功能导入快捷查询：

from rest_framework import serializers   # 序列化from rest_framework.routers import SimpleRouter,DefaultRouter # 路由from rest_framework.renderers import JSONRenderer,BrowsableAPIRenderer  # 限制返回页面数据还是json数据from rest_framework.pagination import PageNumberPagination,LimitOffsetPagination,CursorPagination # 分页from rest_framework.versioning import URLPathVersioning,  # 版本控制，还有放在请求头中的AcceptHeaderVersioning from rest_framework.parsers import JSONParser,FormParser,MultiPartParser  # 解析器from rest_framework.permissions import BasePermission  # 权限from rest_framework.views import  APIView   # 视图from rest_framework.viewsets import ModelViewSet  # 高级封装视图from rest_framework.response import  Responsefrom rest_framework.status import HTTP_404_NOT_FOUND # 错误码from app01 import serializerfrom rest_framework.request import  Request from rest_framework.exceptions import ValidationError # 序列化错误返回前端

drf# 　APIView的流程分析#     -APIView：dispatch---》包装了request，执行了认证，权限，频率#   -原生request对象#     -里面有个GET(以get形式提交的数据)，以get形式提交的数据，都拆到environ内部，django把数据取出来转成了QueryDict的对象#     -session不是原生request对象的属性，在中间件中放进去的（django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware）#   -drf的Request类#    -data(post提交的数据，json格式，urlencoded，fromdata编码方式的数据)#      -data的类型并不是固定的，可能是QueryDict，也可能是字典#    -query_params--->原生的GET#  -重写了__getattr__   对象.属性  当属性不存在就会执行该方法return getattr(self._requset,'属性')FILES    # 上传的文件#    -序列化#   -序列号使用：#      -写一个类继承：Serializer或者ModelSerializer#     -类内写字段name=serialzier.CharField(source='字段，方法，对象.字段')#   -如果是ModelSerializer：class Meta:model=表fields=(字段，字段，)#     -如果想重写字段-在Meta上面或者下面：name=serialzier.CharField(source='字段，方法，对象.字段')#     -SerializerMethodField-对应着一个方法：get_字段名(self,obj)，方法返回值是什么，这个字段就是什么#    -在视图中使用-实例化产生一个序列化类的对象(instance=要序列化的对象,data=json格式,many=True)#       -对象.data   是个字典格式#   -反序列化的使用#       -json格式转成对象，保存到数据库#      -在保存之前一定要先调用对象.is_valid()#       -Serializer的子类，需要重写create方法,自己写保存逻辑#       -ModelSerializer 直接save#  -校验（局部和全局）#       -validate_字段名字    局部校验#      -validate   全局校验#   -源码分析#   -序列化类实例化的时候：#       -many=True的时候，生成的是列表中放了一个个的序列号化对象#       -many=False 的时候，生成的是一个序列化对象#        -__new__控制的#    -校验的源码部分-调用了bookser.is_valid方法才走校验----》内部走了self.run_validation方法（找该方法一定要从根上找）---》Serializer类中找到了run_validation方法---》重点的地方：self.to_internal_value(局部钩子)/self.validate(全局钩子)Serializer类中找到了to_internal_value，去对象内部反射validate_字段名的方法，如果不为None，直接执行，于是就执行了咱们自己写的局部校验的函数#     -序列化对象.data 的时候做了什么事-执行Serializer内的data方法---》又执行了父类（BaseSerializer）的data方法---》执行self.to_representation(其实执行的是Serializer内的to_representation方法)最终执行的是每个字段对象的get_attribute方法---》找字段对象的该方法--》在Field中找到了该方法---》执行了get_attribute(instance, self.source_attrs)---》self.source_attrs：每个字段source后面指定的根据.切分后的列表（publish.name:就会被分成[publish,name]）如果是方法会执行方法，如果是字段，通过反射取出值
