机器学习：李航-统计学习方法-代码实现

《统计学习方法》的代码实现分享

《统计学习方法》这本书，附件里并没有代码实现，于是许多研究者复现了里面算法的代码，并放在github里分享，这里介绍几个比较热门的《统计学习方法》代码实现的项目：

GitHub - fengdu78/lihang-code: 《统计学习方法》的代码实现（标星：13.6k+）

这个仓库由黄海广博士整理，第一版的监督学习方法已经整理完毕(更新完十二章)，仓库的主要内容以Jupyter Notebook格式展现，同时介绍书上的主要算法及公式推导。

2）GitHub - WenDesi/lihang_book_algorithm: 致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍（标星：4.7k+）

这个仓库不介绍任何机器学习算法的原理，只是将《统计学习方法》中每一章的算法用我自己的方式实现一遍。除了李航书上的算法外，还实现了一些其他机器学习的算法，这个仓库用Python代码实现。(更新完十二章)

3）GitHub - Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code: 手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法（标星：7k+）

这个仓库力求每行代码都有注释，重要部分注明公式来源。具体会追求下方这样的代码，学习者可以照着公式看程序，让代码有据可查。(更新完二十一章)

4）GitHub - SmirkCao/Lihang: Statistical learning methods, 统计学习方法(第2版)[李航] [笔记, 代码, notebook, 参考文献, Errata, lihang] （标星：4.1k+）

这个仓库用markdown编写，前十二章更新完毕，后面部分也更新了大部分，没有代码，但是，公式推导相当全。

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