最小生成树之prim算法

一背景

二 prim算法java版

package leaning.graph;/** 最小生成树之普里姆算法* */
public class PrimMiniCostSpanningTree {//总权值private int totalCounter = 0 ; //总权值StringBufferprivate StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();//计数器private int counter =0;//最大Int整数,表示无穷大private int MAX_VALUE = Integer.MAX_VALUE;//定义地图变量private  int map[][] = new int[9][9]; //定义节点private  String nodes[] = {"vo","v1","v2","v3","v4","v5","v6","v7","v8"};//保存相关顶点边的权值private int lowCost[] = new int[9];//保存相关顶点下标private int adjvex[] = new int[9];public PrimMiniCostSpanningTree(){this.init();}//初始化地图public void initMap(){this.map[0] = new int[]{        0,       10,MAX_VALUE,MAX_VALUE,MAX_VALUE,       11,MAX_VALUE,MAX_VALUE,MAX_VALUE};this.map[1] = new int[]{       10,        0,       18,MAX_VALUE,MAX_VALUE,MAX_VALUE,       16,MAX_VALUE,       12};this.map[2] = new int[]{MAX_VALUE,MAX_VALUE,        0,       22,MAX_VALUE,MAX_VALUE,MAX_VALUE,MAX_VALUE,        8};this.map[3] = new int[]{MAX_VALUE,MAX_VALUE,       22,        0,       20,MAX_VALUE,MAX_VALUE,       16,       21};this.map[4] = new int[]{MAX_VALUE,MAX_VALUE,MAX_VALUE,       20,        0,       26,MAX_VALUE,        7,MAX_VALUE};this.map[5] = new int[]{       11,MAX_VALUE,MAX_VALUE,MAX_VALUE,       26,        0,       17,MAX_VALUE,MAX_VALUE};this.map[6] = new int[]{MAX_VALUE,       16,MAX_VALUE,MAX_VALUE,MAX_VALUE,       17,        0,       19,MAX_VALUE};this.map[7] = new int[]{MAX_VALUE,MAX_VALUE,MAX_VALUE,       16,        7,MAX_VALUE,       19,        0,MAX_VALUE};this.map[8] = new int[]{MAX_VALUE,       12,        8,       21,MAX_VALUE,MAX_VALUE,MAX_VALUE,MAX_VALUE,         0};}//初始化参数public void init(){//1 初始化地图this.initMap();//2 初始化lowCost和adjvexfor(int i = 0 ; i < this.lowCost.length ;i++){this.lowCost[i] = 0;this.adjvex[i] = 0;}}// 普里姆算法核心public void prim(){// 1  取 v0 顶点,并为lowCost赋值for(int i = 0 ; i < this.lowCost.length ;i++){this.lowCost[i] = this.map[0][i];}for(int j = 1 ; j < this.lowCost.length ;j++){// 2 从lowcost中计算得到最小权值int min = MAX_VALUE;int position = -1; //记录最小权值的位置for(int i = 0 ; i < this.lowCost.length ;i++){if( this.lowCost[i]!=0  && min > this.lowCost[i] ){min = this.lowCost[i];position = i;}}// 3 得到最小值，并输出this.counter++;System.out.println("第  "+this.counter+" 条边为 : ["+this.nodes[this.adjvex[position]]+","+this.nodes[position]+"] = "+this.lowCost[position]+" ");totalCounter = totalCounter + this.lowCost[position];this.stringBuffer.append(this.lowCost[position]+"+");// 4 调整adjvex和lowCost的值this.lowCost[position] = 0;this.adjvex[position] = 0;for(int i = 0 ; i < this.lowCost.length ;i++){if(this.map[position][i]!=0 && this.map[position][i]!=this.MAX_VALUE && this.lowCost[i]!=0 && this.lowCost[i] > this.map[position][i] ){this.lowCost[i] = this.map[position][i];this.adjvex[i] = position;}}}String result = this.stringBuffer.toString();result = result.substring(0,result.length()-1);System.out.println("总权值为 : " + result + " = " + this.totalCounter );}public static void main(String[] args) {PrimMiniCostSpanningTree primMiniCostSpanningTree = new PrimMiniCostSpanningTree();primMiniCostSpanningTree.prim();}}

三运行结果图

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