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【实验2】——模糊函数

改进后的：Lfm信号的模糊函数

clc;

clear all;

%LFM

f0=100;%单频信号频率

fs=400;%采样率

T=2;%脉冲时间

ts=3;%信号持续时间

k=0.5;%调频斜率

t=0:1/fs:T-1/fs;%单频信号的时间

time=0:1/fs:ts-1/fs;%cw信号的时间

% st=[exp(1j*2*pi*f0*t),zeros(1,length(time)-length(t))];%cw信号

st=[exp(1j*(2*pi*f0*t+pi*k*t.^2)),zeros(1,length(time)-length(t))];%LFM信号

dk=0.1;%频偏的增量

kexi=-15:dk:15-dk;%频偏的范围

tao=-ts:1/fs:ts-2*1/fs;%时延的范围

for a=1:length(kexi)

stao=st.*exp(1j*2*pi*kexi(a)*time);%频偏后的信号

x(a,:)=xcorr(st,stao);%对原始信号跟频偏后的信号作相关

end

figure;

surf(tao,kexi,abs(x));axis([-3,3,-15,15,0,800]);xlabel('时延');ylabel('频偏');shading interp;%模糊图

figure;

v=[0.707*max(max(abs(x))),0.707*max(max(abs(x)))];

contour(tao,kexi,abs(x),v,'ShowText','on');grid on;%模糊度图

老师还要一个伪随机序列的！

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