grass gis怎么使用

当我们开始谈论在Opensource.com上举办“返校”周时，我决定从字面上看，并于本月初回到北卡罗来纳州立大学，参加了在地理空间分析中心举行的首届地理空间论坛。 地理空间分析和GIS（地理空间信息科学）是一个巨大的领域，提供了许多用于研究和教学的开源工具，我想了解更多有关这些工具在现实世界中的使用方式的信息。

在论坛上发表讲话的是Markus Neteler博士，他是意大利特伦托的Fondazione Edmund Mach（FEM）的GIS和遥感部门的负责人，也是GRASS开源GIS项目指导委员会的主席。 GRASS（地理资源分析支持系统）是用于管理和分析地理空间数据的开源GIS软件工具，并且包括建模，可视化，图像处理以及创建自定义输出地图的功能。

尽管有一些商业实体使用GRASS，但GIS工作的商业方面仍然主要由封闭源工具（尤其是Esri ArcGIS）主导。 但是在学术界，GRASS之类的工具获得了很大的吸引力。 GRASS项目还是开源地理空间基金会 （OSGeo）的创始成员，该组织的存在是为了促进GIS开源工具的开发，使用和采用。

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当我读研究生时，我很幸运能与GRASS的开发人员和OSGeo基金会成员Helena Mitasova博士见面，因此我获得了GRASS的工作经验，但我也知道我所做的只是刮擦工具可以做什么的表面。 实际上，回顾过去的GIS工作组合，发现我在GRASS中完成的一项工作涉及到使用它从Red Hat Tower顶部（位于北卡罗来纳州罗利）绘制视域地图时，我感到有些开心。 ），然后确定该景观的百分比由各种土地利用类型组成。

Neteler博士所说的项目比我在学习GRASS方面相当简单的任务要先进得多。 Neteler博士与我们分享了他一直在使用GRASS以及许多其他开源工具来处理各种卫星项目收集的巨大温度数据集，处理数据以清洁其准确性和填补空白的许多应用程序。 ，然后长时间使用这个庞大的数据集来了解欧洲的温度变化及其对一系列公共卫生问题的影响。

就像您想象的那样，长时间的高分辨率高分辨率读数会创建一个大型数据集。 对于Neteler博士描述的项目，研究主要是使用MODIS数据完成的，该数据每天以250米的分辨率提供整个研究区域的读数，这意味着欧洲的单个快照可能超过一百万像素。 当然，每个栅格的每个像素像元都可能需要根据邻居数据或其他信息进行大量处理，以校正其内容。

为了征服这个庞大的数据集，FEM使用了运行许多开源工具的计算机集群 。 总体而言，它们的群集包含300个节点，610 GB的RAM和132 terrab的磁盘空间。 这些节点中的每个节点都运行Scientific Linux ，这是Red Hat Enterprise Linux的衍生版本 ，该Linux目标是针对科学用途的，最初是由Fermi国家加速器实验室创建的。 该存储由开源分布式文件系统GlusterFS管理。 尽管这些单元的分析主要由GRASS提供，但是它是通过脚本化的命令行调用而不是我更熟悉的图形用户界面进行的。 FEM还使用了开放源代码工具，包括PROJ.4来投影其数据， GDAL来提供一些其他数据处理，以及Grid Engine来调度处理。

那么，如何通过在整个时间段内在一个较大的区域上创建非常精确的温度数据图来做什么呢？ Neteler博士在其研究中提供的许多实例都集中在跟踪传染病上。 与我在美国居住的地方相似，欧洲也看到了一个问题，即以非本地侵入性方式引入虎蚊并逐渐扩大其在整个非洲大陆的范围。 老虎蚊子能够携带多种传染性病原体，因此公共卫生专家需要能够根据蚊子可以承受的温度范围来了解其范围可能扩大到什么地方。 这样可以将消灭措施的目标放在正确的区域，并根据气候变化影响温度模式来规划范围变化。

FEM研究的另一个乐观的例子是葡萄栽培，即用于葡萄酒的葡萄种植。 当农民希望选择可以耐受条件的葡萄品种时，该条件可能会在相对短的距离内在山区中发生很大的变化，他们可以借助温度数据的预测模型来更好地了解哪些品种最有可能在自己的地区蓬勃发展特定温度的小气候。

这些只是许多示例中的两个； Neteler博士演讲的基本主题是，进行分析的开源工具和MODIS卫星计划提供的开放数据都使这项研究成为可能。 与NASA MODIS计划不同，欧洲机构收集的许多数据不是免费提供的，成本高达数十万美元，并且对于学术和研究用途而言过于昂贵。 内特勒说：“公共数据应该是公开的”，进行分析的工具也应该公开，使进行的任何研究都可以复制和验证。

更多资源： 什么是开放式教育？ 和Youth使用开源软件（ 免费电子书 ）。

翻译自: https://opensource.com/education/14/9/back-school-grass-gis

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