#     -认证#    -使用（所有人都必须会）、#      -写一个认证类（继承BaseAuthentication）#         -重写authenticate方法，把request对象传入#        -能从request对象中取出用户携带的token，根据token判断是否登录过#        -如果登录过，返回两个值 user对象，token对象#       -如果没有登录过抛异常#    -全局使用#      -在settings中配置REST_FRAMEWORK={"DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":["app01.MyAuths.MyAuth",]}#     -局部使用#        -在视图类中配置：authentication_classes=[MyAuth,]#     -局部禁用：#          -在视图类中配置：authentication_classes=[]-update_or_create() 有就更新，没有就创建参数：key=value,default={'token':token}#   -uuid的使用：生成一个唯一的随机字符串#   -源码分析（大部分人会）#    -APIView中的dispatch---》self.initial（认证，频率，权限）---》self.perform_authentication（认证）---》本质又调用了新的request对象的user方法--》request.user内部执行了：self._authenticate(注意self是新的request对象)-----》循环拿到一个个认证类的对象，执行对象的authenticate方法，传入request对象---》一个个认证类的对象是在reuqest对象实例化的时候传入的---》APIView中的get_authenticators，通过列表推导式生成一个个的认证类对象，然后传入request对象中#   -权限#   -使用（所有人都必须会）#   -写一个权限类class MyPermision(BasePermission):message = '不是超级用户，查看不了'def has_permission(self,request,view):if request.user.user_type==1:return Trueelse:return False#   -局部使用#       -在视图类中配置：permission_classes=[MyPermision,]#   -全局使用#       -在setting中配置'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES':['自定义的权限类']#    -局部禁用：    permission_classes=[]#    -返回的提示是中文：message=中文#    -源码分析def check_permissions(self, request):#我猜 一个个对象的列表for permission in self.get_permissions():if not permission.has_permission(request, self):self.permission_denied(request, message=getattr(permission, 'message', None))#   -视图#   -基本写法（略）#   -第二中写法class PublishView(CreateModelMixin,ListModelMixin,GenericAPIView):queryset = models.Publish.objects.all()serializer_class = PublishSerializers-写get和post，在其中调用父类的create或者list方法#   -第三种写法：class PublishView(ListCreateAPIView):queryset = models.Publish.objects.all()serializer_class = PublishSerializersclass PublishDetailView(RetrieveUpdateDestroyAPIView):queryset = models.Publish.objects.all()serializer_class = PublishSerializers#   -第四种写法（两个视图类合成一个）class PublishView(ModelViewSet):queryset=models.Publish.objects.all()serializer_class=PublishSerializers#  -ViewSetMixin重写了as_view方法，路由配置就改了，可以写成映射的形式{get：get_one}#    -as_view方法内部执行效果#    通过反射的取值跟赋值，完成映射，根据请求方式执行对应的方法（比如：get请求执行get_one方法，在路由中配置{get：getone}）# 3 __new__方法的使用class Test():def __init__(self,name):print('xxxxxxx')self.name=namedef __new__(cls, *args, **kwargs):#返回一个空对象#现在返回一个字符串对象，内部会去调用字符串对象的__init__方法# return 'justin'return object.__new__(cls)t=Test('lqz')# print(t.name)####频率组件######   -使用：#   -第一步，写一个频率类，继承SimpleRateThrottlefrom rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle#重写get_cache_key，返回self.get_ident(request)#一定要记住配置一个scop=字符串class Throttle(SimpleRateThrottle):scope = 'lxx'def get_cache_key(self, request, view):return self.get_ident(request)#  -第二步：在setting中配置REST_FRAMEWORK = {'DEFAULT_THROTTLE_RATES':{'lxx':'3/m'}}#  -局部使用#     -在视图类中配置：throttle_classes=[Throttle,]#    -全局使用#     -在setting中配置    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES':['自己定义的频率类'],#    -局部禁用throttle_classes=[]#    频率组件分析：#     -核心源代码：def check_throttles(self, request):for throttle in self.get_throttles():if not throttle.allow_request(request, self):self.throttled(request, throttle.wait())#   -自定义的频率类：详解代码views.py      25行开始#   -SimpleRateThrottle源码# -url控制#   -基本路由写法：咱们一直写的#  -第二种写法（必须继承只要继承了ViewSetMixin）：# url(r'^publish/$', views.PublishView.as_view({'get':'list','post':'create'})),# url(r'^publish\.