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1. 父子继承表

目前openGauss还不支持inherits继承特性。

omm=# CREATE TABLE tab_t2(age int) inherits(tab_t1);
ERROR:  CREATE TABLE ... INHERITS is not yet supported.

PostgreSQL支持继承，版本10之前的分区表都是通过继承特性来实现，每个分区实际上都是一个独立的表。数据更新可通过触发器trigger或者规则rule来实现。

下面演示PostgreSQL中的继承特性：

CREATE TABLE tab_t1(id int primary key,name varchar(20) not null);
CREATE TABLE tab_t2(age int) inherits(tab_t1);

对父表增加字段。

alter table tab_t1 add create_date date;

查看表结构。

postgres=# \d tab_t1Table "public.tab_t1"Column    |         Type          | Collation | Nullable | Default
-------------+-----------------------+-----------+----------+---------id          | integer               |           | not null | name        | character varying(20) |           | not null | create_date | date                  |           |          |
Indexes:"tab_t1_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
Number of child tables: 1 (Use \d+ to list them.)postgres=# \d tab_t2Table "public.tab_t2"Column    |         Type          | Collation | Nullable | Default
-------------+-----------------------+-----------+----------+---------id          | integer               |           | not null | name        | character varying(20) |           | not null | age         | integer               |           |          | create_date | date                  |           |          |
Inherits: tab_t1

我们不通过触发器或者规则路由数据，直接插入数据。

INSERT INTO tab_t1 VALUES (1,'data 1 in tab_t1',now());
INSERT INTO tab_t1 VALUES (2,'data 2 in tab_t1',now());
INSERT INTO tab_t2 VALUES (3,'data 3 in tab_t2',18,now());
INSERT INTO tab_t2 VALUES (4,'data 4 in tab_t2',20,now());

从父表中查询数据将显示父表及子表的所有数据。

postgres=# SELECT * from tab_t1;
id |       name       | create_date
----+------------------+-------------1 | data 1 in tab_t1 | 2021-04-112 | data 2 in tab_t1 | 2021-04-113 | data 3 in tab_t2 | 2021-04-114 | data 4 in tab_t2 | 2021-04-11
(4 rows)

通过ONLY关键字实现只对父表的查询。

postgres=#  SELECT * from ONLY tab_t1;id |       name       | create_date
----+------------------+-------------1 | data 1 in tab_t1 | 2021-04-112 | data 2 in tab_t1 | 2021-04-11
(2 rows)

从子表中查询只显示子表中的数据。

postgres=# select * from tab_t2;id |       name       | age | create_date
----+------------------+-----+-------------3 | data 3 in tab_t2 |  18 | 2021-04-114 | data 4 in tab_t2 |  20 | 2021-04-11
(2 rows)

继承特性使用注意点：

• 子表并不能完全继承父表的所有属性，比如唯一约束、主键、外键，检查约束与非空约束可以继承。

• 修改父表的结构，子表结构同时被修改。

• 父表不存数据时，不建议在父表上创建索引和或唯一约束，应该在每个子表上分别创建。

2. 声明式分区：范围分区

将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式较为常用，并且分区键经常采用日期。

PostgreSQL从版本10开始支持，范围分区声明式语法分两步：

1）通过指定PARTITION BY子句把表创建为分区表，包括分区方法以及用作分区键的column列表。

CREATE TABLE measurement (city_id         int not null,logdate         date not null,peaktemp        int,unitsales       int
) PARTITION BY RANGE (logdate)

2）创建分区，每个分区的定义必须指定对应于父表的分区方法和分区键的边界。

CREATE TABLE measurement_y2006m02 PARTITION OF measurementFOR VALUES FROM ('2006-02-01') TO ('2006-03-01');CREATE TABLE measurement_y2006m03 PARTITION OF measurementFOR VALUES FROM ('2006-03-01') TO ('2006-04-01');
...

openGauss范围分区声明式语法可以一步完成，范围分区从句语法有两种格式：

• VALUES LESS THAN语法格式（范围分区策略的分区键最多支持4列）。

• START END语法格式（范围分区策略的分区键仅支持1列）。

注意上面两种从句语法不能混用，START END语法格式使用gs_dump时会转变为VALUES LESS THAN语法格式。

openGauss范围分区例子。

CREATE TABLE tab_part (id int not null,create_date date not null
) PARTITION BY RANGE(create_date)
(
PARTITION p_20210401 VALUES LESS THAN(to_date('2021-04-01','yyyy-mm-dd')),
PARTITION p_20210402 VALUES LESS THAN(to_date('2021-04-02','yyyy-mm-dd')),
PARTITION p_max VALUES LESS THAN(MAXVALUE)
);

查看系统表可看到分区策略为“r”，range分区。

omm=# select relname,partstrategy from pg_partition where relname='tab_part';relname  | partstrategy
----------+--------------tab_part | r
(1 row)

查看分区及边界。

select relname,parttype,parentid,boundaries
from pg_partition
where parentid in(select oid from pg_class where relname='tab_part');relname   | parttype | parentid |       boundaries
------------+----------+----------+-------------------------tab_part   | r        |    16412 | p_20210401 | p        |    16412 | {"2021-04-01 00:00:00"}p_20210402 | p        |    16412 | {"2021-04-02 00:00:00"}p_max      | p        |    16412 | {NULL}
(4 rows)

接下来插入三条数据。

insert into tab_part values(1,'2021-03-31');
insert into tab_part values(2,'2021-04-01');
insert into tab_part values(3,'9999-12-31');

查询分区，按分区名p_20210402，也可以按分区边界值（PARTITION FOR）。

omm=# select * from tab_part PARTITION (p_20210402);id |     create_date
----+---------------------2 | 2021-04-01 00:00:00
(1 row)

