、善良，保留着农村哺育他、教养他的一切，却再也不愿意回农村去了。从农村来到城市的祥子，渴望以' \'自己的诚实劳动买一辆属于自己的车。做个独立的劳动者是祥子的志愿、希望、甚至是宗教，凭着勤劳和坚忍，他用三年的时间省吃俭用，终于实现了理想，成为自食其' \'力的上等车夫。但刚拉半年，车就在兵荒马乱中被逃兵掳走，祥子失去了洋车，只牵回三匹骆驼。祥子没有灰心，他依然倔强地从头开始，更加克己地拉车攒钱。' \'可是，还没有等他再买上车，所有的积蓄又被侦探敲诈、洗劫一空，买车的梦想再次成泡影。'

先使用jieba库进行分词操作，后再画词云图

cut_text=jieba.cut(text)
result=" ".join(cut_text

如果文本是中文的，需要设置字体，不然会乱码

font=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf'
wc=WordCloud(background_color='white',  # 设置背景色，默认为黑色font_path=font, #指定文字路径width=500,  # 设置背景宽height=350,  # 设置背景高max_font_size=50,  # 最大字体min_font_size=10,  # 最小字体mode='RGBA'  # 当参数为“RGBA”并且background_color不为空时，背景为透明
)

绘图

wc.generate(result)  # 根据分词后的文本产生词云
wc.to_file(r"wordcloud.png")  # 保存绘制好的词云图
plt.imshow(wc)  # 以图片的形式显示词云
plt.axis("off")  # 关闭图像坐标系，即不显示坐标系
plt.show()  # plt.imshow()函数负责对图像进行处理，并显示其格式，但是不能显示。其后必须有plt.show()才能显示

3.自定义词云图样式

背景图片需使用透明背景（有条件可以ps抠图

这里另外需要导入的库是numpy，PIL

from PIL import Image
import numpy as np

设置自定义背景

mask = np.array(Image.open("t.png"))

绘图

f = open('data.txt',encoding='utf-8')
txt = f.read()
f.close()wc=WordCloud(background_color="white", \width=400, \height=300,\max_words=200, \max_font_size=80, \mask=mask, \contour_width=3, \contour_color='steelblue'
)
wc.generate(txt)  # 根据分词后的文本产生词云
wc.to_file(r"data词云图.png")  # 保存绘制好的词云图
plt.imshow(wc)  # 以图片的形式显示词云
plt.axis("off")  # 关闭图像坐标系，即不显示坐标系
plt.show()  # plt.imshow()函数负责对图像进行处理，并显示其格式，但是不能显示。其后必须有plt.show()才能显示

效果如下：

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