(?P<format>\w+)$', views.PublishView.as_view({'get':'list','post':'create'})),# url(r'^publish/(?P<pk>\d+)$', views.PublishView.as_view({'get':'retrieve','delete':'destroy','put':'update'})),#   -第三种（自动生成路由，必须继承ModelViewSet）：-SimpleRouter 自动生成两条路由from rest_framework.routers import SimpleRouter,DefaultRouterrouter=SimpleRouter()router.register('publish',views.PublishView)# 路由url(r'', include(router.urls)),-DefaultRouter自动生成四条路由from rest_framework.routers import SimpleRouter,DefaultRouterrouter=DefaultRouter()router.register('publish',views.PublishView)# 路由url(r'', include(router.urls)),# -解析器（一般不需要动，项目最开始全局配置一下就可以了） #   -作用是控制我的视图类能够解析前端传过来的格式是什么样的#  -全局使用：#    在setting中配置：REST_FRAMEWORK = {"DEFAULT_PARSER_CLASSES":['rest_framework.parsers.JSONParser',]}#  -全局使用：#    -在视图类中：parser_classes=[JSONParser,]#  -源码流程：#   -当调用request.data的时候去执行解析方法----》根据传过来的编码方式选择一个解析器对象，调用解析器对象的parser方法完成解析
# -响应器 from rest_framework.renderers import JSONRenderer,BrowsableAPIRenderer#  -不用动，就用全局配置即可
#    -全局使用：#    -在setting中配置'DEFAULT_RENDERER_CLASSES':[JSONRenderer,BrowsableAPIRenderer]#   -局部使用：#    -在视图类中配置：renderer_classes = [JSONRenderer, BrowsableAPIRenderer]          #  -版本控制#  -作用用于控制版本#  -全局使用：#   -在setting中配置：  'DEFAULT_VERSIONING_CLASS':'rest_framework.versioning.URLPathVersioning','DEFAULT_VERSION': 'v1',  # 默认版本(从request对象里取不到，显示的默认值)'ALLOWED_VERSIONS': ['v1', 'v2'],  # 允许的版本'VERSION_PARAM': 'version'  # URL中获取值的key#   -路由需要修改-url(r'^(?P<version>[v1|v2]+)/test/', views.Test.as_view()),#  -在视图类中就可以通过：request.version取出当前访问哪个版本，相应的取执行相应版本的代码# -分页from rest_framework.pagination import CursorPagination,LimitOffsetPagination,PageNumberPagination#   1 常规分页#    -基本使用：-page=PageNumberPagination  # 实例化产生对象#     -返回值=page.paginate_queryset(ret,request,self)：ret是要分页的所有数据，自动调用Response#   -再序列化，序列化该返回值#   -四个参数#每页显示多少条page.page_size=3#查询指定查询哪一页的key值page.page_query_param='xxx'#前端控制每页显示多少条的查询key值比如size=9，表示一页显示9条page.page_size_query_param='size'#控制每页最大显示多少，size如果传100，最多也是显示10page.max_page_size=10#   2 偏移分页#  -基本使用：page=LimitOffsetPagination实例化产生对象#    -返回值=page.paginate_queryset(ret,request,self)：ret是要分页的所有数据，#   -再序列化，序列化该返回值#  -四个参数：#从标杆位置往后取几个，默认取3个，我可以指定page.default_limit=3#每次取得条数page.limit_query_param='limit'#标杆值，现在偏移到哪个位置，如果offset=6 表示当前在第6条位置上，往后取page.offset_query_param='offset'#最大取10条page.max_limit=10#  3 cursor游标方式#   -基本使用：-page=CursorPagination实例化产生对象#   -返回值=page.paginate_queryset(ret,request,self)：ret是要分页的所有数据，# -再序列化，序列化该返回值# -三个参数：#每页显示的大小page.page_size=3#查询的key值page.cursor_query_param='cursor'# 按什么排序page.ordering='id'#-注意：get_paginated_response：调用这个方法返回的数据中会有总条数，上一页地址，下一页地址