3. 声明式分区：列表分区

通过显式地列出每一个分区中出现的键值来划分表。

与前面范围分区一样，PostgreSQL列表分区声明式语法也是两步，从版本10开始支持，openGauss只需一步完成，从版本1.1.0开始支持。

openGauss列表分区例子。

CREATE TABLE tab_list(dept_no number,part_no varchar2(20),country varchar2(20),dtime date,amount number
)
PARTITION BY LIST(country)(PARTITION europe VALUES('FRANCE', 'ITALY'),PARTITION asia VALUES('INDIA', 'PAKISTAN'),PARTITION americas VALUES('US', 'CANADA')
);

查看系统表可看到分区策略为“l”，list分区。

omm=# select relname,partstrategy from pg_partition where relname='tab_list';relname  | partstrategy
----------+--------------tab_list | l
(1 row)

查看分区及边界。

select relname,parttype,parentid,boundaries
from pg_partition
where parentid in(select oid from pg_class where relname='tab_list');relname  | parttype | parentid |    boundaries
----------+----------+----------+------------------tab_list | r        |    16389 | americas | p        |    16389 | {US,CANADA}asia     | p        |    16389 | {INDIA,PAKISTAN}europe   | p        |    16389 | {FRANCE,ITALY}
(4 rows)

4. 声明式分区：哈希分区

将数据通过哈希映射到每一个分区，每一个分区中存储了具有相同哈希值的记录。

PostgreSQL哈希分区声明式语法也是两步，从版本11开始支持，openGauss只需一步完成，从版本1.1.0开始支持。

openGauss哈希分区例子。

CREATE TABLE tab_hash(dept_no number,part_no varchar2(20),country varchar2(20),dtime date,amount number
)PARTITION BY HASH(part_no)(PARTITION p1,PARTITION p2,PARTITION p3
);

查看系统表可看到分区策略为“h”，hash分区。

omm=# select relname,partstrategy from pg_partition where relname='tab_hash';relname  | partstrategy
----------+--------------tab_hash | h
(1 row)

查看分区及边界。

select relname,parttype,parentid,boundaries
from pg_partition
where parentid in(select oid from pg_class where relname='tab_hash');relname  | parttype | parentid | boundaries
----------+----------+----------+------------tab_hash | r        |    16405 | p3       | p        |    16405 | {2}p2       | p        |    16405 | {1}p1       | p        |    16405 | {0}
(4 rows)

5. 基于范围分区的自动扩展间隔分区

间隔分区（Interval-Partition）是针对Range类型分区的一种功能拓展。对连续数据类型的Range分区，如果插入的新数据值与当前分区均不匹配，Interval-Partition特性可以实现自动的分区创建。分区字段必须是时间类型(date或timestamp)。

PostgreSQL目前还不支持该语法，openGauss从版本1.1.0开始支持。

openGauss间隔分区例子。

CREATE TABLE tab_range_interval (id int not null,create_date date not null
) PARTITION BY RANGE(create_date) INTERVAL('1 month')
(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN(to_date('2021-01-29','yyyy-mm-dd'))
);

查看系统表可看到分区策略为“i”，interval分区。

omm=# select relname,partstrategy,interval from pg_partition where relname='tab_range_interval';relname  | partstrategy | interval
----------+--------------+-----------tab_part | i            | {"1 month"}
(1 row)

接下来插入三条数据。

insert into tab_range_interval values(1,'2021-01-29');
insert into tab_range_interval values(2,'2021-02-28');
insert into tab_range_interval values(3,'2022-03-29');

插入数据后检查是否自动创建了相应的分区。

omm=# select relname,parttype,parentid,boundaries
from pg_partition
where parentid in(select oid from pg_class where relname='tab_range_interval');relname       | parttype | parentid |  boundaries
--------------------+----------+----------+--------------tab_range_interval | r        |    16572 | p1                 | p        |    16572 | {2021-01-29}sys_p1             | p        |    16572 | {2021-02-28}sys_p2             | p        |    16572 | {2021-03-28}sys_p3             | p        |    16572 | {2022-04-28}
(5 rows)

可以看到sys_p1，sys_p2，sys_p3为系统自动生成的分区，并且自动处理了月末问题。

注意：

1. 上面是在opengauss 1.1.0版本上测试的，从2.0.0版本开始，模板库默认字符集由SQL_ASCII改为了UTF8，同时数据库兼容性由ORACLE改为PG，对本测试的影响是date数据类型。

2. 目前只支持INTERVAL-RANGE，其它方式不支持。

3. 间隔分区字段必须是时间类型(date或timestamp)。

总结

1. openGauss目前只支持声明式分区，支持范围分区、列表分区、哈希分区以及INTERVAL-RANGE的自动扩展间隔分区。PostgreSQL支持继承及声明式分区，不支持自动扩展间隔分区。

2. 自动扩展间隔分区的分区字段目前只支持时间类型(date或timestamp)。

3. 对于声明式分区的分区来说，分区必须具有和分区表正好相同的列集合，表结构必须严格一致，而在表继承中，子表可以有父表中没有出现过的额外列，同时表继承允许多继承。

关于作者

彭冲，云和恩墨PG技术顾问，网名“多米爸比”，PG社区认证专家，中国首期PostgreSQL ACE Partner，多年从事基于PostgreSQL数据库的软件研发，擅长于PL/PGSQL业务迁移及优化，Oracle到PostgreSQL的迁移升级，异构数据库整合；作为墨天轮PostgreSQL实践专栏作者，热衷于PostgreSQL实践技术分享，在自己的岗位积极推广PostgreSQL，致力为PG社区多做奉献。

墨天轮原文链接：https://www.modb.pro/db/49865（复制到浏览器或者点击“阅读原文”立即查看）

END

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